«pandas» 태그된 질문

Pandas는 데이터 조작 및 분석을위한 Python 라이브러리입니다. 예를 들어 통계, 실험 과학 결과, 계량 경제학 또는 재무에서 일반적으로 사용되는 데이터 프레임, 다차원 시계열 및 단면 데이터 세트입니다. Pandas는 Python의 주요 데이터 과학 라이브러리 중 하나입니다.




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팬더 색인 열 제목 또는 이름
python pandas에서 색인 열 이름을 어떻게 얻습니까? 예제 데이터 프레임은 다음과 같습니다. Column 1 Index Title Apples 1 Oranges 2 Puppies 3 Ducks 4 내가하려는 것은 데이터 프레임 인덱스 제목을 가져 오거나 설정하는 것입니다. 내가 시도한 것은 다음과 같습니다. import pandas as pd data = {'Column 1' : [1., 2., …

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`ValueError : 중복 축에서 다시 색인을 생성 할 수 없습니다 '는 무엇을 의미합니까?
나는 무엇입니까 ValueError: cannot reindex from a duplicate axis내가 특정 값에 인덱스를 설정하려고 할 때. 간단한 예제로 이것을 재현하려고 시도했지만 할 수 없었습니다. 여기 내 세션이 ipdb추적됩니다. 문자열 인덱스 및 정수 열, 부동 소수점 값이있는 DataFrame이 있습니다. 그러나 sum모든 열의 합계에 대한 색인 을 만들려고하면 ValueError: cannot reindex from a …
254 python  pandas 

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중복 인덱스가있는 행 제거 (Pandas DataFrame 및 TimeSeries)
웹에서 자동화 된 날씨 데이터를 읽고 있습니다. 관측치는 5 분마다 발생하며 각 기상 관측소에 대한 월별 파일로 컴파일됩니다. 파일 파싱을 마치면 DataFrame은 다음과 같습니다. Sta Precip1hr Precip5min Temp DewPnt WindSpd WindDir AtmPress Date 2001-01-01 00:00:00 KPDX 0 0 4 3 0 0 30.31 2001-01-01 00:05:00 KPDX 0 0 4 3 …
252 python  pandas 


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iPython Notebook에서 DataFrame을 표로 표시
iPython 노트북을 사용하고 있습니다. 내가 이것을 할 때 : df 나는 세포가있는 아름다운 테이블을 얻습니다. 그러나 내가 이것을하면 : df1 df2 첫 번째 아름다운 테이블을 인쇄하지 않습니다. 내가 이것을 시도하면 : print df1 print df2 테이블을 다른 형식으로 인쇄하여 열을 쏟아 내고 출력을 매우 크게 만듭니다. 두 데이터 세트 모두에 …



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팬더 열을 DateTime으로 변환
팬더 DataFrame에 문자열 형식으로 가져온 필드가 하나 있습니다. 날짜 / 시간 변수 여야합니다. 날짜 시간 열로 변환 한 다음 날짜를 기준으로 필터링하는 방법은 무엇입니까? 예: 데이터 프레임 이름 : raw_data 열 이름 : Mycol 열의 값 형식 : '05SEP2014 : 00 : 00 : 00.000'
241 python  datetime  pandas 

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여러 열을 참조하는 팬더 '적용'기능이 작동하지 않는 이유는 무엇입니까? [닫은]
닫은. 이 질문은 재현 할 수 없거나 오타가 원인 입니다. 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 질문을 업데이트하여 스택 오버플로에 대한 주제 입니다. 작년에 문을 닫았 습니다 . 이 질문을 개선하십시오 다음 데이터 프레임에서 여러 열을 사용할 때 Pandas apply 함수에 문제가 있습니다. df = DataFrame ({'a' : np.random.randn(6), …



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팬더에서 복잡한 기준으로 선택
예를 들어 간단한 DF가 있습니다. import pandas as pd from random import randint df = pd.DataFrame({'A': [randint(1, 9) for x in xrange(10)], 'B': [randint(1, 9)*10 for x in xrange(10)], 'C': [randint(1, 9)*100 for x in xrange(10)]}) 'A'에서 'B'에 해당하는 값이 50보다 크고 'C'에 대해-팬더의 방법과 관용구를 사용하여 900이 아닌 값을 …
235 python  pandas 

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