«python» 태그된 질문

파이썬은 다 패러다임, 동적 타입, 다용도 프로그래밍 언어입니다. 깨끗하고 균일 한 구문을 빠르게 배우고 이해하며 사용하고 적용 할 수 있도록 설계되었습니다. Python 2는 01-01-2020부터 공식적으로 지원되지 않습니다. 그래도 버전 별 Python 질문의 경우 [python-2.7] 또는 [python-3.x] 태그를 추가하십시오. Python 변형 또는 라이브러리 (예 : Jython, PyPy, Pandas, Numpy)를 사용하는 경우 태그에 포함 시키십시오.

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파이썬에서 이진 리터럴을 어떻게 표현합니까?
파이썬 리터럴을 사용하여 정수를 이진수로 어떻게 표현합니까? 16 진수에 대한 답을 쉽게 찾을 수있었습니다. >>> 0x12AF 4783 >>> 0x100 256 그리고 8 진법 : >>> 01267 695 >>> 0100 64 파이썬에서 리터럴을 사용하여 바이너리를 어떻게 표현합니까? 답변 요약 Python 2.5 및 이전 버전 : int('01010101111',2)리터럴을 사용 하지 않고 바이너리를 표현할 …

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timeit 모듈 사용법
나는 무엇의 개념을 이해 timeit하지만 내 코드에서 구현하는 방법을 모르겠습니다. 어떻게 두 가지 기능 말을 비교할 수 insertion_sort와 tim_sort함께 timeit?
351 python  time  timeit 


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로짓, softmax 및 softmax_cross_entropy_with_logits 란 무엇입니까?
나는 여기서 tensorflow API 문서를 겪고있었습니다 . tensorflow 문서에서이라는 키워드를 사용했습니다 logits. 무엇입니까? API 문서의 많은 메소드에서 다음과 같이 작성됩니다. tf.nn.softmax(logits, name=None) 쓰여진 내용 logits만 있는 것이라면 Tensors왜 다른 이름을 유지 logits하는가? 또 다른 것은 내가 구별 할 수없는 두 가지 방법이 있다는 것입니다. 그들은 tf.nn.softmax(logits, name=None) tf.nn.softmax_cross_entropy_with_logits(logits, labels, name=None) …

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브라우저에서 Jupyter / ipython 노트북의 셀 너비를 늘리려면 어떻게합니까?
브라우저에서 ipython 노트북의 너비를 늘리고 싶습니다. 고해상도 화면이 있으며이 여분의 공간을 사용하기 위해 셀 너비 / 크기를 확장하고 싶습니다. 감사! 편집 : 5/2017 나는 이제 jupyterthemes를 사용합니다 : https://github.com/dunovank/jupyter-themes 이 명령은 jt -t oceans16 -f roboto -fs 12 -cellw 100% 멋진 테마로 너비를 100 %로 설정합니다.

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파이썬에서 부모 디렉토리를 어떻게 얻습니까?
누군가 크로스 플랫폼 방식으로 파이썬에서 경로의 부모 디렉토리를 얻는 방법을 말해 줄 수 있습니까? 예 : C:\Program Files ---> C:\ 과 C:\ ---> C:\ 디렉토리에 상위 디렉토리가 없으면 디렉토리 자체를 리턴합니다. 질문은 간단 해 보이지만 Google을 통해 파헤칠 수 없습니다.
350 python 

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SSLError를 던지는 Python 요청
CAS, jspring 보안 검사, 리디렉션 등을 포함하는 간단한 스크립트를 작성하고 있습니다. Kenneth Reitz의 python 요청은 큰 작업이므로 사용하고 싶습니다! 그러나 CAS는 SSL을 통해 유효성을 검사해야하므로 해당 단계를 먼저 거쳐야합니다. 파이썬 요청이 무엇을 원하는지 모르겠습니까? 이 SSL 인증서는 어디에 있어야합니까? Traceback (most recent call last): File "./test.py", line 24, in <module> …

