«pandas» 태그된 질문

팬더에서 열의 평균 또는 평균을 얻을 수 없습니다. 데이터 프레임이 있습니다. 아래에서 시도한 것 중 어느 것도 열의 평균을 제공하지 않습니다.weight >>> allDF ID birthyear weight 0 619040 1962 0.1231231 1 600161 1963 0.981742 2 25602033 1963 1.3123124 3 624870 1987 0.94212 다음은 하나가 아닌 여러 값을 반환합니다. allDF[['weight']].mean(axis=1) 이것도 …

155 python  pandas 

두 가지 색인 수준의 데이터 프레임이 있습니다. value Trial measurement 1 0 13 1 3 2 4 2 0 NaN 1 12 3 0 34 내가 이것으로 바꾸고 싶은 것 : Trial measurement value 1 0 13 1 1 3 1 2 4 2 0 NaN 2 1 12 3 …

155 python  pandas  dataframe  flatten  multi-index 

열을 삭제하려면 df.drop ( 'column name', axis = 1)을 사용합니다. 열 이름 대신 숫자 색인을 사용하여 열을 삭제하는 방법이 있습니까?

154 python  pandas  dataframe 

키별로 groupby 객체의 해당 groupby 데이터 프레임에 어떻게 액세스합니까? 다음과 같은 그룹별로 : rand = np.random.RandomState(1) df = pd.DataFrame({'A': ['foo', 'bar'] * 3, 'B': rand.randn(6), 'C': rand.randint(0, 20, 6)}) gb = df.groupby(['A']) 키와 그룹을 얻기 위해 반복 할 수 있습니다. In [11]: for k, gp in gb: print 'key=' + …

154 python  pandas  dataframe  group-by  pandas-groupby 

나는 이것이 매우 기본적인 질문이라는 것을 알고 있지만 어떤 이유로 든 대답을 찾을 수 없습니다. 파이썬 팬더에서 시리즈의 특정 요소 색인을 어떻게 얻을 수 있습니까? (첫 번째로 충분할 것입니다) 즉, 나는 다음과 같은 것을 원합니다 : import pandas as pd myseries = pd.Series([1,4,0,7,5], index=[0,1,2,3,4]) print myseries.find(7) # should output 3 …

154 python  pandas 

다음과 같은 DataFrame이 있습니다. In [1]: import pandas as pd df = pd.DataFrame({'a': [1,2,3], 'b': [2,3,4], 'c':['dd','ee','ff'], 'd':[5,9,1]}) df Out [1]: a b c d 0 1 2 dd 5 1 2 3 ee 9 2 3 4 ff 1 나는 열을 추가 할 'e'컬럼의 합이다 'a', 'b'하고 'd'. 포럼을 …

153 python  pandas  dataframe  sum 

때때로 csv에서 읽을 때 df원하지 않는 인덱스와 같은 열을 얻는 상황이 있습니다 unnamed:0. file.csv ,A,B,C 0,1,2,3 1,4,5,6 2,7,8,9 CSV는 다음과 같이 읽습니다. pd.read_csv('file.csv') Unnamed: 0 A B C 0 0 1 2 3 1 1 4 5 6 2 2 7 8 9 이것은 매우 성가시다! 누구든지 이것을 제거하는 방법에 …

152 python  pandas  csv  dataframe 

팬더에서 부울 인덱스로 작업하고 있습니다. 문제는 진술이 왜 : a[(a['some_column']==some_number) & (a['some_other_column']==some_other_number)] 반면 잘 작동합니다 a[(a['some_column']==some_number) and (a['some_other_column']==some_other_number)] 오류와 함께 종료 하시겠습니까? 예: a=pd.DataFrame({'x':[1,1],'y':[10,20]}) In: a[(a['x']==1)&(a['y']==10)] Out: x y 0 1 10 In: a[(a['x']==1) and (a['y']==10)] Out: ValueError: The truth value of an array with more than one element is …

