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R은 통계 컴퓨팅, 생물 정보학, 시각화 및 일반 컴퓨팅을위한 무료 오픈 소스 프로그래밍 언어 및 소프트웨어 환경입니다. 원하는 출력과 함께 최소의 재현 가능한 예를 제공하십시오. 데이터에`dput ()`을 사용하고`library ()`호출로 기본이 아닌 모든 패키지를 지정하십시오. 데이터 또는 코드 용 그림을 포함하지 말고 들여 쓰기 된 코드 블록을 대신 사용하십시오. 통계 관련 질문은 https://stats.stackexchange.com을 사용하십시오.

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목록에있는 개체 수 계산 [닫힘]
닫은. 이 질문은 Stack Overflow 지침을 충족하지 않습니다 . 현재 답변을 받고 있지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶으십니까? Stack Overflow의 주제에 맞게 질문을 업데이트하세요 . 휴일 삼년 전에 . 이 질문 개선 목록의 항목 수를 반환하는 R 함수?
99 list  r  count 


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ggplot2를 사용하여 R의 각 막대에 대해 geom_bar에 레이블을 배치하는 방법
나는 이것을 ggplot2로 R에서 geom_bar 위에 레이블을 붙이는 방법을 찾았 지만 하나의 막대에만 레이블 (숫자)을 넣었습니다. 여기에 각 x 축에 대해 두 개의 막대가 있다고 가정 해 보겠습니다. 동일한 작업을 수행하는 방법은 무엇입니까? 내 데이터와 코드는 다음과 같습니다. dat <- read.table(text = "sample Types Number sample1 A 3641 sample2 A …
99 r  ggplot2  bar-chart 

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lapply의 FUN에 여러 인수 전달 (및 기타 * apply)
lapplyin을 사용할 때 여러 인수를 함수에 전달하는 것과 관련된 질문 이 R있습니다. lapply를 구문과 함께 사용하면 lapply(input, myfun);쉽게 이해할 수 있으며 myfun을 다음과 같이 정의 할 수 있습니다. myfun <- function(x) { # doing something here with x } lapply(input, myfun); 및의 요소는 input에 x인수로 전달됩니다 myfun. 하지만 더 많은 …
99 r  lapply 

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데이터 세트에서 특이 치를 제거하는 방법
나는 아름다움과 나이에 대한 다 변수 데이터를 가지고 있습니다. 연령은 2 (20, 22, 24 .... 40) 간격으로 20 ~ 40 세이며, 데이터 기록마다 1 ~ 5 세의 연령과 미용 등급이 부여됩니다. 이 데이터의 상자 그림 (X 축의 연령, Y 축의 아름다움 등급)을 수행 할 때 각 상자의 수염 외부에 몇 …
98 r  statistics  outliers 

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ggplot2에서 qplot ()과 ggplot () 중에서 선택 [닫기]
닫힘 . 이 질문은 의견 기반 입니다. 현재 답변을 받고 있지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶으십니까? 이 게시물 을 편집 하여 사실과 인용으로 답변 할 수 있도록 질문을 업데이트하십시오 . 휴일 삼년 전에 . 이 질문 개선 나는 위대한 사용하기 시작하고있어 ggplot2R에 플로팅 패키지를 각 플롯하기 전에 나 자신에게 물어 …
98 r  ggplot2 


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dplyr을 사용하여 여러 열의 합계
내 질문에는 데이터 프레임의 여러 열에 걸쳐 값을 합산하고을 사용 하여이 합계에 해당하는 새 열을 만드는 것이 포함됩니다 dplyr. 열의 데이터 항목은 binary (0,1)입니다. 의 summarise_each또는 mutate_each함수의 행 방식 아날로그를 생각하고 dplyr있습니다. 다음은 데이터 프레임의 최소 예입니다. library(dplyr) df=data.frame( x1=c(1,0,0,NA,0,1,1,NA,0,1), x2=c(1,1,NA,1,1,0,NA,NA,0,1), x3=c(0,1,0,1,1,0,NA,NA,0,1), x4=c(1,0,NA,1,0,0,NA,0,0,1), x5=c(1,1,NA,1,1,1,NA,1,0,1)) > df x1 x2 x3 x4 …
98 r  dplyr 

