«image-recognition» 태그된 질문

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두 이미지를 비교하는 알고리즘
두 가지 다른 이미지 파일 (내가 선택한 형식)이 주어지면 불법 복제본 일 가능성을 예측하는 프로그램을 작성해야합니다. 사본의 작성자는 회전, 부정적 또는 사소한 세부 사항 추가 (이미지의 크기 변경)와 같은 작업을 수행 할 수 있습니다. 이런 종류의 작업을 수행하는 알고리즘을 알고 있습니까?

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오류 : detectMultiScale 함수의 (-215)! empty ()
python 2.7에서 cv2를 배우려고하지만 코드를 실행할 때 특정 부분에서 다음을 수행합니다. face_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml') eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml') img = cv2.imread('2015-05-27-191152.jpg') gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) for (x,y,w,h) in faces: img = cv2.rectangle(img,(x,y),(x+w,y+h),(255,0,0),2) 다음을 반환합니다. File "face_detection.py", line 11, in <module> faces = face_cascade.detectMultiScale(gray, 1.3, 5) cv2.error: …

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MNIST 교육을받은 모델의 숫자 인식을 개선하는 방법은 무엇입니까?
전처리 및 세분화를 위해 라이브러리를 Java사용 OpenCV하고, KerasMNIST (정확도 0.98)를 인식하도록 인식 된 모델을 사용하여 손자국 된 다중 숫자 인식 작업을 하고 있습니다. 인식은 한 가지 말고는 잘 작동하는 것 같습니다. 네트워크는 종종 하나를 인식하지 못합니다 (숫자 "1"). 전처리 / 잘못된 세그먼트 화 구현으로 인해 발생하는지 또는 표준 MNIST에서 훈련 …
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