«artificial-intelligence» 태그된 질문

닫은. 이 질문은 Stack Overflow 지침을 충족하지 않습니다 . 현재 답변을 받고 있지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶으십니까? Stack Overflow의 주제에 맞게 질문을 업데이트하세요 . 어제 휴무 입니다. 이 질문 개선 신경망을 처음부터 구축하려고합니다. 모든 AI 문헌에는 네트워크가 더 빠르게 수렴하기 위해 가중치를 임의의 숫자로 초기화해야한다는 합의가 있습니다. 그러나 신경망 …

105 machine-learning  neural-network  artificial-intelligence  mathematical-optimization  gradient-descent 

엄청나게 정확한 AI로 구동되는 20 개의 질문으로 구성된 간단한 온라인 게임. 그들은 어떻게 그렇게 잘 추측합니까?

103 algorithm  artificial-intelligence 

기계 학습 기본 사항에 대한 자습서 를 따르고 있으며 기능 또는 레이블이 될 수 있다는 언급이 있습니다 . 내가 아는 한 기능은 사용중인 데이터의 속성입니다. 레이블이 무엇인지 알 수없고 단어의 의미를 알고 있지만 기계 학습의 맥락에서 그것이 무엇을 의미하는지 알고 싶습니다.

100 machine-learning  artificial-intelligence 

인공 지능 에서 DFS, A * 검색과 관련하여 그래프 검색 과 트리 검색 버전 의 차이점은 무엇입니까 ?

98 search  artificial-intelligence  a-star  tree-search 

컴퓨터가 사용자가 제공 한 예제를 통해 정규식을 "학습"할 수 있습니까? 명확히하기 위해 : 정규식을 배우고 싶지 않습니다 . 텍스트에서 부분을 선택하거나 시작 또는 끝 마커를 선택하여 사용자가 대화 형으로 제공하는 예제에서 정규식을 "학습"하는 프로그램을 만들고 싶습니다. 가능할까요? Google에서 사용할 수있는 알고리즘, 키워드 등이 있습니까? 편집 : 답변 해 주셔서 감사하지만 …

95 regex  artificial-intelligence  theory  automata 

Tensorflow 텐서를 가지고 있다고 가정합니다. 텐서의 차원 (모양)을 정수 값으로 어떻게 얻습니까? tensor.get_shape()및 두 가지 방법이 있다는 것을 알고 tf.shape(tensor)있지만 모양 값을 정수 int32값 으로 가져올 수 없습니다 . 예를 들어, 아래에서 2 차원 텐서를 만들었고, shape 텐서를 만들기 위해 int32호출 reshape()할 수 있도록 행과 열의 수를 얻어야합니다 (num_rows * …

88 python  tensorflow  machine-learning  artificial-intelligence 

SARSA 는 정책에 따르고 Q 학습 은 정책에서 벗어난 것을 알고 있지만 공식을 보면이 두 알고리즘의 차이점을 확인하기가 어렵습니다. Reinforcement Learning : An Introduction (by Sutton and Barto) 책에 따르면 . SARSA 알고리즘에서 정책이 주어지면 해당 작업-값 함수 Q (상태 s 및 작업 a, 시간 단계 t에서), 즉 Q (s …

88 artificial-intelligence  reinforcement-learning  q-learning  sarsa 

ML을 사용하여 비디오 게임을하는 방법을 배울 AI 에이전트를 만드는 임무가 있습니다. 기존 환경을 사용하고 싶지 않기 때문에 OpenAI Gym을 사용하여 새로운 환경을 만들고 싶습니다. 새로운 사용자 지정 환경을 생성하려면 어떻게해야합니까? 또한 OpenAI Gym의 도움없이 특정 비디오 게임을 할 수있는 AI Agent 제작을 개발할 수있는 다른 방법이 있습니까?

82 machine-learning  artificial-intelligence  openai-gym 

누구든지 세 가지의 구체적인 차이점과 기능을 알고 있습니까? 아니면 하나가 더 많은 기능을 가지고 있다면 개발자로서 더 유연하게 사용할 수 있습니까?

80 artificial-intelligence  wit.ai  azure-language-understanding  dialogflow-es 

3 차원의 큰 벡터 세트가 있습니다. 특정 클러스터의 모든 벡터가 임계 값 "T"보다 작은 서로 간의 유클리드 거리를 갖도록 유클리드 거리를 기반으로 이들을 클러스터링해야합니다. 얼마나 많은 클러스터가 존재하는지 모르겠습니다. 마지막에는 유클리드 거리가 공간의 벡터와 함께 "T"보다 작지 않기 때문에 클러스터의 일부가 아닌 개별 벡터가 존재할 수 있습니다. 여기에 어떤 기존 …

79 algorithm  math  artificial-intelligence  machine-learning  cluster-analysis