«python» 태그된 질문

다음과 같은 목록이 있습니다. [('A', 1), ('B', 2), ('C', 3)] 나는 그것을 다음과 같은 사전으로 바꾸고 싶다. {'A': 1, 'B': 2, 'C': 3} 이것에 대해 가장 좋은 방법은 무엇입니까? 편집 : 내 튜플 목록은 실제로 다음과 같습니다. [(A, 12937012397), (BERA, 2034927830), (CE, 2349057340)]

125 python  list  dictionary 

플라스크 문서 쇼 : add_url_rule(*args, **kwargs) Connects a URL rule. Works exactly like the route() decorator. If a view_func is provided it will be registered with the endpoint. endpoint – the endpoint for the registered URL rule. Flask itself assumes the name of the view function as endpoint "종점"이란 정확히 …

125 python  flask 

SublimText 2를 사용할 때처럼 괄호 키를 입력하기 만하면 선택한 코드를 괄호로 묶을 수 있도록 PyCharm을 구성하는 방법이 있습니까?

125 python  sublimetext2  pycharm 

Gensim Word2Vec 에 따르면 gensim 패키지의 word2vec 모델을 사용하여 두 단어 사이의 유사성을 계산할 수 있습니다. 예 : trained_model.similarity('woman', 'man') 0.73723527 그러나 word2vec 모델은 문장 유사성을 예측하지 못합니다. gensim에서 문장 유사성을 가진 LSI 모델을 찾았지만 word2vec 모델과 결합 할 수없는 것 같습니다. 내가 가지고있는 각 문장의 말뭉치 길이는 그리 길지 …

125 python  gensim  word2vec 

이 질문에 이미 답변이 있습니다 . 가변 개수의 변수를 생성하려면 어떻게합니까? (14 답변) 지난달 휴무 . 예를 들어 ... for x in range(0,9): string'x' = "Hello" 그래서 나는 string1, string2, string3으로 끝납니다. 모두 "Hello"와 같습니다.

125 python  loops  variables 

내가 아는 Variable한 변수를 만들기위한 기본 작업 get_variable이며 주로 가중치 공유에 사용됩니다. 한편 으로 변수가 필요할 때마다 get_variable원시 Variable연산 대신 사용 을 제안하는 사람들이 있습니다 . 반면에 저는 get_variableTensorFlow의 공식 문서 및 데모에서의 사용을 볼뿐입니다 . 따라서이 두 가지 메커니즘을 올바르게 사용하는 방법에 대한 몇 가지 경험 규칙을 알고 싶습니다. …

125 python  tensorflow 

방금 NLTK를 사용하기 시작했는데 텍스트에서 단어 목록을 얻는 방법을 잘 모르겠습니다. 을 사용하면 nltk.word_tokenize()단어 목록과 구두점을 얻습니다. 대신 단어 만 필요합니다. 구두점을 제거하려면 어떻게해야합니까? 또한 word_tokenize여러 문장에서 작동하지 않습니다. 점이 마지막 단어에 추가됩니다.

125 python  nlp  tokenize  nltk 

소켓에서 xml 문서를 읽는 프로그램이 있습니다. Django의 simplejson라이브러리 에서 수행되는 것과 동일한 방식으로 Python 사전으로 직접 변환하려는 문자열에 저장된 xml 문서가 있습니다. 예를 들어 : str ="<?xml version="1.0" ?><person><name>john</name><age>20</age></person" dic_xml = convert_to_dic(str) 그러면 다음 dic_xml과 같이 보일 것입니다.{'person' : { 'name' : 'john', 'age' : 20 } }

125 python  xml  json  dictionary  xml-deserialization 

시도와 DAWG (직접 비순환 단어 그래프)에 관심이 있고 이에 대해 많이 읽었지만 출력 trie 또는 DAWG 파일이 어떻게 생겼는지 이해하지 못합니다. 트라이는 중첩 된 사전의 객체 여야합니까? 각 문자가 문자 등으로 나누어지는 곳은 어디입니까? 100k 또는 500k 항목이있는 경우 이러한 사전에서 수행되는 조회가 빠를까요? -또는 공백으로 구분 된 둘 이상의 …

125 python  trie  dawg 

scipy로 이미지를 읽으려고합니다. 그러나 그것은 scipy.misc.imread부분을 받아들이지 않습니다 . 그 원인은 무엇일까요? >>> import scipy >>> scipy.misc <module 'scipy.misc' from 'C:\Python27\lib\site-packages\scipy\misc\__init__.pyc'> >>> scipy.misc.imread('test.tif') Traceback (most recent call last): File "<pyshell#11>", line 1, in <module> scipy.misc.imread('test.tif') AttributeError: 'module' object has no attribute 'imread'

125 python  installation  scipy  dependencies  python-imaging-library 

URL을 받았다고 가정합니다. 이미 GET 매개 변수 (예 :)가 http://example.com/search?q=question있거나 없을 수 있습니다 (예 :http://example.com/ . 이제 몇 가지 매개 변수를 추가해야합니다 {'lang':'en','tag':'python'}. 첫 번째 경우에는, 두 번째 경우에는 http://example.com/search?q=question&lang=en&tag=python— http://example.com/search?lang=en&tag=python. 이를 수행하는 표준 방법이 있습니까?

125 python  url 

인덱스 0 이 값이고 인덱스 1 이 유형 인 데이터 쌍 집합이 있다고 가정합니다 . input = [ ('11013331', 'KAT'), ('9085267', 'NOT'), ('5238761', 'ETH'), ('5349618', 'ETH'), ('11788544', 'NOT'), ('962142', 'ETH'), ('7795297', 'ETH'), ('7341464', 'ETH'), ('9843236', 'KAT'), ('5594916', 'ETH'), ('1550003', 'ETH') ] 다음과 같이 유형별로 (첫 번째 인덱싱 된 문자열 기준) …

125 python  group-by 

를 사용하여 django 애플리케이션을 시작할 때 python manage.py shellInteractiveConsole 셸이 나타납니다. 탭 완성 등을 사용할 수 있습니다. Python 2.5.1 (r251:54863, Apr 15 2008, 22:57:26) [GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5465)] on darwin Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information. (InteractiveConsole) 를 사용하여 파이썬 인터프리터를 시작하면 python탭 완성 기능을 …

125 python  shell  interpreter 

Pandas DataFrame이 있고 'lat'및 'long'열을 결합하여 튜플을 형성하고 싶습니다. <class 'pandas.core.frame.DataFrame'> Int64Index: 205482 entries, 0 to 209018 Data columns: Month 205482 non-null values Reported by 205482 non-null values Falls within 205482 non-null values Easting 205482 non-null values Northing 205482 non-null values Location 205482 non-null values Crime type 205482 non-null values …

125 python  dataframe  pandas  tuples 

제출 기한이 36 시간 인 Keras 모델을 실행 중입니다. CPU에서 모델을 훈련하면 약 50 시간이 걸립니다. GPU에서 Keras를 실행할 수있는 방법이 있습니까? Tensorflow 백엔드를 사용하고 있으며 아나콘다를 설치하지 않고 Jupyter 노트북에서 실행하고 있습니다.

125 python  tensorflow  keras  jupyter