비슷한 기술을 사용하는 흥미로운 응용 프로그램이 많이 있습니다. 양자 컴퓨팅을 위해 일하는 많은 실험실들도이 어플리케이션들과 함께 논문을 발표합니다.
여기 몇 가지가 있습니다 :
모든 광학 계산. 개인적으로 이것은 신경 네트워크 (및 행렬 곱셈 및 비선형 함수를 포함하는 다른 알고리즘) 를 빠르게 처리하는 데 유용한 것으로 나타났기 때문에 양자 컴퓨팅보다 더 잠재력이 있다고 생각합니다 . 이러한 온칩 시스템은 측정 기반 선형 양자 컴퓨팅 과 동일한 실험실 (및 동일한 사람들)에서 만들어집니다 . 반도체 클럭 속도보다 빠르게 작동 할 수있는 시스템을 설계하고, 조명을 사용하여 최소 전력 당 작동을 낮추고, 병렬화를 늘리면 알고리즘 아키텍처를 변경할 필요없이 매우 멀리 갈 수 있습니다.
양자 시뮬레이션 . "양자 컴퓨터"에 대한 Richard Feynman의 꿈은 이제 "양자 아날로그 시뮬레이터"라고합니다. 자연은 자연처럼 행동합니다. 수소 원자의 작동 방식을 분석적으로 또는 디지털 방식으로 계산하는 것은 어려울 수 있지만, 유사한 Hamiltonian 시스템을 사용하면 "수학을 할 수 있습니다". 이러한 양자 시뮬레이터 에는 광학 격자 ( 이온의 양자 계산에 종종 사용됨 )를 사용할 수 있습니다. 기본 물리학을 사용하여 분자를 계산하는 것은 매우 어렵고 화학은 이러한 어려움을 다루는 휴리스틱으로 가득합니다.
양자 상태 재구성 . 양자 정보 및 컴퓨팅에서 일반적으로 언급되지 않은 공개 문제는 높은 qbit 얽힌 상태를 재구성하는 방법입니다. 양자 컴퓨팅이 제대로 작동하지 않더라도 이러한 공개 질문에 대한 진보는 미래에 도움이 될 수 있습니다 (예 : 주요 배포 프로토콜 및 정보 이론).
양자 커뮤니케이션. 양자 키 배포 는 아마도 양자 정보에서 지금까지 만들어진 유일한 실제 응용 프로그램 일 것입니다. 도청의 위험없이 정보를 안전하게 전송할 수 있습니다. 고 충실도 광자 게이트 작업 (양자 컴퓨터 용으로 생성)은 효율적인 양자 중계기를 허용 하여 이동 가능한 최대 거리를 연장 할 수 있습니다.
여분의 재미있는 것들. 개인적으로, 뇌가 양자 컴퓨터라면 가장 흥미로운 것은 대답하는 것입니다. 양자 컴퓨터가 될 수있는 뇌의 가능성은 지난 10 년 동안 많은 물리학 자들에 의해 시선을 돌 렸으며, 일관성을 파괴하기 위해 뇌가 고온을 일축하지는 않았지만, 평판이 좋은 (그리고 훌륭한) 물리학 자들은 최근이 개념에 도전 해왔다. 하나는 핵 스핀 이 어떻게 양자 정보의 매개자가 될 수 있는지에 대해 논의하고 , 다른 하나 는 축삭이 도파관으로 작동하는지 조사하기 위해 실험을 수행하는 방법에 대해 논의합니다.