슈어 보완의 순위 구조


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나는 Schur 보완책의 구조에 대한 연구를하고 흥미로운 현상을 찾습니다.

A가 5-pt 라플라시안 출신이라고 가정하십시오. 중첩 해부 순서와 다중 정면 방법을 사용하여 LU 인수 분해를 계산 한 다음 마지막 슈어 보완 블록을 확인하면 비대 각 블록의 순위가 낮습니다.

그러나, 나는 같은 방법으로 인수 분해 사용할 때 , (A)의 고유 근처 긍정적 값은, 다음 마지막 슈어 보완이없는 낮은 순위 속성을.λ나는λ

나는 무기한이 슈어 보완의 구조를 바꿀지 여부를 모른다. 누구든지이 주제에 대한 참조를 제공 할 수 있습니까?

답변:


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헬름홀츠 방정식의 놀라운 세계에 오신 것을 환영합니다. 바꾸다λ0ω2그리고 당신은 Helmholtz 방정식의 인수 분해를 설명하고 있습니다. 이 정확한 문제를 다루는이 백서에 관심 있을 수 있습니다 . Helmholtz 방정식이 어려운 이유를 설명 하는 멋진 검토 논문 도 있습니다 .


Ying의 논문에서 그는 2D 문제의 경우 schur 보완은 낮은 순위 속성을 가져야 함을 보여주었습니다. 그는 3D 문제의 경우 낮은 등급의 속성이 중요하지 않다고 주장합니다. 내 문제는 2D 문제이지만 순위가 낮습니다.
Willowbrook

@ Willowbrook : 더 자세히 읽어야한다고 생각합니다. 낮은 순위 특성은 흡수 경계 조건이 사용되는 경우에만 2D 문제의 1d 하위 문제 를 보유한다고 주장 됩니다. 당신이 당신의 공식에 하나를 도입하면, 나는 당신의 대각선 이외의 순위가 문제 크기에 따라 여전히 크게 성장해야하지만 크게 감소 할 것이라고 생각합니다.
Jack Poulson
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