«cpython» 태그된 질문

def main(): for i in xrange(10**8): pass main() 이 Python 코드는 다음에서 실행됩니다 (참고 : 타이밍은 Linux의 BASH에서 시간 함수로 수행됩니다). real 0m1.841s user 0m1.828s sys 0m0.012s 그러나 for 루프가 함수 내에 배치되지 않으면 for i in xrange(10**8): pass 훨씬 오랜 시간 동안 실행됩니다. real 0m4.543s user 0m4.524s sys 0m0.012s …

834 python  performance  profiling  benchmarking  cpython 

PyPy 프로젝트 에 대해 많이 들었습니다 . 그들은 사이트 의 CPython 인터프리터 보다 6.3 배 빠르다고 주장했다 . 파이썬과 같은 동적 언어에 대해 이야기 할 때마다 속도가 가장 큰 문제 중 하나입니다. 이를 해결하기 위해 PyPy가 6.3 배 빠릅니다. 두 번째 문제는 악명 높은 GIL ( Global Interpreter Lock) 이라는 …

685 python  performance  jit  pypy  cpython 

파이썬과 CPython (Jython, IronPython) 에 대한 소란이 무엇입니까 , 나는 그것을 얻지 못했습니다. python.org 는 CPython이 다음과 같다고 언급합니다. "전통적인"파이썬 구현 (닉네임 CPython) 또 다른 스택 오버플로 질문 은 다음과 같이 언급합니다. CPython은 C로 작성된 Python의 기본 바이트 코드 인터프리터입니다. 솔직히 나는 그 두 설명이 실제로 의미하는 것을 얻지 못했지만 …

447 python  cpython 

float를 정수와 비교할 때 일부 값 쌍은 비슷한 크기의 다른 값보다 평가하는 데 훨씬 오래 걸립니다. 예를 들면 다음과 같습니다. >>> import timeit >>> timeit.timeit("562949953420000.7 < 562949953421000") # run 1 million times 0.5387085462592742 그러나 float 또는 integer가 특정 양만큼 작거나 커지면 비교가 훨씬 빠르게 수행됩니다. >>> timeit.timeit("562949953420000.7 < 562949953422000") # …

284 python  performance  floating-point  cpython  python-internals 

사람들은 set파이썬의 객체에 O (1) 멤버쉽 검사가 있다고 말합니다 . 이것을 허용하기 위해 내부적으로 어떻게 구현됩니까? 어떤 종류의 데이터 구조를 사용합니까? 그 구현에 어떤 다른 의미가 있습니까? 여기에있는 모든 대답은 실제로 깨달았지만 하나만 받아 들일 수 있으므로 원래 질문에 가장 가까운 대답으로 갈 것입니다. 정보 주셔서 감사합니다!

151 python  data-structures  set  cpython 

분명히 전체적으로 분류list(a) 하지 않고 [x for x in a]어떤 시점에서 전체적으로[*a] 할당하고 항상 전체적으로 할당 합니까? 다음은 크기가 n에서 0부터 12까지이며 세 가지 방법에 대한 결과 크기는 바이트입니다. 0 56 56 56 1 64 88 88 2 72 88 96 3 80 88 104 4 88 88 112 5 …

136 python  python-3.x  list  cpython  python-internals 

나는 timeit을 가지고 놀고 있었고 작은 문자열에 대한 간단한 목록 이해가 작은 단일 문자열 목록에서 동일한 작업을 수행하는 것보다 오래 걸린다는 것을 알았습니다. 어떤 설명? 거의 1.35 배나 많은 시간입니다. >>> from timeit import timeit >>> timeit("[x for x in 'abc']") 2.0691067844831528 >>> timeit("[x for x in ['a', 'b', 'c']]") …

132 python  performance  cpython  timeit  python-internals 

다른 질문에 대한 제로 피레 우스 '대답을 감안할 때 , 우리는이 x = tuple(set([1, "a", "b", "c", "z", "f"])) y = tuple(set(["a", "b", "c", "z", "f", 1])) print(x == y) 해시 무작위 화가 활성화 된 상태 True에서 약 85 %의 시간을 인쇄 합니다. 왜 85 %입니까?

97 python  hash  set  cpython  python-internals 

Python 코드에서 C #으로 작성된 일부 .NET 어셈블리에 액세스하고 싶습니다. 약간의 조사에 따르면 두 가지 선택이 있습니다. .NET 인터페이스 기능 / 지원이 내장 된 IronPython Python .NET 패키지 가있는 Python 두 솔루션 간의 장단점은 무엇입니까?

88 python  .net  ironpython  cpython  python.net 

그래서 나는 list물건 을 가지고 놀고 있었고 그것 list으로 만들어 지면 list()목록 이해보다 더 많은 메모리를 사용 한다는 이상한 점을 발견 했습니까? Python 3.5.2를 사용하고 있습니다. In [1]: import sys In [2]: a = list(range(100)) In [3]: sys.getsizeof(a) Out[3]: 1008 In [4]: b = [i for i in range(100)] In …

79 python  list  list-comprehension  cpython  python-internals 

dicts는 Python 3.7 이상에서 삽입 순서를 유지한다고 보장되지만 세트는 그렇지 않습니다. >>> d = {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} >>> d {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3} >>> d['d'] = 4 >>> d {'a': 1, 'b': 2, 'c': 3, 'd': 4} >>> s = {'a', 'b', 'c'} >>> s …

12 python  set  cpython 

파이썬 (2와 3). 리스트 슬라이싱을 사용할 때마다 새로운 객체를 반환합니다. l1 = [1,2,3,4] print(id(l1)) l2 = l1[:] print(id(l2)) 산출 >>> 140344378384464 >>> 140344378387272 같은 것을 tuple로 반복하면 같은 객체가 반환됩니다. 예 : t1 = (1,2,3,4) t2 = t1[:] print(id(t1)) print(id(t2)) 산출 >>> 140344379214896 >>> 140344379214896 누군가가 왜 이런 일이 일어나고 …

12 python  list  tuples  slice  cpython 

간단한 재현 : class VocalDescriptor(object): def __get__(self, obj, objtype): print('__get__, obj={}, objtype={}'.format(obj, objtype)) def __set__(self, obj, val): print('__set__') class B(object): v = VocalDescriptor() B.v # prints "__get__, obj=None, objtype=<class '__main__.B'>" B.v = 3 # does not print "__set__", evidently does not trigger descriptor B.v # does not print anything, we …

10 python  cpython  python-descriptors