무기 연구에 기여하지 않고 SciComp에서 경력을 쌓을 수 있습니까?

나는 숫자 방법에 관한 국제 회의 (ICIAM2019)에 있으며 무기 연구와 직접 관련이있는 응용 프로그램의 보급에 놀랐습니다.

예 :

• 한 수상자는 레이더 재건 / 이동 물체 감지의 수학적 문제에 대한 이야기를 듣습니다. 그의 이야기 내에서 지상에서 "움직이는 피사체"를 감지하는 활성 레이더를 사용하여 8km 높이의 레이더 "플랫폼"상황을 설명합니다. 이 문제가 얼마나 까다로운 지에 대해

• 사람들은 충격파를 정확하게 해결하고 시뮬레이션하는 방법을 제시하고 있으며 빠른 Google 검색을 통해 "관성 구속 융합"을 수행하고 있음을 알 수 있습니다.

• 회의 후 저녁에 나는 Los Alamos에서 숫자를하는 사람들 옆에 앉아있었습니다.

저는 응용 수학과 수치 방법으로 박사 학위를 받고 있으며 솔직히 말해서 수상을하고 큰 무대에 오른 사람들이 무기 연구를하고 있다고 생각하지 않았습니다. 또한 나보다 똑똑한 청중이이 작품에 박수를 보냅니다.

이 커뮤니티에 참여하고 싶은지 아닌지 궁금하고, 직접 또는 간접적으로 무기 연구에 기여하지 않고 응용 수학 분야에서 경력을 쌓을 수 있는지 궁금합니다. 이것이 으 rug 한 것입니까? 나는 매우 초기 단계에 있으며 경험이 많은 사람들의 조언에 매우 감사합니다.

그의 토론에서 @Anton에 전적으로 동의합니다. 어떤 과학적 컴퓨팅 작업을 하든지, 일부 공공 저널이나 위치에 게시하면 무기 나 군사 기술을 구축하는 데 사용될 수 있습니다.

나는 분류 된 실험실에서 몇 년 동안 미사일을 연구 했으며 그 환경에서 과학적 컴퓨팅 배경을 끊임없이 사용했다고 말할 수 있습니다. 미분 방정식을 해결하거나 최적화 및 분산 컴퓨팅을 수행하는 것에 대해 내가 아는 것을 사용하는 것은 해당 작업 라인에서 이익을 얻은 부분 중 일부일 뿐이며 AI, 컴퓨터 과학, 제어, 동적 시스템 등과 같은 다른 영역은 포함하지 않았습니다. 또한 필요에 따라이 주제에서 논문 및 블로그 게시물을 찾아서 목적에 따라 다른 알고리즘을 시도하고 발전시키는 것이 실험실의 표준이라고 말할 수 있습니다.

따라서 간접적으로 공개하고 사용 가능한 모든 것을 사용할 수 있습니다. 그래서 당신은 그것을 탈출하지 않을 것입니다. 즉, 귀하의 작업으로 무기 연구를 직접 지원할 필요가없는 것이 전적으로 합리적이라고 생각합니다. 현재 동료 중 일부는 과학 컴퓨팅 분야에서 큰 경력을 쌓았으며 무기 연구를 직접 지원하지 않았습니다.

TL; DR :

• 무기 연구에 직접 기여 하지 않고 응용 수학 및 전산 과학 분야에서 경력을 쌓을 수 있습니다 .
• 에서 경력 구축 할 거의 수 있는 간접적으로 무기 연구에 기여하지 않고 연구를.

보다 추상적 인 수학적 주제를 선택하고, 수치 / 측정 실험을 신중하게 선택하고, 특정 보조금에 적용하거나 (실제로 적용하지 않음) 등을 통해 군사 주제에 대한 직접적인 기여를 쉽게 피할 수 있습니다. 이런 방식으로 연구원은 매우 성공적인 경력을 쌓을 수 있습니다 직접 무기 기여.

이제 컴퓨터 과학의 특성으로 인해이 연구는 군사 기술 발전에 큰 관심을 가질 수 있습니다. 추상적으로 적용되는 수학적 방법을 개발하면 특정 군사 응용 프로그램에 도움이 될 수 있습니다.

STEM 분야의 연구가 특히 군사적 사용 가능성이 높은 것은 사실입니다. 그러나 이는 STEM으로 제한되지 않습니다. 예술, 인문학 및 기타 모든 연구는 잠재적으로 직접 또는 간접적으로 무기의 발전에 기여할 수 있습니다.

