«plyr» 태그된 질문

작업 할 때 각 행에 적용해야하는 스칼라 함수 plyr에 사용 adply하는 것이 유용하다는 것을 자주 발견했습니다 . 예 : data(iris) library(plyr) head( adply(iris, 1, transform , Max.Len= max(Sepal.Length,Petal.Length)) ) Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species Max.Len 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa 5.1 2 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa 4.9 3 …

121 r  plyr  dplyr 

summarisewith plyr의 ddply함수를 사용하면 기본적으로 빈 카테고리가 삭제됩니다. 을 추가하여이 동작을 변경할 수 있습니다 .drop = FALSE. 그러나 .NET summarise과 함께 사용할 때는 작동하지 않습니다 dplyr. 결과에서 빈 범주를 유지하는 다른 방법이 있습니까? 다음은 가짜 데이터가있는 예입니다. library(dplyr) df = data.frame(a=rep(1:3,4), b=rep(1:2,6)) # Now add an extra level to df$b …

97 r  dplyr  plyr  tidyr 

dplyr 패키지의 예제 중 하나를 재현하려고하는데이 오류 메시지가 나타납니다. 각 조합의 빈도로 생성 된 새 열 n이 표시 될 것으로 예상합니다. 내가 무엇을 놓치고 있습니까? 패키지가로드되었는지 세 번 확인했습니다. library(dplyr) # summarise peels off a single layer of grouping by_vs_am <- group_by(mtcars, vs, am) by_vs <- summarise(by_vs_am, n = n()) …

96 r  function  plyr  dplyr  conflicting-libraries 

mtcars데이터 세트를 사용하고 있습니다. 특정 데이터 조합에 대한 레코드 수를 찾고 싶습니다. count(*)SQL 의 group by 절 과 매우 유사한 것 입니다. ddply()에서 plyr 나를 위해 노력하고 있습니다 library(plyr) ddply(mtcars, .(cyl,gear),nrow) 출력 있음 cyl gear V1 1 4 3 1 2 4 4 8 3 4 5 2 4 6 …

83 r  dplyr  count  plyr 

정확히 똑같은 두 개의 스크립트가 있습니다. 그러나 한 스크립트는 82.7KB의 3 개의 RData 파일을 생성하고 다른 스크립트는 120KB의 3 개의 RData 파일을 생성합니다. 첫 번째는 병렬이 아닙니다. library("plyr") ddply(.data = iris, .variables = "Species", ##.parallel=TRUE,##Without parallel .fun = function(SpeciesData){ #Create Simple Model ------------------------------------------------------------- Model <- lm(formula = "Sepal.Length~Sepal.Width+Petal.Length+Petal.Width",data = SpeciesData) …

9 r  plyr