내가 아는 한, 표면 코드는 여전히 최고로 간주됩니다. 동일한 확률로 실패하고 특정 방식으로 실패하는 모든 요소를 가정하면 임계 값은 약 1 % 입니다.
연결 한 종이에는 3D 표면 코드가 없습니다. 시간이 지남에 따라 2D 격자의 변화를 추적하기 때문에 3D 인 디코딩 문제입니다. 당신이 생각하는 것처럼, 이것은 저장된 정보를 가능한 한 오랫동안 일관성있게 유지하려고 할 때 필요한 절차입니다. 이 중 일부에 대한 이전 참고 자료는 이 백서 를 확인하십시오 .
정확한 임계 값은 아는 바와 같이 특정 오류 모델이 필요하다는 것을 의미합니다. 그리고이를 위해서는 디코더가 필요합니다.이 디코더는 오류 모델의 특정 사항에 이상적으로 적응하면서도 빠른 속도를 유지합니다. 현재 진행중인 작업에 충분한 속도에 대한 정의는 임계 값에 큰 영향을 미칩니다.
특정 코드 및 특정 노이즈 모델에 대한 상한을 얻기 위해 모델을 통계 기법 중 하나에 매핑 할 수 있습니다. 그런 다음 임계 값은 위상 전이 지점에 해당합니다. 이 작업을 수행하는 방법의 예와 다른 사람에 대한 참조는 이 백서를 참조하십시오 .
임계 값 외에, 다른 중요한 요소는 저장된 정보에 대한 양자 계산이 얼마나 쉬운 지입니다. 표면 코드는 이것에 상당히 나쁩니다. 이는 표면 코드의 큰 장점에도 불구하고 사람들이 여전히 다른 코드를 고려하는 주요 이유입니다.
표면 코드는 X, Z 및 H 게이트 만 매우 간단하게 수행 할 수 있지만 충분하지 않습니다. 색상 코드는 너무 많은 문제없이 S 게이트를 관리 할 수 있지만 여전히 우리를 Clifford 게이트로 제한합니다. 보편성에 필요한 추가 작업을 수행하려면 두 경우 모두 매직 스테이트 증류와 같은 비싼 기술이 필요합니다.
일부 코드에는이 제한이 없습니다. 이를 통해 간단하고 결함이없는 방식으로 완전한 범용 게이트 세트를 수행 할 수 있습니다. 불행히도, 그들은 구축하기가 훨씬 현실적이지 않아서 비용을 지불합니다. 이 슬라이드 는이 문제에 대한 추가 리소스를 제공하는 올바른 방향을 가리킬 수 있습니다.
표면 코드 계열 내에서도 탐색해야 할 변형이 있음을 주목할 가치가 있습니다. 특정 노이즈 유형을보다 잘 처리하기 위해 스태빌라이저를 교대로 패턴 으로 변경 하거나 YYYY 스태빌라이저를 사용할 수 있습니다. 더 크게, 우리 는 스태빌라이저의 본질을 상당히 크게 바꿀 수도 있습니다. 평면 코드와 토릭 코드 등을 구분하는 경계 조건도 있습니다. 이러한 세부 사항 및 기타 세부 정보를 통해 최적화해야 할 사항이 많이 있습니다.