완전히 통제 할 수없는 간접적 인 contibution의 가장 간단한 예 :

교수로서, 당신은 수치 적 방법 / 과학 철학 / 미술사에서 매우 인기있는 과정을 개발했습니다. 학생들 중 한 명이 성공적으로 완료하고 무기 연구에 적용하기로 결정했습니다. 이제 열정, 재료 및 시간을 제공하여이 연구에 간접적으로 기여했습니다.

보다 "직접적인"간접적 인 기여의 예를 찾는 것은 쉽고 가능합니다. Kukryniksy 의 예술에 대한 연구는 보다 효율적인 선전 방법론으로 이어질 수 있습니다.

저는 개인적으로 윤리적 문제에 대해 매우 감사합니다. 그리고 최근에 연구 윤리 문제는 매우 화제가되었습니다. 군사 응용 분야에 직접 기여하고 목표로 삼는 연구를하는 것이 윤리적인지 여부는 논의하지 않을 것입니다. 적어도 우리가 존중 해야 할 것은 특정 연구원의 선택입니다 . 그러나 나는 군사 분야에 잠재적으로 간접적으로 기여하는 것이 모든 연구 분야에서 불가피하다는 것을 지적 할 것이다. 또한 무기에 기여하지 않는 가장 안전한 방법은 아무것도하지 않는 것입니다 . 이는 분명히 나쁜 해결책입니다.

나는 약간 pedantic 할거야,하지만 당신의 마음을 완화에 관심이 있습니다. 문제는 여기에 있습니다.

무기 연구에 직접 또는 간접적으로 기여 하지 않고 응용 수학 분야에서 경력 .

질문의 틀을 짜는 방법은 "아니오"뿐입니다. 그러나 모든 직업 선택에 대해 똑같이 말할 수 있습니다.

• "암 연구에 간접적으로 기여하지 않고 생과자 요리사로 경력을 쌓을 수 있습니까?"
• "암 연구에 간접적으로 기여하지 않고 자동 판매기 수리 분야에서 경력을 쌓을 수 있습니까?"
• "무기 연구에 간접적으로 기여하지 않고 낚시 경력을 쌓을 수 있습니까?"

간접적 인 지원은 단순히 무기 연구자들의 삶을 더 쉽게 만들거나 칼로리를 제공하여 작업을 수행 할 수 있다는 것을 의미하기 때문에 이들 모두에 대한 유일한 대답은 분명히 "아니오"입니다. 세상은 크게 상호 연결되어 있으며, 의도하지 않은 간접적 인 기여에 대해 책임을지지 않습니다.

계산 과학 내에서 어떤 문제에 대한 흥미로운 접근 방식을 개발하면 사람들은 통찰력을 사용하여 많은 목표를 전달할 수 있습니다. 솔직히, 동료에 대한 맹렬한 의견조차도 그들이 작업중인 다른 것에 기여하는 아이디어를 보여주는 통찰력을 줄 수 있습니다.

직접 기여에 대해 걱정하십시오. 나머지는 진정으로 통제 할 수 없습니다.

모든 방어 작업이 공격 무기에 관한 것은 아닙니다. 또한 보안에 관한 것이기도합니다. 즉, 손상 방지, 인명 손실 방지, 일반적으로 삶의 질 보존 및 / 또는 개선입니다. 예를 들어, 지구 온난화 방지뿐만 아니라 인프라 손실의 경우 에너지 원을 다양 화하는 것이 국가의 이익입니다. 사람들은 전염병학과 정보학을 연구하여 질병이 확산되거나 치유되는 것을 막습니다. 전산 연구에서 얻은 통찰력을 통한 과학 기술의 발전은 공격 무기보다 다양한 방법으로 보안에 가치가 있습니다.

과학의 진보는 공격적인 목적으로 무기화 될 수 있지만, 같은 연구는 생명을 구하고 삶의 질을 향상시키기 위해“반대 화”될 수도 있습니다.

위의 답변에 크게 동의합니다. 전산 과학자들에게 큰 관심을 가질 수 있고 군대와 간접적으로 만 연결된 분야는 지구 물리학 적 유체 역학입니다. 최첨단 날씨, 기후 및 해양 모델 개발에 참여할 수 있습니다. 여러분의 작업은 더 나은 날씨 예측과 기후 시스템 및이 기후 시스템에 대한 인간의 영향에 대한 이해를 향상시킬 수 있습니다.