병렬 축소는 해당 작업이 연관되어 있다고 가정합니다. 부동 소수점 숫자를 추가하면이 가정이 위반됩니다. 내가 왜 이것에 관심이 있는지 물을 수 있습니다. 음, 결과를 재현성이 떨어집니다. 그리고 시뮬레이션 된 어닐링이 그러한 재현 불가능한 결과를 생성하는 서브 루틴에 대해 매개 변수를 최적화 (또는 적합)하기 위해 사용될 때 더 나빠집니다.
이 문제를 처리하는 일반적인 방법은 무엇입니까? 다음 전략에 대해 무엇을 말할 수 있습니까?
- 재현 할 수없는 것에 신경 쓰지 마십시오.
- 부동 소수점 숫자 및 덧셈과 함께 병렬 축소를 사용하지 마십시오.
- 적절한 크기의 작업 패키지를 재현 가능한 방식으로 작성하고 손으로 최종 축소하십시오.
- 더하기에는 더 높은 정밀도를 사용하십시오 (그러나 모든 컴파일러가 더 높은 정밀도의 부동 소수점 유형을 제공하는 것은 아닙니다).
동일한 수의 프로세스에서 재현성 또는 다른 수의 프로세서에서 재현성에 대해 우려하고 있습니까? 비트 단위의 재현성을 위해 얼마나 많은 성능 저하가 있습니까? 시뮬레이션 어닐링에만 관심이 있습니까?
—
Jed Brown
@JedBrown 나는 잠재적 인 문제를 디버깅하기 위해 재현 가능한 결과를 얻을 가능성에 대해 우려하고 있습니다. 예를 들어 동일한 수의 프로세서를 사용하거나 원래 사용 된 프로세서 수를 "인식"하여 결과를 재현 할 수있는 방법이 있다면 나에게 좋습니다. 더하기 자체에 고정밀 부동 소수점 유형을 사용하는 것과 관련된 성능 저하를 기꺼이 감수합니다. 내 구체적인 문제는 주로 시뮬레이트 된 어닐링과 예상치 못한 차이와 관련이 있었지만 모두 실제 버그로 판명되었습니다.
—
토마스 클림 펠