PDE를 수치 적으로 해결하는 데있어 진보를 유지하기 위해 어떤 저널을 읽어야합니까?

많은 PDE를 수치 적으로 풀지 만 응용 수학은 내 분야가 아닙니다. 필자는 해당 분야의 최근 개발 내용을 따라 잡기 위해 읽어야 할 응용 수학 저널을 선택하지 않았습니다.

PDE를 수치 적으로 해결하는 최근의 발전에 발 맞추기 위해 읽을만한 좋은 저널은 무엇입니까?

특별한 순서로 생각하지 않으면 서 더 추가하겠습니다.

• 과학 컴퓨팅에 관한 SIAM 저널
• 과학 컴퓨팅 저널
• 전산 물리학 저널
• 응용 역학 및 공학의 컴퓨터 방법
• 공학의 수치 방법의 국제 저널
• AIAA 회의 절차
• 수학적 소프트웨어 거래
• 컴퓨터와 구조
• 액타 누 메리 카
• 누 메리 체 수학
• 수치 해석에 관한 SIAM Journal
• 계산의 수학

또한 많은 응용 분야별 저널에는 계산 방법에 대한 논문이 있습니다. arXiv의 적절한 섹션을 볼 가치가 있습니다.

Google 리더가 공유를 중단하기 전에 약 30 명으로 구성된 그룹으로 여러 저널을 모니터링하고 관련 논문을 공유 할 수있었습니다. 우리는 이제 그런 목적으로 Google+와 Reddit을 사용하고 있습니다.

PDE의 수치 해법에 관한 논문을 출판하는 모든 저널의 목록은 상당히 길며, 한 사람이 주제 전체를 따라가는 것은 불가능할 것입니다. 그러나 당신이 저널에 충실하고 싶다면

• 높이 평가
• 상당히 일반적인 PDE 클래스 포함 (일부 과학 분야에서는 PDE에만 반대)

다음으로 시작하는 것이 좋습니다

• SIAM (SIAM Journal on Scientific Computing) :이 알고리즘은 전통적으로 전적으로 새로운 알고리즘에 중점을 두었지만 최근에는 소프트웨어 또는 애플리케이션 지향 논문을 포함하도록 분기되었습니다 . 더 많은 응용 수학 커뮤니티를 대상으로합니다. 일반적으로 처리 시간이 다소 느립니다. 낮은 수락 률 (~ 50 %).
• 전산 물리학 저널 : 여기에는 많은 응용 논문과 많은 알고리즘 논문이 포함됩니다. SISC보다 더 많이 적용됩니다. 방대한 양의 기사를 게시합니다 (상대적으로 말하면). 여전히 매우 높은 평가를 받고 있으며 많은 사람들이 수치적인 PDE 논문을 출판하는 것이 "장소"라고 생각하지만 일부 (자체 포함)는 최근 몇 년 동안 품질이 떨어 졌다고 생각합니다. Elsevier 보이콧이 시작되면 가속 될 수 있습니다.
• 과학 컴퓨팅 저널 : 대부분의 측면에서 SISC와 비교적 유사합니다. 검토에 소요되는 시간은 약간 더 빠를 수 있으며 "명품"은 약간 더 낮을 수 있습니다.

새로운 기사를 쉽게 접할 수있는 방법은 저널의 RSS 피드를 구독하는 것입니다. 또한 arXiv 의 math.NA 피드를 구독해야합니다 .

나는 대부분의 시간을 PDE를 수치 적으로 해결하는 방법을 알아내는 데 소비한다. 내 블로그 에서 더 긴 저널 목록을 찾을 수 있습니다 .