«tf.keras» 태그된 질문

사전을 인수로 사용 .fit_generator()하거나 .fit()전달 하여 이미지 분류기를 훈련 class_weight=시킵니다. TF1.x에서는 오류가 발생하지 않았지만 2.1에서는 훈련을 시작할 때 다음과 같은 결과가 나타납니다. WARNING:tensorflow:sample_weight modes were coerced from ... to ['...'] 그것은에서 강제 변환 뭔가에 무엇을 의미 하는가 ...에 ['...']? 에이 경고의 소스 tensorflow의 REPO는 여기에 , 배치 의견은 다음과 같습니다 …

47 python  tensorflow  keras  tensorflow2.0  tf.keras 

tf.kerasAPI 를 준수하는 사용자 정의 옵티 마이저 클래스를 작성한다고 가정하십시오 (TensorFlow 버전> = 2.0 사용). 이 작업을 수행하는 것과 문서화 된 방법에 대해 혼란 스럽습니다. tf.keras.optimizers.Optimizer 상태 에 대한 문서 , ### Write a customized optimizer. If you intend to create your own optimization algorithm, simply inherit from this class …

30 python  tensorflow  deep-learning  tf.keras  tensorflow2.x 

tensorflow v2에서 하위 모듈로 정의 된 keras를 사용하고 있습니다. fit_generator()방법을 사용하여 모델을 훈련하고 있습니다 . 10 시대마다 모델을 저장하고 싶습니다. 어떻게하면 되나요? Keras (tf의 하위 모듈이 아님)에서을 줄 수 있습니다 ModelCheckpoint(model_savepath,period=10). 그러나 tf v2에서는이 모델을 모든 시대에 저장할 수있는 ModelCheckpoint(model_savepath, save_freq)위치로 변경했습니다 . 정수인 경우 , 많은 샘플이 처리 된 …

10 python  keras  deep-learning  tensorflow2.0  tf.keras 

권장 사항에 대한 오류가 있습니다 (TensorFlow 2.0을 지원하지 않는 Kera. 권장 사항을 사용 tf.keras하거나 TensorFlow 1.14로 다운 그레이드하는 것이 좋습니다). 감사 import keras #For building the Neural Network layer by layer from keras.models import Sequential #To randomly initialize the weights to small numbers close to 0(But not 0) from keras.layers …

9 python  tensorflow  keras  neural-network  tf.keras