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pip로 PIL 설치
다음 명령을 사용하여 PIL (Python Imaging Library)을 설치하려고합니다. sudo pip install pil 하지만 다음과 같은 메시지가 나타납니다. Downloading/unpacking PIL You are installing a potentially insecure and unverifiable file. Future versions of pip will default to disallowing insecure files. Downloading PIL-1.1.7.tar.gz (506kB): 506kB downloaded Running setup.py egg_info for package PIL WARNING: …

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pip를 사용하여 개인 GitHub 리포지토리에서 패키지를 설치할 수 있습니까?
개인 GitHub 리포지토리에서 Python 패키지를 설치하려고합니다. 공용 저장소의 경우 다음 명령을 실행하면 정상적으로 작동합니다. pip install git+git://github.com/django/django.git 그러나 개인 저장소에 이것을 시도하면 : pip install git+git://github.com/echweb/echweb-utils.git 다음과 같은 결과가 나타납니다. Downloading/unpacking git+git://github.com/echweb/echweb-utils.git Cloning Git repository git://github.com/echweb/echweb-utils.git to /var/folders/cB/cB85g9P7HM4jcPn7nrvWRU+++TI/-Tmp-/pip-VRsIoo-build Complete output from command /usr/local/bin/git clone git://github.com/echweb/echweb-utils.git /var/folders/cB/cB85g9P7HM4jcPn7nrvWRU+++TI/-Tmp-/pip-VRsIoo-build: fatal: The remote end …
349 python  git  github  pip 

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문자열에서 마지막 부분 문자열 색인 찾기
주어진 입력 문자열에서 특정 하위 문자열이 마지막으로 나타나는 위치 (또는 색인)를 찾고 싶습니다 str. 예를 들어 입력 문자열이 str = 'hello'이고 부분 문자열이이라고 가정하면 target = 'l'3을 출력해야합니다. 어떻게해야합니까?
349 python  string 

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파일의 MD5 체크섬 생성
파이썬에서 파일 목록의 MD5 체크섬을 생성하고 확인하는 간단한 방법이 있습니까? (작업중 인 작은 프로그램이 있으며 파일의 체크섬을 확인하고 싶습니다).
348 python  md5  checksum  hashlib 

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Django 모델에서 on_delete는 무엇을합니까?
나는 Django에 대해 잘 알고 있지만 최근 on_delete=models.CASCADE에는 모델에 대한 옵션 이 있음을 발견 했으며 같은 문서를 검색했지만 더 이상 찾을 수 없었습니다. 장고 1.9에서 변경 : on_delete이제 두 번째 위치 인수로 사용할 수 있습니다 (이전에는 일반적으로 키워드 인수로만 전달됨). Django 2.0에서는 필수 인수입니다. 사용 사례는 from django.db import models …

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파이썬에서 스케줄러와 같은 Cron을 얻는 방법은 무엇입니까? [닫은]
닫은. 이 질문은 스택 오버플로 지침을 충족하지 않습니다 . 현재 답변을받지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶습니까? 질문을 업데이트하여 스택 오버플로에 대한 주제 입니다. 휴일 7 개월 전 . 이 질문을 개선하십시오 기능 을 제공 at하고 cron좋아할 파이썬 라이브러리를 찾고 있습니다. 상자에 설치된 도구에 의존하기보다는 순수한 파이썬 솔루션을 원합니다. 이 방법으로 …

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사전을 JSON으로 변환
r = {'is_claimed': 'True', 'rating': 3.5} r = json.dumps(r) file.write(str(r['rating'])) JSON에서 데이터에 액세스 할 수 없습니다. 내가 뭘 잘못하고 있죠? TypeError: string indices must be integers, not str

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멀티 프로세싱 풀과 유사한 스레딩 풀?
멀티 프로세싱 모듈의 풀 클래스 와 비슷한 워커 스레드에 대한 풀 클래스가 있습니까? 예를 들어지도 기능을 병렬화하는 쉬운 방법이 마음에 듭니다. def long_running_func(p): c_func_no_gil(p) p = multiprocessing.Pool(4) xs = p.map(long_running_func, range(100)) 그러나 나는 새로운 프로세스를 만드는 오버 헤드없이 그것을하고 싶습니다. 나는 길에 대해 알고있다. 그러나 유스 케이스에서 함수는 파이썬 랩퍼가 …

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