«tidyr» 태그된 질문

응답자가 질문을 1-3 번 반복하는 온라인 설문 조사의 데이터가 있습니다. 설문 조사 소프트웨어 (Qualtrics)는이 데이터를 여러 열에 기록합니다. 즉, 설문 조사의 Q3.2 Q3.2.1.에는 Q3.2.2., 및 Q3.2.3.다음 열이 있습니다 . df <- data.frame( id = 1:10, time = as.Date('2009-01-01') + 0:9, Q3.2.1. = rnorm(10, 0, 1), Q3.2.2. = rnorm(10, 0, 1), …

108 r  reshape  dplyr  qualtrics  tidyr 

summarisewith plyr의 ddply함수를 사용하면 기본적으로 빈 카테고리가 삭제됩니다. 을 추가하여이 동작을 변경할 수 있습니다 .drop = FALSE. 그러나 .NET summarise과 함께 사용할 때는 작동하지 않습니다 dplyr. 결과에서 빈 범주를 유지하는 다른 방법이 있습니까? 다음은 가짜 데이터가있는 예입니다. library(dplyr) df = data.frame(a=rep(1:3,4), b=rep(1:2,6)) # Now add an extra level to df$b …

97 r  dplyr  plyr  tidyr 

아래에 언급 된 데이터 프레임이 있습니다. structure( list(ID = c("P-1", " P-1", "P-1", "P-2", "P-3", "P-4", "P-5", "P-6", "P-7", "P-8"), Date = c("2020-03-16 12:11:33", "2020-03-16 13:16:04", "2020-03-16 06:13:55", "2020-03-16 10:03:43", "2020-03-16 12:37:09", "2020-03-16 06:40:24", "2020-03-16 09:46:45", "2020-03-16 12:07:44", "2020-03-16 14:09:51", "2020-03-16 09:19:23"), Status = c("SA", "SA", "SA", "RE", "RE", "RE", …

12 r  dataframe  dplyr  tidyverse  tidyr