«dataframe» 태그된 질문

데이터 프레임은 테이블 형식 데이터 구조입니다. 일반적으로 행은 관측치이고 열은 다양한 유형의 변수 인 데이터를 포함합니다. "data frame"또는 "dataframe"은 여러 언어 (R, Apache Spark, deedle, Maple, Python의 팬더 라이브러리 및 Julia의 DataFrames 라이브러리)에서이 개념에 사용되는 용어이지만 "table"은 MATLAB과 SQL.

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Pandas DataFrame Group2 개의 열 및 개수 계산
다음 형식의 팬더 데이터 프레임이 있습니다. df = pd.DataFrame([[1.1, 1.1, 1.1, 2.6, 2.5, 3.4,2.6,2.6,3.4,3.4,2.6,1.1,1.1,3.3], list('AAABBBBABCBDDD'), [1.1, 1.7, 2.5, 2.6, 3.3, 3.8,4.0,4.2,4.3,4.5,4.6,4.7,4.7,4.8], ['x/y/z','x/y','x/y/z/n','x/u','x','x/u/v','x/y/z','x','x/u/v/b','-','x/y','x/y/z','x','x/u/v/w'],['1','3','3','2','4','2','5','3','6','3','5','1','1','1']]).T df.columns = ['col1','col2','col3','col4','col5'] df : col1 col2 col3 col4 col5 0 1.1 A 1.1 x/y/z 1 1 1.1 A 1.7 x/y 3 2 1.1 A 2.5 x/y/z/n 3 …
165 python  pandas  dataframe 

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사전 목록에 대한 Pandas DataFrame
다음과 같은 DataFrame이 있습니다. 고객 항목 1 항목 2 항목 3 사과 우유 토마토 1 개 2 물 오렌지 감자 주스 망고 칩 3 개 행당 사전 목록으로 변환하고 싶습니다. rows = [{'customer': 1, 'item1': 'apple', 'item2': 'milk', 'item3': 'tomato'}, {'customer': 2, 'item1': 'water', 'item2': 'orange', 'item3': 'potato'}, {'customer': 3, …

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넓은 범위에서 긴 형식으로 data.frame 재구성
data.frame넓은 테이블에서 긴 테이블 로 변환하는 데 문제가 있습니다. 현재 다음과 같이 보입니다. Code Country 1950 1951 1952 1953 1954 AFG Afghanistan 20,249 21,352 22,532 23,557 24,555 ALB Albania 8,097 8,986 10,058 11,123 12,246 이제 이것을 이것을 data.frame길게 변환하고 싶습니다 data.frame. 이 같은: Code Country Year Value AFG Afghanistan 1950 …
164 r  dataframe  reshape  r-faq 

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데이터 프레임에서 그룹 내 행 번호 매기기
이와 유사한 데이터 프레임으로 작업 : set.seed(100) df <- data.frame(cat = c(rep("aaa", 5), rep("bbb", 5), rep("ccc", 5)), val = runif(15)) df <- df[order(df$cat, df$val), ] df cat val 1 aaa 0.05638315 2 aaa 0.25767250 3 aaa 0.30776611 4 aaa 0.46854928 5 aaa 0.55232243 6 bbb 0.17026205 7 bbb 0.37032054 8 …
163 r  dataframe  r-faq 

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data.frame 열을 벡터로 변환 하시겠습니까?
다음과 같은 데이터 프레임이 있습니다. a1 = c(1, 2, 3, 4, 5) a2 = c(6, 7, 8, 9, 10) a3 = c(11, 12, 13, 14, 15) aframe = data.frame(a1, a2, a3) 열 중 하나를 벡터로 변환하기 위해 다음을 시도했지만 작동하지 않습니다. avector <- as.vector(aframe['a2']) class(avector) [1] "data.frame" 이것이 내가 취할 …

