양자 컴퓨터가 '큰'데이터를 처리 할 수 ​​있습니까?

컴퓨터가 거의 모든 데이터 (예 : 단일 정수만 필요로하는 인수 분해)로 해결할 수있는 흥미로운 질문이 많이 있지만 머신 러닝 이나 AI 와 같은 대부분의 실제 응용 프로그램 에는 많은 양의 데이터가 필요합니다.

양자 컴퓨터가 이론적으로나 실제로이 방대한 양의 데이터를 처리 할 수 ​​있습니까? 데이터를 "양자 메모리"에 저장하는 것이 좋습니까, 아니면 "클래식 메모리"에 저장하는 것이 더 낫습니까?

빅 데이터의 문제가 아니라 데이터 저장의 문제입니다. 퀀텀 스토리지는 아직 초기 단계에 있습니다.

(내가 쓴 것을 소금 한 알로 가져 가라. 그것은 빠르게 변할 것이다.)

양자 컴퓨터가 어떻게 "메모리"를 보유 할 수 있는지에 대한 몇 가지 이론이 있습니다.

이 중 하나는 핵 스핀을 사용하고 있습니다. 예를 들어, 양자 상태에서 수명이 긴 핵을 사용합니다. 전자 큐 비트 (전자로 표시되는 큐 비트)를 핵 큐 비트로 변환하는 것이 가능합니다 .

왜 핵 큐 비트 / 스핀?

핵의 간섭 시간-위상이 일정한 시간 (파동 함수를 고려할 때)은 전자의 시간보다 길다. 링크 된 글 (이전과 동일 하나) 하나 (어느 정도) 핵 스핀의 일관성 시간을 늘릴 수있는 방법에 대해 자세히 설명합니다. 이 문제는 연구되고 있지만 핵 큐빗이 양자 저장의 한 형태 일 수 있다는 증거가 있습니다.

어려운 이유

양자 상태는 양자를 유지해야합니다. 또한 "저장소"큐 비트 중 두 개를 얽 으면 데이터가 손실 될 수 있습니다.

복제 금지로 인해 큐 비트 (상태를 알 수없는)를 단순히 "복사"할 수 없으며 이는 양자 저장이 어려운 이유 중 하나입니다.

"큰"데이터에 관해서는 메모리 용량이 중요합니다.