«tensor» 태그된 질문

어떤 Keras 층 (위해 Layer클래스), 캔 누군가의 차이점을 이해하는 방법을 설명합니다 input_shape, units, dim, 등? 예를 들어 의사는 units레이어의 출력 모양을 지정 한다고 말합니다 . 아래 신경망의 이미지 hidden layer1에는 4 단위가 있습니다. 이것이 객체 의 units속성으로 직접 변환됩니까 Layer? 아니면 unitsKeras에서 숨겨진 레이어의 모든 가중치의 모양에 단위 수를 곱한 …

261 neural-network  deep-learning  keras  keras-layer  tensor 

TensorFlow에서 행렬 곱셈의 소개 예제를 사용하고 있습니다. matrix1 = tf.constant([[3., 3.]]) matrix2 = tf.constant([[2.],[2.]]) product = tf.matmul(matrix1, matrix2) 제품을 인쇄하면 제품이 Tensor객체 로 표시됩니다 . <tensorflow.python.framework.ops.Tensor object at 0x10470fcd0> 그러나 내가 어떻게 가치를 알 수 product있습니까? 다음은 도움이되지 않습니다. print product Tensor("MatMul:0", shape=TensorShape([Dimension(1), Dimension(1)]), dtype=float32) 그래프가 실행된다는 것을 알고 Sessions있지만 …

259 python  tensorflow  tensor 

view()다음 코드 스 니펫에서 방법 에 대해 혼란 스럽습니다 . class Net(nn.Module): def __init__(self): super(Net, self).__init__() self.conv1 = nn.Conv2d(3, 6, 5) self.pool = nn.MaxPool2d(2,2) self.conv2 = nn.Conv2d(6, 16, 5) self.fc1 = nn.Linear(16*5*5, 120) self.fc2 = nn.Linear(120, 84) self.fc3 = nn.Linear(84, 10) def forward(self, x): x = self.pool(F.relu(self.conv1(x))) x = self.pool(F.relu(self.conv2(x))) …

205 python  memory  pytorch  torch  tensor 

PyTorch에서 훈련 된 모델을 저장하는 다른 방법을 찾고있었습니다. 지금까지 두 가지 대안을 찾았습니다. torch.save () 는 모델을 저장하고 torch.load () 는 모델을 저장합니다 . 훈련 된 모델을 저장하려면 model.state_dict () , 저장된 모델을로드하려면 model.load_state_dict () 접근법 1보다 접근법 2가 권장되는 이 토론을 보았습니다 . 내 질문은 왜 두 번째 접근 …

193 python  serialization  deep-learning  pytorch  tensor 

rnn에 대한 가변 길이 시퀀스 입력에 패킹을 사용하는 방법 을 복제하려고 했지만 먼저 시퀀스를 "포장"해야하는 이유를 이해해야합니다. 나는 우리가 그것들을 "패딩"해야하는 이유를 이해하지만 "패킹"(부터 pack_padded_sequence)이 필요한 이유는 무엇입니까? 높은 수준의 설명을 주시면 감사하겠습니다!

93 deep-learning  pytorch  recurrent-neural-network  tensor  zero-padding