«python» 태그된 질문

파이썬은 다 패러다임, 동적 타입, 다용도 프로그래밍 언어입니다. 깨끗하고 균일 한 구문을 빠르게 배우고 이해하며 사용하고 적용 할 수 있도록 설계되었습니다. Python 2는 01-01-2020부터 공식적으로 지원되지 않습니다. 그래도 버전 별 Python 질문의 경우 [python-2.7] 또는 [python-3.x] 태그를 추가하십시오. Python 변형 또는 라이브러리 (예 : Jython, PyPy, Pandas, Numpy)를 사용하는 경우 태그에 포함 시키십시오.

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파이썬에서 목록을 페어 (현재, 다음)로 반복하십시오.
파이썬에서 "현재"요소와 "다음"요소를보고 목록을 반복해야하는 경우가 있습니다. 지금까지 다음과 같은 코드로 수행했습니다. for current, next in zip(the_list, the_list[1:]): # Do something 이것은 효과가 있고 내가 기대하는 것을 수행하지만 같은 일을하는 관용적이거나 효율적인 방법이 있습니까?
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matplotlib을 사용하여 수평선을 그립니다.
스플라인 보간법을 사용하여 시계열을 매끄럽게하고 플롯에 수평선을 추가하고 싶습니다. 그러나 내 그립에서 벗어난 문제가있는 것 같습니다. 도움이 정말 도움이 될 것입니다. 여기 내가 가진 것입니다 : annual = np.arange(1,21,1) l = np.array(value_list) # a list with 20 values spl = UnivariateSpline(annual,l) xs = np.linspace(1,21,200) plt.plot(xs,spl(xs),'b') plt.plot([0,len(xs)],[40,40],'r--',lw=2) pylab.ylim([0,200]) plt.show() [0,len(xs)]가로 선 …
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Matplotlib 투명 선 플롯
matplotlib에 두 개의 유사한 궤적을 플로팅하고 있으며 빨간색 (플롯으로 표시된 초)이 파란색을 가리지 않도록 각 선을 부분 투명도로 플롯하고 싶습니다. 편집 : 다음은 투명한 선이있는 이미지입니다.
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django 2.0의 경우 urls.py에서 path () 또는 url ()을 사용하는 것이 더 낫습니까?
장고 온라인 과정에서 강사는이 url()함수를 사용 하여 urlpatterns 목록에서 뷰를 호출하고 정규 표현식을 사용합니다. 이것에 대한 YouTube의 다른 예를 보았습니다. 예 : from django.contrib import admin from django.urls import include from django.conf.urls import url urlpatterns = [ path('admin/', admin.site.urls), url(r'^polls/', include('polls.urls')), ] #and in polls/urls.py urlpatterns = [ url(r'^$', views.index, …

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dict의 값을 일치시켜 목록에서 dict의 색인을 찾으십시오.
dicts 목록이 있습니다. list = [{'id':'1234','name':'Jason'}, {'id':'2345','name':'Tom'}, {'id':'3456','name':'Art'}] name = 'Tom'과 일치하여 인덱스 위치 [0], [1] 또는 [2]를 어떻게 효율적으로 찾을 수 있습니까? 이것이 1 차원 목록이라면 list.index () 할 수는 있지만 목록 내 dicts 값을 검색하여 진행하는 방법을 모르겠습니다.
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부모 디렉토리 위치를 얻는 방법
이 코드는 b.py에서 templates / blog1 / page.html을 얻습니다. path = os.path.join(os.path.dirname(__file__), os.path.join('templates', 'blog1/page.html')) 하지만 부모 디렉토리 위치를 얻고 싶습니다. aParent |--a | |---b.py | |---templates | |--------blog1 | |-------page.html |--templates |--------blog1 |-------page.html 부모의 위치를 ​​얻는 방법 감사 업데이트 : 이것은 맞다 : dirname=os.path.dirname path = os.path.join(dirname(dirname(__file__)), os.path.join('templates', 'blog1/page.html')) 또는 …
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파이썬에서 목록이 항목을 공유하는지 테스트
나는 있는지 확인하려면 어느 하나 개의 목록에있는 항목의 다른 목록에 존재한다. 아래 코드를 사용하여 간단하게 수행 할 수 있지만이 작업을 수행하는 라이브러리 기능이 있다고 생각합니다. 그렇지 않은 경우 동일한 결과를 얻는 더 파이썬적인 방법이 있습니까? In [78]: a = [1, 2, 3, 4, 5] In [79]: b = [8, 7, …