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두 개의 DataFrame을 비교하고 차이점을 나란히 출력하십시오.
두 데이터 프레임 사이에서 변경된 내용을 정확하게 강조하려고합니다. 두 개의 Python Pandas 데이터 프레임이 있다고 가정합니다. "StudentRoster Jan-1": id Name score isEnrolled Comment 111 Jack 2.17 True He was late to class 112 Nick 1.11 False Graduated 113 Zoe 4.12 True "StudentRoster Jan-2": id Name score isEnrolled Comment 111 Jack …
162 python  html  pandas  dataframe  panel 

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data.frame 2에 존재하지 않는 data.frame 1의 행을 찾으려면 두 개의 data.frame을 비교하십시오.
다음과 같은 2 개의 data.frame이 있습니다. a1 <- data.frame(a = 1:5, b=letters[1:5]) a2 <- data.frame(a = 1:3, b=letters[1:3]) a1에 a2가없는 행을 찾고 싶습니다. 이 유형의 작업에 내장 된 기능이 있습니까? (ps : 해결책을 작성했습니다. 누군가 이미 더 만들어진 코드를 만들면 궁금합니다.) 내 해결책은 다음과 같습니다. a1 <- data.frame(a = 1:5, …
161 r  merge  compare  rows  dataframe 

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특정 행 인덱스에서 데이터 프레임에 새 행을 추가하지 않습니까?
다음 코드는 벡터를 데이터 프레임과 결합합니다. newrow = c(1:4) existingDF = rbind(existingDF,newrow) 그러나이 코드는 항상 데이터 프레임 끝에 새 행을 삽입합니다. 데이터 프레임 내에서 지정된 지점에 행을 삽입하려면 어떻게해야합니까? 예를 들어 데이터 프레임에 20 개의 행이 있다고 가정하면 행 10과 11 사이에 새 행을 삽입하려면 어떻게해야합니까?
160 r  dataframe  insert 

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두 개의 데이터 프레임을 인덱스로 병합
안녕, 나는 다음과 같은 데이터 프레임이 있습니다 > df1 id begin conditional confidence discoveryTechnique 0 278 56 false 0.0 1 1 421 18 false 0.0 1 > df2 concept 0 A 1 B 인덱스를 어떻게 병합하여 얻을 수 있습니까? id begin conditional confidence discoveryTechnique concept 0 278 56 false 0.0 …

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특정 순서로 벡터에 따라 데이터 프레임 행 순서
아래 짧은 예에서 구현 한 것과 같이 "대상"벡터에 따라 데이터 프레임의 행이 정렬되도록하는 더 쉬운 방법이 있습니까? df <- data.frame(name = letters[1:4], value = c(rep(TRUE, 2), rep(FALSE, 2))) df # name value # 1 a TRUE # 2 b TRUE # 3 c FALSE # 4 d FALSE target <- …
158 r  sorting  dataframe 


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논리적 조건으로 data.frame 행 필터링
data.frame논리적 조건을 기반으로 행을 필터링하고 싶습니다 . 내가 같은 데이터 프레임을 가지고 있다고 가정 해 봅시다 expr_value cell_type 1 5.345618 bj fibroblast 2 5.195871 bj fibroblast 3 5.247274 bj fibroblast 4 5.929771 hesc 5 5.873096 hesc 6 5.665857 hesc 7 6.791656 hips 8 7.133673 hips 9 7.574058 hips 10 7.208041 …
155 r  subset  dataframe 


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그룹당 여러 변수 집계 / 요약 (예 : 합계, 평균)
데이터 프레임으로부터, (응집하기 쉬운 방법이 sum, mean, max동시에 외 c) 여러 변수? 다음은 일부 샘플 데이터입니다. library(lubridate) days = 365*2 date = seq(as.Date("2000-01-01"), length = days, by = "day") year = year(date) month = month(date) x1 = cumsum(rnorm(days, 0.05)) x2 = cumsum(rnorm(days, 0.05)) df1 = data.frame(date, year, month, x1, x2) …


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