«python» 태그된 질문

Django 템플릿 렌더러를 사용하여 페이지를 렌더링 할 때 다양한 값을 포함하는 사전 변수를 전달하여을 사용하여 페이지에서 해당 값을 조작 할 수 있습니다 {{ myVar }}. Javascript에서 동일한 변수에 액세스하는 방법이 있습니까 (아마 DOM을 사용하면 Django가 변수에 액세스하는 방법을 모르겠습니다)? 전달 된 변수에 포함 된 값을 기반으로 AJAX 조회를 사용하여 세부 …

219 javascript  python  django  google-app-engine  django-templates 

Windows 7에서 Python 3.2를 사용하고 있습니다. Python 셸을 열 때 현재 디렉토리가 무엇인지 어떻게 알 수 있으며 모듈이있는 다른 디렉토리로 변경하려면 어떻게해야합니까?

219 python  windows  python-3.x  python-3.2 

이 중첩 목록이 있습니다. l = [['40', '20', '10', '30'], ['20', '20', '20', '20', '20', '30', '20'], ['30', '20', '30', '50', '10', '30', '20', '20', '20'], ['100', '100'], ['100', '100', '100', '100', '100'], ['100', '100', '100', '100']] 이제하고 싶은 것은 목록의 각 요소를 부동으로 변환하는 것입니다. 내 해결책은 이것입니다 : …

219 python  list  nested  list-comprehension 

형식의 문자열 "%d/%m/%Y"을 타임 스탬프 로 변환하는 방법은 무엇입니까? "01/12/2011" -> 1322697600

219 python  datetime 

사용하고 pyplot있습니다. 서브 플로트가 4 개 있습니다. 모든 서브 플롯 위에 하나의 메인 타이틀을 설정하는 방법은 무엇입니까? title()마지막 서브 플롯 위에 설정합니다.

219 python  matplotlib 

내가 같은 사전을 가지고 있다면 : { 'a': 1, 'b': 2, 'c': 3 } 이것을 어떻게 변환 할 수 있습니까? [ ('a', 1), ('b', 2), ('c', 3) ] 어떻게 변환 할 수 있습니까? [ (1, 'a'), (2, 'b'), (3, 'c') ]

219 python  list  compatibility  iterable-unpacking 

SQLAlchemy에서 원시 SQL을 어떻게 실행합니까? 플라스크에서 실행되고 SQLAlchemy를 통해 데이터베이스에 인터페이스하는 Python 웹 앱이 있습니다. 원시 SQL을 실행하는 방법이 필요합니다. 쿼리에는 인라인 뷰와 함께 여러 테이블 조인이 포함됩니다. 난 노력 했어: connection = db.session.connection() connection.execute( <sql here> ) 그러나 게이트웨이 오류가 계속 발생합니다.

219 python  sql  sqlalchemy  flask  flask-sqlalchemy 

나는 파이썬을 배우고 github 문제를 읽을 수있는 형태로 만들려고 노력하고 있습니다. JSON을 CSV로 변환하는 방법 에 대한 조언 사용 나는 이것을 생각해 냈다. import json import csv f=open('issues.json') data = json.load(f) f.close() f=open("issues.csv","wb+") csv_file=csv.writer(f) csv_file.writerow(["gravatar_id","position","number","votes","created_at","comments","body","title","updated_at","html_url","user","labels","state"]) for item in data: csv_file.writerow([item["gravatar_id"], item["position"], item["number"], item["votes"], item["created_at"], item["comments"], item["body"], item["title"], item["updated_at"], item["html_url"], item["user"], …

219 python  json  github 

이 --user사용자 당 파이썬 패키지를 설치할 수 있습니다 핍에 대한 옵션 : pip install --user [python-package-name] 이 옵션을 사용하여 루트 액세스 권한이없는 서버에 패키지를 설치했습니다. 지금 필요한 것은 현재 사용자에서 설치된 패키지를 제거하는 것입니다. 이 명령을 실행하려고했습니다. pip uninstall --user [python-package-name] 그러나 나는 얻었다 : no such option: --user 패키지를 …

219 python  python-3.x  pip  virtualenv 

몇 가지 인수를 취하는 Python 함수가 있습니다. 일부 시나리오에서는 이러한 인수 중 일부를 생략 할 수 있습니다. def some_function (self, a, b, c, d = None, e = None, f = None, g = None, h = None): #code 인수를 d통해 h서로 다른 의미를 갖는다 문자열이다. 어떤 조합으로 전달할 선택적 …

219 python  function  arguments  optional-arguments 

특정 조건을 확인하기 위해 4 개의 다른 방법을 순서대로 호출하고 Truthy를 반환 할 때마다 즉시 (다음 중 하나를 확인하지 않음) 반환하는 방법이 있습니다. def check_all_conditions(): x = check_size() if x: return x x = check_color() if x: return x x = check_tone() if x: return x x = check_flavor() if …

218 python  if-statement 

centos 5.9 및 기본 Python 2.4.3을 실행하는 VPS에 대한 터미널 액세스 권한이 있습니다. 나는 또한이 명령을 통해 파이썬 2.7.3을 설치 : (내가 사용하는 make altinstall대신 make install) wget http://www.python.org/ftp/python/2.7.3/Python-2.7.3.tgz tar -xf Python-2.7.3.tgz cd Python-2.7.3 ./configure make make altinstall 그런 다음 다음 명령을 통해 소스에서 node.js를 설치했습니다. python2.7 ./configure make make …

218 python  node.js  centos  npm 

작업을 동시에 나누기 위해 multiprocessing의 Pool.map()기능 을 사용하려고합니다 . 다음 코드를 사용하면 정상적으로 작동합니다. import multiprocessing def f(x): return x*x def go(): pool = multiprocessing.Pool(processes=4) print pool.map(f, range(10)) if __name__== '__main__' : go() 그러나 더 객체 지향적 인 접근 방식으로 사용하면 작동하지 않습니다. 오류 메시지는 다음과 같습니다. PicklingError: Can't pickle …

218 python  multithreading  multiprocessing  pickle  pool 

SlugField장고에서 를 만들려고합니다 . 이 간단한 모델을 만들었습니다. from django.db import models class Test(models.Model): q = models.CharField(max_length=30) s = models.SlugField() 그런 다음이 작업을 수행합니다. >>> from mysite.books.models import Test >>> t=Test(q="aa a a a", s="b b b b") >>> t.s 'b b b b' >>> t.save() >>> t.s 'b b …

218 python  django  django-models  slug 

아래와 같이 팬더 데이터 프레임이 있습니다. 1 2 3 0 a NaN read 1 b l unread 2 c NaN read 빈 문자열로 NaN 값을 제거하여 다음과 같이 나타납니다. 1 2 3 0 a "" read 1 b l unread 2 c "" read

218 python  pandas  dataframe  nan