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R에서 예외 처리 [닫힘]
닫은. 이 질문은 Stack Overflow 지침을 충족하지 않습니다 . 현재 답변을 받고 있지 않습니다. 이 질문을 개선하고 싶으십니까? Stack Overflow의 주제에 맞게 질문을 업데이트하세요 . 휴일 3 년 전 . 이 질문 개선 R에서 예외 처리에 대한 예제 / 튜토리얼이 있습니까? 공식 문서는 매우 간결합니다.

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R 데이터 파일에서 지정한 변수 이름으로 개체를로드하려면 어떻게해야합니까?
를 사용하여 R 데이터 파일에 변수를 저장하면 해당 변수를 저장 한 save세션에있는 이름으로 저장됩니다. 나중에 다른 세션에서로드 할 때로드 스크립트가 알 수없는 동일한 이름으로로드됩니다. 이 이름은 로딩 세션에서 동일한 이름의 기존 변수를 덮어 쓸 수 있습니다. 기존 변수를 방해 할 위험없이 데이터 파일의 개체를 지정된 변수 이름으로 안전하게로드하는 방법이 있습니까? …


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dplyr을 사용하여 data.frame의 전체 케이스 필터링 (케이스 별 삭제)
dplyr을 사용하여 완전한 케이스에 대해 data.frame을 필터링 할 수 있습니까? complete.cases물론 모든 변수 목록이 작동합니다. 그러나 그것은 a) 변수가 많을 때 장황하고 b) 변수 이름을 알 수없는 경우 불가능합니다 (예 : data.frame을 처리하는 함수에서). library(dplyr) df = data.frame( x1 = c(1,2,3,NA), x2 = c(1,2,NA,5) ) df %.% filter(complete.cases(x1,x2))
97 r  dplyr  magrittr 

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dplyr 요약 : 출력에서 ​​길이가 0 인 그룹을 유지하려면 ".drop = FALSE"와 동일합니다.
summarisewith plyr의 ddply함수를 사용하면 기본적으로 빈 카테고리가 삭제됩니다. 을 추가하여이 동작을 변경할 수 있습니다 .drop = FALSE. 그러나 .NET summarise과 함께 사용할 때는 작동하지 않습니다 dplyr. 결과에서 빈 범주를 유지하는 다른 방법이 있습니까? 다음은 가짜 데이터가있는 예입니다. library(dplyr) df = data.frame(a=rep(1:3,4), b=rep(1:2,6)) # Now add an extra level to df$b …
97 r  dplyr  plyr  tidyr 

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R에서 data.frame을 병합 / 결합하는 가장 빠른 방법은 무엇입니까?
예 (대부분의 대표적인 예인지 확실하지 않음) : N <- 1e6 d1 <- data.frame(x=sample(N,N), y1=rnorm(N)) d2 <- data.frame(x=sample(N,N), y2=rnorm(N)) 이것이 내가 지금까지 얻은 것입니다. d <- merge(d1,d2) # 7.6 sec library(plyr) d <- join(d1,d2) # 2.9 sec library(data.table) dt1 <- data.table(d1, key="x") dt2 <- data.table(d2, key="x") d <- data.frame( dt1[dt2,list(x,y1,y2=dt2$y2)] ) …

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막대 그래프에 대해 R에서 x 축 레이블 회전
나는 행운이없는 막대 그래프에서 x 축 레이블을 45도 회전하려고합니다. 이것은 아래에있는 코드입니다. barplot(((data1[,1] - average)/average) * 100, srt = 45, adj = 1, xpd = TRUE, names.arg = data1[,2], col = c("#3CA0D0"), main = "Best Lift Time to Vertical Drop Ratios of North American Resorts", ylab = "Normalized Difference", yaxt …

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