«data-mining» 태그된 질문

범주 형 (또는 이산 형) 결과 의 가치를 예측해야하는 경우 로지스틱 회귀를 사용 합니다. 우리는 선형 회귀 를 사용 하여 입력 값이 주어진 결과 값을 예측 한다고 생각 합니다. 그렇다면 두 방법론의 차이점은 무엇입니까?

242 machine-learning  data-mining  linear-regression 

Wikipedia의 코사인 유사성 기사 여기에 벡터를 (목록 또는 무언가로) 보여준 다음 수학을해서 어떻게 작동하는지 볼 수 있습니까? 나는 초보자입니다.

201 text  data-mining  cosine-similarity 

폐쇄되었습니다 . 이 질문은 더 집중되어야 합니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 이 게시물 을 편집 하여 한 가지 문제에만 집중할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 작년에 문을 닫았 습니다 . 이 질문을 개선하십시오 데이터 마이닝에서 분류와 클러스터링의 차이점이 무엇인지 설명 할 수 있습니까? 가능하다면 주요 아이디어를 이해하기 …

195 machine-learning  classification  cluster-analysis  data-mining  terminology 

Amazon 추천 기술의 화면 뒤에 어떤 기술이 적용됩니까? Amazon 권장 사항이 현재 시장에서 최고라고 생각하지만 이러한 권장 사항을 어떻게 제공합니까? 최근 우리는 비슷한 종류의 추천 프로젝트에 참여했지만 기술적 인 관점에서 아마존 추천 기술의 입 / 출력에 대해 알고 싶습니다. 모든 의견을 높이 평가합니다. 최신 정보: 이 특허 는 개인화 된 …

144 algorithm  language-agnostic  data-mining 

One Hot 인코딩이 특정 데이터 세트 (매트릭스)에 사용되고 학습 알고리즘의 학습 데이터로 사용될 때 원래 행렬 자체를 학습 데이터로 사용하는 것과 비교하여 예측 정확도와 관련하여 훨씬 더 나은 결과를 제공합니다. 이 성능 향상은 어떻게 이루어 집니까?

127 machine-learning  data-mining  scikit-learn  data-analysis 

닫힘 . 이 질문은 더 집중되어야 합니다. 현재 답변을 받고 있지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶으십니까? 이 게시물 을 편집 하여 한 가지 문제에만 집중하도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 2 년 전 . 이 질문 개선 EM (Expectation Maximization)은 데이터를 분류하는 일종의 확률 적 방법입니다. 분류자가 아닌 경우 내가 틀렸다면 …

109 machine-learning  cluster-analysis  data-mining  mathematical-optimization  expectation-maximization 

정밀도와 재현율을 모두 고려하여 F- 측정 값을 계산할 때 간단한 산술 평균 대신 두 측정 값의 조화 평균을 사용합니다. 단순 평균이 아닌 조화 평균을 취하는 직관적 인 이유는 무엇입니까?

86 machine-learning  classification  data-mining