152 python  pandas  dataframe  boolean  filtering 

오늘 나는 데이터 파일 (예 : 팬더)에서 데이터를 읽는 동안 팬더가 값 유형을 인식 할 수 있다는 사실에 놀랐습니다. df = pandas.read_csv('test.dat', delimiter=r"\s+", names=['col1','col2','col3']) 예를 들어 다음과 같이 확인할 수 있습니다. for i, r in df.iterrows(): print type(r['col1']), type(r['col2']), type(r['col3']) 특히 정수, 부동 소수점 및 문자열이 올바르게 인식되었습니다. 그러나 다음 …

151 python  date  types  dataframe  pandas 

동적으로 작동하는 동적 DataFrame이 있지만 DataFrame에 추가 할 데이터가 없으면 오류가 발생합니다. 따라서 열 이름만으로 빈 DataFrame을 만드는 솔루션이 필요합니다. 지금은 다음과 같은 것이 있습니다. df = pd.DataFrame(columns=COLUMN_NAMES) # Note that there are now row data inserted. 추신 : 열 이름이 여전히 DataFrame에 나타나는 것이 중요합니다. 그러나 이것을 이와 같이 …

151 python  pandas  dataframe 

공백 (임의의 양)을 포함하는 Pandas 데이터 프레임에서 모든 값을 찾고 해당 값을 NaN으로 바꾸고 싶습니다. 이것이 어떻게 개선 될 수있는 아이디어가 있습니까? 기본적으로 나는 이것을 돌리고 싶다 : A B C 2000-01-01 -0.532681 foo 0 2000-01-02 1.490752 bar 1 2000-01-03 -1.387326 foo 2 2000-01-04 0.814772 baz 2000-01-05 -0.222552 4 2000-01-06 …

150 python  pandas  dataframe 

사용자가 Pandas DataFrame 또는 Series 객체에 여러 필터를 적용하려는 시나리오가 있습니다. 본질적으로 사용자가 런타임에 지정하는 여러 필터링 (비교 작업)을 효율적으로 연결하고 싶습니다. 필터는 추가되어야합니다 (일명 적용되는 각 필터는 결과가 좁아 야 함). 현재 사용하고 reindex()있지만 매번 새 객체를 만들고 기본 데이터를 복사합니다 (문서를 올바르게 이해하면). 따라서 큰 Series 또는 DataFrame을 …

148 python  algorithm  pandas 

이것은 명백히 간단하지만, 새로운 초보자로서 나는 붙어 있습니다. 주, 사무실 ID 및 해당 사무실에 대한 3 개의 열이 포함 된 CSV 파일이 있습니다. 특정 주에서 사무실 당 판매 비율을 계산하려고합니다 (각 주에서 모든 백분율의 총계는 100 % 임). df = pd.DataFrame({'state': ['CA', 'WA', 'CO', 'AZ'] * 3, 'office_id': range(1, 7) …

148 python  pandas 

파이썬 팬더의 시리즈에 인수가있는 함수를 적용하고 싶습니다. x = my_series.apply(my_function, more_arguments_1) y = my_series.apply(my_function, more_arguments_2) ... 이 문서 는 apply 메소드 지원에 대해 설명하지만 인수를 허용하지 않습니다. 인수를 받아들이는 다른 방법이 있습니까? 또는 간단한 해결 방법이 누락 되었습니까? 업데이트 (2017 년 10 월) : 이 질문은 원래 팬더 apply()가 위치 …

147 python  pandas  apply 

그룹화하려는 열에 누락 된 값이 많은 DataFrame이 있습니다. import pandas as pd import numpy as np df = pd.DataFrame({'a': ['1', '2', '3'], 'b': ['4', np.NaN, '6']}) In [4]: df.groupby('b').groups Out[4]: {'4': [0], '6': [2]} Pandas가 NaN 대상 값으로 행을 삭제했음을 참조하십시오. (이 행을 포함하고 싶습니다!) 많은 연산 (많은 col이 누락 …

147 python  pandas  group-by  pandas-groupby  nan