양자 컴퓨팅 연구를 시작할 수있는 조직화 된 자료가 있습니까?


21

저는 컴퓨터 과학 학생이며 현재 양자 컴퓨터, 양자 컴퓨팅 모델, 작동 원리, 게이트 및 간단한 양자 알고리즘에 대해 배울 수있는 리소스를 찾고 있습니다.



나는 이것에 투표하지 않았지만이 질문에 적용되고 다른 질문에는 적용되지 않는 리소스를 확실히 생각할 수 있으므로 이것이 중복임을 알 수 없습니다.
헤더

답변:


12

선별 된 리소스 목록은 여기 에서 찾을 수 있습니다 .

언젠가 위의 링크가 죽으면 하이라이트를 골라야합니다. 이것은 전적으로 주관적이지만


1
카네기 멜론의 Ryan O'Donnell은 GitHub 링크에서이 답변을 제공 한 후 추가 / 촬영 될 수 있으며, 양자 계산에 관한 25 개의 강의 시리즈를 보유하고 있습니다. 그는 강의 비디오를 YouTube 에 배치하여 훌륭한 서비스를 수행했습니다 .
Mark S

7

닐슨과 추앙의 퀀텀 계산 및 퀀텀 정보 책은 퀀텀 계산 의 세계를 소개하기 위해 잘 읽었습니다. 이 책은 양자 역학 및 컴퓨터 과학에 대한 최소한의 사전 경험을 가정하고 대신 양자의 관련 기능에 대한 독립적 인 소개를 목표로하므로 양자 정보 세계에 자신을 소개하려는 사람에게는 정말 좋은 출발점입니다. 과학.


4

나는이 질문에 대해 두 가지 방법으로 대답 할 것입니다. 하나는 내가 배운 방법을 알려줄 것이고, 두 가지는 내가 가늠자의 이익으로 배우고 싶었던 방법을 알려줄 것입니다. 다른 사람들은 다른 사람들보다 하나 이상의 가치를 생각할 것입니다. 그러나 둘 다 어디에서 시작해야하는지도가없는 거대한 자원 목록보다 더 가치가 있습니다.

내가 배운 방법

나는 컴퓨터 과학 학부 교육을 소지하고 당신처럼 시작했습니다. 나는 N. David Mermin 의 Quantum Computer Science : An Introduction 을 읽기 시작했습니다 . 이것은 매우 좋은 교과서이지만 절대로 그것을 훑어 볼 수 없었습니다. 다음 줄로 넘어 가기 전에 모든 한 줄을 이해해야했습니다. 사실 (교과서의 밀도로 인해) 매우 많은 양의 정보를 수집 할 때 매우 빨리 배우지 못했다는 인상을 받았습니다.

Mermin 교과서로 몇 주 후, 나는 Yanofsky & Mannucci의 컴퓨터 과학자위한 Quantum Computing을 구입했습니다 . 이것은 Mermin보다 훨씬 더 부드러운 소개입니다. 거의 너무 부드럽습니다. 저는 선형 대수와 복소수에 관한 처음 몇 장을 건너 뛰었습니다. 그러나 Mermin 교과서와 함께, 나는 양자 컴퓨팅 기초를 잘 이해했습니다. 이 시점에서 나는 양자 컴퓨팅을 "이해했다"는 느낌으로 개인적 한계에 도달했다.

사람들은 종종 초보자를 위해 Nielsen & Chuang ( "Mike & Ike"라고도 함)의 Quantum Computation and Quantum Information 을 추천 합니다. 나는 이것이 좋은 조언이 아니라고 생각합니다. 그 교과서에서 배우려고했지만 실패했을 것입니다. 그러나 기본 사항을 이미 이해 한 후에 는 훌륭한 교과서 입니다. 일화 적으로, 나는 나와 동시에 양자 컴퓨팅을 배우려고 노력한 두 사람을 알고있었습니다. 한 사람은 Mike & Ike를 사용했고 다른 한 사람은 Quantum Computing : A Gentle Introduction 이라는 책을 사용했습니다 . 오늘날 어느 누구도 양자 컴퓨팅을 이해하지 못합니다.

내가 배웠 으면 좋겠다

퀀텀 컴퓨팅을 배우는 경험에는 엄청난 양의 정신적 노력이 필요했고 결국 배운 것은 실제로 복잡하지 않았습니다! 그래서 저는 컴퓨터 과학자들을위한 양자 컴퓨팅 ( Quantum Computing for Computer Scientists , 슬라이드 ) 이라는 강의를 만들었습니다 . 강의는 대중적이며 잘 받아 들여졌으며 실제로 개념적으로 까다로운 모든 내용을 다룬다 고 생각합니다. 일단 이러한 개념적 장애물을 극복 한 후에는 일반적인 컴퓨터 과학 기술을 적용하여 필요한 양자 컴퓨팅 (특정 알고리즘의 작동 방식 등)에 대한 다른 모든 것을 배울 수 있습니다.

  1. 내가 만든 강의를보십시오.
  2. 양자 컴퓨팅에 관한 Umesh Vazirani 교수의 강의를보십시오. 그들은 내 강의를 마무리 짓고 그는 개념을 엄청나게 효과적으로 설명합니다 (이것은 YouTube에 흩어져 있지만 여기 에서 전체 재생 목록을 찾을 수 있습니다 )
  3. 동시에 Mermin 또는 Yanofsky 교과서의 처음 몇 장을 살펴보십시오.
  4. 양자 컴퓨팅 기본 사항을 이해했다고 생각되면 Nielsen & Chuang 교재에서 관심있는 주제를 선택하십시오.
  5. quantumcomputing.stackexchange, 질문 및 답변 읽기, 자신의 질문, 궁극적으로 자신의 답변에 집중하십시오!

행운을 빕니다!


재생 목록 에서 Vazirani의 강의가 더 잘 정렬되어 있습니다. 그는 확실히 경이로운 강사입니다.
Sanchayan Dutta 2009 년

3

실제로 뇌의 위치에 따라 다릅니다. 특히, 당신은 당신의 벨트 아래에 얼마나 많은 수학을 가지고 있습니다. 이해해야 할 것의 대부분은 선형 대수 (복소수)에 포함되어 있습니다. 확대 : 모두 텐서 제품에 있습니다. 내가 텐서 링이 어떻게 작동하는지에 대한 대부분의 설명은 초보자로 이해하기가 잔인합니다. 사실, 텐서 제품에 대한 이해와 함께 작업 할 수있는 능력 (계산)에 의해 양자 컴퓨팅의 전 분야가 보류되었다는 사실을 알 수 있습니다. "양자 프로세스 그림 화." 아마도 다이어그램 방식을 더 높이기 위해 더 전통적인 텍스트로 먼저 고생하고 싶을 수도 있습니다.

당사 사이트를 사용함과 동시에 당사의 쿠키 정책개인정보 보호정책을 읽고 이해하였음을 인정하는 것으로 간주합니다.
Licensed under cc by-sa 3.0 with attribution required.