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SavePy에서 옥타브보다 100 배 이상 느린 큰 희소 행렬의 가장 작은 고유 벡터 찾기
값의 0.1 % 미만이 0이 아닌 큰 대칭 사각형 희소 행렬 (최대 30000x30000)의 가장 작은 고유 값에 해당하는 소수 (5-500) 고유 벡터를 계산하려고합니다. 나는 현재 scipy.sparse.linalg.eigsh를 shift-invert 모드 (sigma = 0.0)로 사용하고 있는데, 주제에 대한 다양한 게시물을 통해 알아 낸 해결책입니다. 그러나 대부분의 경우 문제를 해결하는 데 최대 1 시간이 …