부동 소수점 연산 및 데이터 전송의 현재 및 미래 에너지 비용을 모델링하기위한 참고 문헌


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CPU, 메모리, 네트워크 및 스토리지를 통한 부동 소수점 연산 및 데이터 전송의 현재 및 미래 에너지 비용을 모델링하기 위해 가장 중요한 문헌 및 슬라이드 참조를 찾고 있습니다. 이 질문을 커뮤니티 위키로 표시했으며 각 답변을 다음 형식으로 제한하는 것이 좋습니다.

제목, 저자, 위치 / 컨퍼런스 / 저널, 연도, DOI / URL, 논문 또는 프리젠 테이션이 내 요청과 관련하여 제공하는 정보 요약.


SC (Supercomputing) 컨퍼런스에서 이에 관한 논문을 본 기억이 있습니다. 거기서 보려고 했습니까?
Paul

답변:


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이러한 종류의 숫자를 가져야하는 엑사 스케일 컴퓨팅에 대한 수많은 패널과 보고서가 있습니다. DoE에서 나온 보고서 (또는 DoE 용으로 작성된 보고서)를 찾고 싶습니다. 또한 http://www.exascale.org에 관련 내용이있을 수 있습니다 .


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검색 엔진이 찾을 수있는 많은 정보가 온라인에 있습니다. 다음은 볼 롤링을위한 3 가지 히트입니다.


Vuduc 링크에 감사드립니다. 마지막 것 좀 좀 도와 줄래? 리디렉션이 실패합니다.
Aron Ahmadia

링크를 수정했습니다. 왜 ACM이 고장 났는지 모르겠습니다.
Jeff

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IEEE MICRO 2011 백서 " GPU 및 병렬 컴퓨팅의 미래 "는 최신 부동 소수점 연산에 대해 최첨단 CPU 및 GPU가 각각 ~ 1700pJ 및 ~ 225pJ를 발생 시킨다는 것을 보여줍니다.

다른 메모리 (예 : SRAM, PCM, eDRAM)의 데이터 저장 / 액세스 비용을 위해서는 CACTIDESTINY ( DESTINY의 공동 개발자) 와 같은 도구를 사용해야합니다 . 또한 McPAT 툴은 전체 프로세서의 에너지 소비를 모델링하는 데 사용할 수 있으며 DRAMSim2 는 메모리 전용 입니다. 당신이 찾고있는 것은 이것들의 조합 또는 수정을 통해 달성 될 수 있습니다 (오픈 소스입니다). 다른 많은 것들이 있지만 이것들에서 당신은 구글 학자를 통해 연결된 참조를 찾을 수 있습니다.

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