«classification» 태그된 질문

나는 Naive Bayes의 과정을 이해하기가 어렵다는 것을 알고 있으며 누군가 영어로 간단한 단계별 과정으로 설명 할 수 있는지 궁금합니다. 나는 확률로 발생하는 시간에 따라 비교가 필요하다는 것을 이해하지만 훈련 데이터가 실제 데이터 세트와 어떻게 관련되어 있는지 전혀 모른다. 트레이닝 세트의 역할에 대해 설명해주세요. 예를 들어 바나나와 같이 과일에 대한 매우 …

547 algorithm  machine-learning  dataset  classification  naivebayes 

현재로서는이 질문이 Q & A 형식에 적합하지 않습니다. 답변, 사실, 참고 자료 또는 전문 지식을 통해 답변이 뒷받침 될 것으로 예상되지만이 질문은 토론, 논쟁, 여론 조사 또는 광범위한 토론을 요구할 것입니다. 이 질문을 개선하고 다시 열 수 있다고 생각 되면 도움말 센터 를 방문하여 안내를 받으십시오 . 휴일 칠년 전에 …

381 machine-learning  neural-network  classification  svm 

폐쇄되었습니다 . 이 질문은 더 집중되어야 합니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 한 가지 문제에만 집중할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 작년에 문을 닫았 습니다 . 이 질문을 개선하십시오 데이터 마이닝에서 분류와 클러스터링의 차이점이 무엇인지 설명 할 수 있습니까? 가능하다면 주요 아이디어를 이해하기 …

195 machine-learning  classification  cluster-analysis  data-mining  terminology 

훈련 된 Naive Bayes 분류기 를 디스크에 저장하고 이를 사용하여 데이터 를 예측하는 방법은 무엇입니까? scikit-learn 웹 사이트의 다음 샘플 프로그램이 있습니다. from sklearn import datasets iris = datasets.load_iris() from sklearn.naive_bayes import GaussianNB gnb = GaussianNB() y_pred = gnb.fit(iris.data, iris.target).predict(iris.data) print "Number of mislabeled points : %d" % (iris.target != …

192 python  machine-learning  scikit-learn  classification 

정밀도와 재현율을 모두 고려하여 F- 측정 값을 계산할 때 간단한 산술 평균 대신 두 측정 값의 조화 평균을 사용합니다. 단순 평균이 아닌 조화 평균을 취하는 직관적 인 이유는 무엇입니까?

86 machine-learning  classification  data-mining 

"apple"에 대한 50 개의 트윗은 아래를 참조하십시오. Apple Inc.에 대한 긍정적 인 일치 항목을 손으로 표시했습니다. 아래 1 개로 표시되어 있습니다. 다음은 몇 줄입니다. 1|“@chrisgilmer: Apple targets big business with new iOS 7 features http://bit.ly/15F9JeF ”. Finally.. A corp iTunes account! 0|“@Zach_Paull: When did green skittles change from lime to …

85 java  python  r  machine-learning  classification 

scikit-learn의지도 학습 방법 중 하나를 사용하여 텍스트를 하나 이상의 범주로 분류하려고합니다. 내가 시도한 모든 알고리즘의 예측 기능은 하나의 일치를 반환합니다. 예를 들어 텍스트가 있습니다. "Theaters in New York compared to those in London" 그리고 내가 피드하는 모든 텍스트 스 니펫의 위치를 ​​선택하도록 알고리즘을 훈련 시켰습니다. 위의 예에서는 New Yorkand 를 …

80 python  classification  scikit-learn