«keras» 태그된 질문

Keras는 Python 및 R로 고급 API를 제공하는 신경망 라이브러리입니다.이 API 사용 방법과 관련된 질문에이 태그를 사용하세요. 사용중인 언어 / 백엔드 ([python], [r], [tensorflow], [theano], [cntk])에 대한 태그도 포함하세요. tensorflow의 내장 keras를 사용하는 경우 [tf.keras] 태그를 사용합니다.

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10 개의 epoch tensorflow.keras v2마다 모델 저장
tensorflow v2에서 하위 모듈로 정의 된 keras를 사용하고 있습니다. fit_generator()방법을 사용하여 모델을 훈련하고 있습니다 . 10 시대마다 모델을 저장하고 싶습니다. 어떻게하면 되나요? Keras (tf의 하위 모듈이 아님)에서을 줄 수 있습니다 ModelCheckpoint(model_savepath,period=10). 그러나 tf v2에서는이 모델을 모든 시대에 저장할 수있는 ModelCheckpoint(model_savepath, save_freq)위치로 변경했습니다 . 정수인 경우 , 많은 샘플이 처리 된 …

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tf.data.Dataset : 주어진 입력 유형에 대해`batch_size` 인수를 지정해서는 안됩니다
내가 사용하고 탈로스 와 구글 colab TPU를 의 hyperparameter 튜닝 실행 Keras의 모델을. Tensorflow 1.15.0 및 Keras 2.2.4-tf를 사용하고 있습니다. import os import tensorflow as tf import talos as ta from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import Dense from tensorflow.keras.optimizers import Adam from sklearn.model_selection import train_test_split def iris_model(x_train, y_train, x_val, …

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네트워크의 두 번째 계층을 출력하는 방법은 무엇입니까?
내 모델은 숫자 이미지 ( MNIST dataset)로 훈련되었습니다 . 네트워크의 두 번째 레이어 출력을 인쇄하려고합니다-128 숫자의 배열. 예를 들어 - 예를 많이 읽고 나면 이 , 이 , 또는이 . 내 네트워크에서이 작업을 수행하지 못했습니다. 솔루션 중 어느 것도 내 알고리즘으로 작동하지 않습니다. Colab에 연결 : https://colab.research.google.com/drive/1MLbpWJmq8JZB4_zKongaHP2o3M1FpvAv?fbclid=IwAR20xRz2i6sFS-Nm6Xwfk5hztdXOuxY4tZaDRXxAx3b986gA9-IaTT 다른 오류 메시지가 …

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TensorFlow 2.0을 지원하지 않는 Keras tf.keras를 사용하거나 TensorFlow 1.14로 다운 그레이드하는 것이 좋습니다.
권장 사항에 대한 오류가 있습니다 (TensorFlow 2.0을 지원하지 않는 Kera. 권장 사항을 사용 tf.keras하거나 TensorFlow 1.14로 다운 그레이드하는 것이 좋습니다). 감사 import keras #For building the Neural Network layer by layer from keras.models import Sequential #To randomly initialize the weights to small numbers close to 0(But not 0) from keras.layers …
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