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Anaconda에서 이전 패키지로 되돌리려면 어떻게합니까?
만약 내가한다면 conda info pandas 사용 가능한 모든 패키지를 볼 수 있습니다. pandas오늘 아침에 최신으로 업데이트 했지만 지금 이전 버전으로 되돌려 야합니다. 나는 시도했다 conda update pandas 0.13.1 그러나 그것은 효과가 없었다. 사용할 버전을 어떻게 지정합니까?
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파이썬에서 명시적인 '자기'를 피하는 방법은 무엇입니까?
나는 파이 게임 튜토리얼 을 따라 파이썬을 배우고있다 . 거기에서 키워드 self 의 광범위한 사용을 발견 했으며 주로 Java 배경에서 왔으므로 self 입력하는 것을 잊어 버렸습니다 . 예를 들어, rect 는 이미 클래스의 멤버 변수 이기 때문에을self.rect.centerx 입력 합니다.rect.centerx 자바 병렬 나는이 상황에 멤버 변수에 대한 모든 참조를 접두사 데에 …
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Python3에서 인덱스로 dict_keys 요소에 액세스
색인으로 dict_key의 요소에 액세스하려고합니다. test = {'foo': 'bar', 'hello': 'world'} keys = test.keys() # dict_keys object keys.index(0) AttributeError: 'dict_keys' object has no attribute 'index' 나는 얻고 싶다 foo. 와 같다: keys[0] TypeError: 'dict_keys' object does not support indexing 어떻게해야합니까?

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파이썬에서 셀레늄 웹 드라이버를 사용하여 웹 페이지를 스크롤하는 방법은 무엇입니까?
현재 셀레늄 웹 드라이버를 사용하여 페이스 북 사용자 친구 페이지를 구문 분석하고 AJAX 스크립트에서 모든 ID를 추출합니다. 그러나 모든 친구를 얻으려면 아래로 스크롤해야합니다. 셀레늄에서 아래로 스크롤하는 방법 나는 파이썬을 사용하고 있습니다.

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전월의 파이썬 날짜
파이썬으로 지난 달의 날짜를 얻으려고합니다. 내가 시도한 것은 다음과 같습니다. str( time.strftime('%Y') ) + str( int(time.strftime('%m'))-1 ) 그러나이 방법은 두 가지 이유로 나쁩니다. 먼저 2012 년 2 월 (201202 대신)에 20122를 반환하고 두 번째로 1 월에 12 대신 12 대신 0을 반환합니다. 나는이 문제를 bash에서 해결했다. echo $(date -d"3 month …
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팬더에서 발생을 계산하는 가장 효율적인 방법은 무엇입니까?
다음과 같이 큰 (약 12M 행) 데이터 프레임 df가 있습니다. df.columns = ['word','documents','frequency'] 따라서 다음은 적시에 실행되었습니다. word_grouping = df[['word','frequency']].groupby('word') MaxFrequency_perWord = word_grouping[['frequency']].max().reset_index() MaxFrequency_perWord.columns = ['word','MaxFrequency'] 그러나 실행하는 데 예상치 못한 시간이 오래 걸립니다. Occurrences_of_Words = word_grouping[['word']].count().reset_index() 내가 여기서 뭘 잘못하고 있니? 큰 데이터 프레임에서 발생을 계산하는 더 좋은 방법이 …
131 python  pandas 

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