평소와 같이 이렇게 비교하기에는 너무 이릅니다. 장치의 전력 소비는 장치 의 아키텍처에 따라 크게 달라집니다 .
그러나 원칙적으로 양자 컴퓨터가 동일한 작업을 수행하는 기존 장치보다 더 많은 에너지를 소비한다고 의심 할 이유가 없습니다. 실제로 양자 컴퓨터가 대부분 단일 작업을 통해 작동한다는 근본적인 이유는 그 반대 입니다. 단위 조작은 인 가역 말해서, 그 동안 동작, 동작, 또는 어떠한 정보도 환경에 소실되지 않는다 . 이러한 작업은 기본적으로 "완벽하게"에너지 효율적입니다 (열을 발생시키지 않습니다).
따라서 원칙적 으로 단일 연산을 사용하는 양자 알고리즘에서 수행되는 기본 연산은 에너지 효율적일 수 있습니다. 이는 기본 작업이 되돌릴 수 없으므로 모든 작업에 대해 일정량의 정보를 "폐기"하는 기존 장치와는 대조적입니다.
이것을 말하면서 고려해야 할 백만 가지주의 사항이 있습니다. 예를 들어, 실제 세계의 양자 컴퓨터는 분리를 처리해야하므로 작업이 실제로 단일하지 않습니다. 이것은 오류 수정 프로토콜이이를 고려하기 위해 필요하다는 것을 의미하며, 그런 다음이 전체 프로세스의 추가 에너지 소비가 무엇인지 추적해야합니다. 또한, 단일 동작은 에너지 효율적이지만, 실제로 측정 결과를 획득 할 때 측정이 수행되어야하고, 이는 비가역적인 동작으로, 일반적으로 정보를 파괴한다. 이러한 각 측정 후에는 정보 매체를 다시 생성해야합니다. 또한, 많은 양자 컴퓨팅 프로토콜은 반복 측정에 의존 하는 동안계산. 이것은 아직 미지의 영역이기 때문에 계속해서 갈 수 있습니다.
일부 측정에서 전력 소비 문제를 논의하는 최근의 한 연구는 1610.02365 이며, 여기서 저자는 광자 칩을 사용하여 (고전적인 기계 학습) 정보 처리 방법을 제시합니다. 저자의 주장 중 하나는 광자 칩이 코 히어 런트 라이트의 자연적인 진화를 이용하여 매우 에너지 효율적인 방식으로 작업을 수행 할 수 있다는 것입니다.
그들은 어떤 형태의 양자 계산도 보여주지 않지만 , 양자 정보 처리를 위해 같은 장치를 사용할 때 에너지 효율 추론은 크게 변하지 않을 것 입니다.