사이 복잡성 있는가 및 [폐쇄]

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보다 크고 보다 작은 복잡도가 있습니까? $O(n)$ $O(n \log n)$

algorithms complexity efficiency

— 사용자 3696586
소스

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아마도이 질문은 컴퓨터 과학 스택 교환에 더 적합 할 것이라고 생각합니까?

— LKlevin

@LKlevin : 동의합니다.

— Geoff Oxberry 2016 년

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컴퓨터 과학 스택 교환은 이와 같은 기본적인 질문에 매우 친숙하지 않습니다.

— Nick Alger

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$n \log\log n$ 은 과 사이 이며 야생에서 발견되는 비교적 일반적인 것입니다. $n$ $n \log n$

— 빌 바스
소스

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예를 들어, Erasthenos

O (n \log \log n)

$O(n \log \log n)$ 의 체는 의 복잡성을 갖습니다 .

— Eamon Nerbonne

1

비록 asker의 동기에 따라 이것은 관련 구별이 아닐 수도 있습니다. 모든 실제적인 목적으로 은 작은 상수 요소입니다.

\log \log n

$\log \log n$

— Eamon Nerbonne

2

그래도 이 충분히 작 다면 에 대해서도 마찬가지입니다 !

\log n

$\log n$

n

$n$

— Bill Barth 2014 년

1

@BillBarth 네,하지만 상수 보다 기하 급수적으로 상수는 적습니다 !

\log \log n

$\log \log n$

— Pål GD

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위에는 , 또한 거기에 하는 대수 함수의 순서를 적용해야하는 횟수이며 결과는 1보다 작거나 같습니다. $O(n\log(\log(n)))$ $O(n \log^*(n))$ $\log^*$

예를 들어, 유클리드 최소 스패닝 트리를 이미 알고 있다면 들로네 삼각 분할이 시간 내에 발견 될 수 있습니다 . $O(n\log^*(n))$

더 극단적으로, 역 행성 Ackermann 함수 볼 수 있는데, 이는 복잡도 의 여러 알고리즘 분석에서 찾을 수 있습니다 . 여기에 좋은 소개가 있습니다 . $\alpha(n,n)$ $O(n\alpha(n,n))$

— 피터 브런
소스

2

반복되는 역 ackermann 함수 인 인 영광을 잊지 마십시오 !

α^{*} (n)

$\alpha^*(n)$

— Alexis Beingessner 2016 년

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모든 대해 이기 때문에 무한히 많습니다 . 따라서 특히 은 모든 . $O(n(\log n)^\alpha) \subsetneq O(n(\log n)^\beta)$ $\alpha<\beta$ $O(n) = O(n(\log n)^0) \subsetneq O(n(\log n)^\alpha) \subsetneq O(n\log n)$ $\alpha\in (0,1)$

— 데이비드 리처 비
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