현재 양자 컴퓨팅에서 온라인으로 이용할 수있는 가장 체계적인 과정은 무엇입니까?


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머신 러닝에 들어가면서, 주제에 관한 Coursera, edX 등을 통해 온라인으로 제공되는 훌륭한 코스가 많이있는 것 같습니다. 퀀텀 컴퓨팅이 아직 초기 단계에 있으며, 말할 것도없이 당혹 스럽지만 이해하기 쉽고 입문 과정을 제공하는 것이 중요합니다.

이 코스들을 찾을 수있었습니다 :

양자 정보 과학 I, 1 부

양자 광학 1 : 단일 광자

그러나 나는 두 번째 코스가 얼마나 관련이 있는지 확실하지 않습니다.

분명히이 질문은 주제가 꾸준히 주류가됨에 따라 가까운 미래에 답변을 얻는 것이 도움이 될 수 있습니다.


내가 수강 한 유일한 코스는 몇 년 전 코스 라에 있었던 Vazirani의 코스였습니다. 물리학 자에게는 훌륭한 이론적 조사였습니다. 나는 오늘 일반 대중에게 그것을 추천하지 않을 것입니다. 오늘 배우는 가장 좋은 방법은 반 구조화되어 있습니다. Kitaev의 텍스트 + IBM Q Experience.
Aksakal

전제 조건이 무엇인지, 배우고 싶은 주제와 수준이 중요합니다. 질문을 더 정확하게 만들 수 있습니다.
Norbert Schuch

답변:


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저는 Vazirani 교수가 직접 EdX (UC Berkeley)의 양자 역학 및 양자 계산 과정을 수강 했습니다 . 강좌는 이제 보관되었지만 YouTube 강의 계속 액세스 할 수 있습니다 . 그것은 양자 역학의 기본을 다루고 가장 인기있는 양자 알고리즘의 좋은 개요를 제공합니다.

이 과정 정보 (과정 페이지에서) :

양자 계산은 양자 역학을 기반으로 한 컴퓨터가 기하 급수적으로 강력하다는 위대한 계산 발견을 바탕으로 한 놀라운 주제입니다. 이 과정은 양자 역학에 대한 사전 노출이없는 컴퓨터 과학 전공을 포함하여 학부생들이이 최첨단 자료를 폭넓게 이용할 수 있도록하는 것을 목표로합니다. 이 과정은 큐 비트 (또는 양자 비트)와 양자 게이트 개념을 사용하여 양자 역학의 기본 원리에 대한 간단한 소개로 시작합니다. 이 치료는 얽힘, 비 국소 적 상관 관계, 비 복제 이론 및 양자 순간 이동을 포함하여 대상의 역설적 특성을 강조한다. 이 과정은 양자 푸리에 변환,주기 발견, Shor '등 양자 알고리즘의 기초를 다룹니다. 정수 인수 분해를위한 양자 알고리즘과 NP- 완전 문제에 대한 양자 알고리즘에 대한 전망. 또한 단열 양자 최적화에 대한 전망과 D-Wave 논쟁을 포함하여 양자 컴퓨터의 실험적 실현에 대한 기본 아이디어에 대해서도 논의합니다.


아뇨-현재 이용할 수 없습니다. 바라건대 다시 사용할 수있게되기를 바랍니다.
Ebony Maw

@EbonyMaw 강의는 모두 YouTube에서 볼 수 있습니다. 링크를 참조하십시오. 원하는 경우 강의 노트를 PDF로 제공합니다.
Sanchayan Dutta

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@EbonyMaw 처음 PDF 강의 노트입니다. URL에서 장 번호를 변경하여 다른 강의 노트에 액세스 할 수 있습니다.
Sanchayan Dutta

양자에서 최고 품질의 작업이 종종 물리학의 외부에서 나온다는 약간의 아이러니 한 이야기입니다.
Steven Sagona

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비디오 대신 자료를 찾고 있다면 John Preskill의 강의 노트 를 읽고 그 주제에 대해 더 많이 배우고 실제로 유익하고 잘 발달했다고 생각했습니다. 그것들은 1997 년에 처음 작성되었지만 2015 년부터 최신 업데이트되었습니다.

웹 사이트에서 :

코스 설명

양자 정보 이론과 양자 계산. 고전적인 정보 이론, 양자 정보의 압축, 노이즈 채널을 통한 양자 정보의 전송, 양자 얽힘, 양자 암호 기법의 개요. 고전적인 복잡성 이론, 양자 복잡성, 효율적인 양자 알고리즘, 양자 오류 수정 코드, 내결함성 양자 계산, 양자 계산의 물리적 구현에 대한 개요.

전제 조건

강의 자료는 물리학 자, 수학자, 컴퓨터 과학자 및 엔지니어가 관심을 가져야하므로 다양한 배경을 가진 사람들이 강좌를 이용할 수 있기를 바랍니다.

양자 역학에 대한 이전의 과정을 밟는 것이 도움이 되겠지만, 이것이 필수적인 것은 아닙니다. (클래식) 정보 이론, (클래식) 코딩 이론 및 (클래식) 복잡성 이론에 대해 아는 것이 도움이 될 것입니다. 코스의 중심 목표는 이러한 주제를 양자 정보에 적용하기 위해 일반화하기 때문입니다. 그러나이 자료를 얻을 때이 자료를 검토 할 것이므로 이전에 보지 않아도 걱정할 필요가 없습니다. 양자 코딩에 대한 논의에서 우리는 몇 가지 기초 그룹 이론을 사용할 것입니다.


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이와 관련하여 양자 암호화에 대한 EdX 코스 도 있습니다 . 주요 강사는 Stephanie Wehner와 Thomas Vidick이며 Ronald Hanson, Nicolas Gisin 및 David Elkouss의 초청 강의가 있습니다. 설명은 다음과 같습니다.

모두가들을 수있을 때 어떻게 비밀을 말할 수 있습니까? 이 과정에서는 양자 얽힘 및 불확실성과 같은 양자 효과를 사용하여 고전적으로 달성하기 어려운 보안 수준으로 암호화 작업을 구현하는 방법을 배웁니다.

이 학제 간 과정은 Delft University of Technology의 QuTech와 캘리포니아 공과 대학 (California Institute of Technology)의 협력으로 개발 된 흥미로운 양자 암호화 기술을 소개합니다. 과정이 끝나면 다음을 수행합니다.

  • 양자 프로토콜 이해, 설계 및 분석을위한 기본 툴박스를 갖추십시오.

  • 양자 키 분배 프로토콜을 이해하십시오.

  • 신뢰할 수없는 양자 장치를 테스트하는 방법을 이해하십시오.

  • 양자 키 배포를 넘어 현대 양자 암호화에 익숙해 지십시오.


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방금 이것을 발견했습니다 : https://brilliant.org/courses/quantum-computing/ , 방금 소개를했지만 나머지는 매우 유망합니다.

설명의 끝에서 :

우리의 초점은 계산을 위해 양자 역학의 법칙을 이용하는 방법을 배우는 것입니다. 결국, 당신은 양자 정보의 세계를 돌아 다니는 방법을 알고 양자 회로의 내부와 외부를 실험했으며 처음 100 줄의 양자 코드를 작성했습니다.

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