Atlassian JIRA는 Raspberry Pi에서 잘 작동합니까?

Atlassian JIRA와 같은 이슈 트래커를 실행하기 위해 RaspPi를 사용하는 것은 자연스러운 사용 사례입니다. 그러나이 스페인어 블로그 게시물을 제외하고는 아무도 그것을 시도하지 않은 것으로 보이며 세부 사항은 제공하지 않습니다.

Raspberry Pi에서 실행할 때 JIRA를 사용할 수 있습니까 (예 : 페이지로드 시간이 허용되는 등)? 모든 경험은 크게 감사하겠습니다.

자체 호스팅 환경에서 JIRA의 시스템 요구 사항에 대한 정보는 https://confluence.atlassian.com/display/JIRA/JIRA+Requirements 에서 확인할 수 있습니다.

프로덕션 용 JIRA 서버 하드웨어 권장 사항

프로덕션에서 JIRA를 실행하는 데 필요한 하드웨어는 다양한 JIRA 구성 (예 : 프로젝트, 문제, 사용자 정의 필드, 권한 등)과 사용량이 많은 시간 동안 시스템이 경험하는 최대 동시 요청 수에 따라 다릅니다. 일반적인 가이드 라인은 다음과 같습니다.

• 총 1,000-5,000 개의 문제와 약 100-200 명의 사용자가있는 소수의 프로젝트 (10-20)의 경우, 2GB의 사용 가능한 RAM과 합리적으로 빠른 하드 드라이브 (7200rpm 이상)가있는 최신 서버 (멀티 코어 CPU) 당신의 요구를 충족시켜줍니다.
• 더 많은 문제를 해결하려면 메모리를 추가하면 도움이됩니다. 약 200,000 개의 문제가있는 인스턴스에는 JIRA에 2GB의 RAM이 있으면 충분하다는보고가 있습니다. 의심스러운 경우 필요한 것보다 더 많은 메모리를 할당하십시오.
• 시스템에 많은 수의 동시 요청이 발생하는 경우 멀티 코어 CPU 머신에서 JIRA를 실행하면 요청 처리의 동시성이 증가하여 사용자의 응답 시간이 단축됩니다.
• 참고로 32GB RAM을 갖춘 2 개의 Intel® Xeon CPU E5520 @ 2.27GHz (16 개의 논리 코어)가있는 서버가 있습니다. 이 서버는 Apache, 다양한 모니터링 시스템 및 두 개의 JIRA 인스턴스를 실행합니다.
  • 약 145,000 개의 이슈, 255,000 개의 코멘트, 120 개의 커스텀 필드 및 115 개의 프로젝트가있는 공개 JIRA 사이트.
  • 약 285,000 개의 이슈, 2,500,000 개의 코멘트, 75 개의 커스텀 필드 및 22 개의 프로젝트가있는 JIRA 사이트를 지원합니다.

성능은 치수 및 사용 패턴에 따라 크게 다르며 여기서 다루는 것보다 훨씬 더 중요합니다.

짧은 대답 : 아닙니다.

JIRA는 Raspberry Pi 2 Model B에서 6-8 초의 로딩 시간으로 실행됩니다. 이것은 아마도 대부분의 사람들에게는 너무 느릴 것이므로 실제로 JIRA를로드하여 실제로 수행 할 수 있는지 확인했습니다. 또한 시간은 새로 설치됩니다.

데이터베이스를 채울 때 어떻게 될지 잘 모르겠지만 고통스러운 크롤링 속도가 느려질 것입니다.