나는 Pandas 가 금융계를 위해 처음 개발 된 곳 , 특히 자연 과학 (물리, 생물학 등)을 위해 처음 개발 된 곳을 읽었 으므로 비슷한 데이터 분석 Python 패키지가 더“자연 과학 중심”입니까?
방금 Pandas를 사용하기 시작했으며 다른 패키지 또는 수제 솔루션을 사용하지 않고 해결할 수없는 두 가지 문제가 이미 발생했습니다.
- 불확실성을 관리하는 방법?
- 내 데이터 단위를 쉽게 정의하는 방법은 무엇입니까?
다른 문제가있을 수 있지만 더 정확한 경험이 부족합니다. 현재 첫 번째 포인트를 해결하기 위해 불확실성 패키지에 대해 생각하고 있지만 Pandas와 잘 작동하고 계산 속도를 줄이지 않을지는 확실하지 않습니다. 실제로, 나는 불확실성을 가진 계산 방법을 찾고 있지 않고, 가져온 데이터와 함께 불확실성을 저장하는 간단한 방법을 찾고 있습니다. 두 번째로, 각 데이터와 관련된 단위를 관리하기 위해 DataFrame과 별도로 사전을 만드는 것보다 더 나은 솔루션을 찾지 못했습니다.
같은 문제가 발생했다면 어떻게 해결 했습니까? 아니면 자연 과학의 파이썬에서 데이터 조작 / 저장 / 분석에 어떤 패키지를 사용하셨습니까?
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(그러나 나는 단위 부분을 발견했습니다). NDData
그것을 관리하는 것 같지만이 클래스의 차이점에 대해 확신 할 수 없습니다. 의견을 2 줄짜리 예를 사용하여 답변으로 바꾸는 것이 마음에 들지 않는다면 기꺼이 받아들입니다!
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은 우주 비행사입니다.