Matlab Neural Network Toolbox를위한 Python OSS 대안. 상호 비교가 있습니까?


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과학적인 작업을 위해 상용 소프트웨어와 독립하고 싶습니다. Matlab과 같은 상용 패키지 및 도구 상자와 같은 상용 패키지가 만족스럽지 못하다는 것을 알게되었습니다. 왜냐하면 나중에 Matlab에 액세스 할 수 있는지 알지 못하기 때문에 언어를 좋아하지 않기 때문입니다. 따라서 대안을 찾고 있습니다.

다행스럽게도 저는 파이썬에 능통하고 언어를 좋아하며 NumPy, SciPy, Matplotlib, Basemap 및 NetCDF 읽기 및 쓰기 루틴을 통해 대부분의 요구를 충족시킵니다. 대부분 — 피드 포워드 다층 퍼셉트론을 사용하여 인공위성 네트워크를 사용하여 위성 검색을 훈련해야 할 때 여전히 Matlab으로 돌아갑니다.

오픈 소스 소프트웨어에서는 드문 일이 아니므로 신경망을 수행하는 패키지가 둘 이상 있습니다. 상당히 둘 이상 :

  • 얼마 전 저는 "뉴럴 네트워킹을위한 스위스 군용 칼"인 PyBrain을 사용해 보았지만 짧은 시간 (개발 시간과 런타임 모두)에서 만족스러운 결과를 얻지 못했습니다. 어쩌면 나는 충분히 열심히 노력하지 않았거나 아마도 나의 정확한 요구에 맞지 않았을 것입니다.

  • 그냥 지금라는 패키지가 발견 neurolab 약속 보인다 : 파이썬위한 간단하고 강력한 신경 네트워크 라이브러리 와, MATLAB에서 신경망 도구 상자 (NNT) 같은 API .

  • 파이썬위한 빠르고 사용하기 쉬운 피드 포워드 신경망 훈련 솔루션 인 FFnet 이 있습니다

  • 거기에 simplenn

  • 복숭아 하는 전산 지능과 기계 학습을위한 라이브러리

  • 인공 지능 인공 신경망 라이브러리 인 FANN 에 대한 파이썬 바인딩 이이 StackOverflow post의 사실상 표준 으로 설명되어 있습니다.

  • 아마도 다른 사람들이있을 것입니다.

누구나 사용하기 쉽고 속도 등의 기준에 따라 다른 옵션을 비교하려고 노력한 적이 있습니까? 내 자신의 유스 케이스는 위성 검색입니다. 예를 들어 많은 변수의 강력한 비선형 함수에 적합합니다. 나는 매우 신경망 사용자 입니다. 나는 그들의 내면의 연구에 관심이 없습니다.

Stats.SE에 대한이 질문 은 관련이 있지만 다른 초점입니다.


귀하의 질문은 매우 흥미롭지 만 너무 많이 요구하는 것 같습니다. 파이썬에서 다른 신경망 소프트웨어에 대한 포괄적 인 평가가이 포럼에서 너무 광범위하게 대답 할 수 없습니다. 질문의 초점을 관심있는 특정 기준 및 소프트웨어로 좁히는 것이 도움이 될 수 있습니다.
Paul

또한 귀하의 질문 이 너무 오래 되어 이전 할 수 없습니다 . 질문에 다른 SE 사이트가 더 적합하다고 생각되면이 사이트를 삭제하고 다른 사이트에 다시 게시해야합니다. 질문을 다시 게시하더라도 여전히 좋은 답변을 얻을 가능성을 높이기 위해 질문의 범위를 좁히는 것이 최선의 방법이라고 생각합니다.
Paul

파이썬은 아니지만 현재 신경 네트워크에 카페를 사용하고 있습니다. 주로 컨볼 루션 신경망 (convolutional neural network)을위한 것이지만, 기존의 NN을 설정하는 것이 훨씬 쉽습니다.
Siyuan Ren

답변:


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Did you check out scikit-learn? It's totally not my domain but I have heard some very positive user experiences...


범주에 속 할지도 모릅니다 . 목록에 다른 라이브러리를 추가해도 문제가 해결되지는 않지만, 내가보고 싶은 상호 비교의 범위가 확장됩니다.
gerrit

글쎄, 내가 듣고 읽은 것에서 scikit-learn의 장점은 그것이 많은 방법을 포함하는 프레임 워크라는 것입니다. 아마도 문제에 적용된 방법을 비교할 때 작업이 쉬워 질 것입니다.
GertVdE

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scikit-learn에는 신경망 방법이 포함되어 있지 않으며 인공 신경망 모델은 0.12에서 제거되었으며 해당 기능이 필요한 사용자가 PyBrain으로 전환 할 때 권장했습니다.
Aron Ahmadia

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Theano보았 습니까? 꽤 강력한 것 같습니다 .


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실제로 Theano는 매우 강력합니다. 그러나 파이썬 코드를 작성하여 GPU에서 컴파일하고 실행할 수있는 컴파일러 (또는 프레임 워크)입니다. Theano NN을 구현하는 데 사용할 있지만 ML 라이브러리는 아닙니다.
Artem Sobolev

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나도 Matlab의 신경망을 파이썬에서 사용했다. 파이썬에서 가장 강력한 라이브러리 중 하나는 "Pylearn2" http://deeplearning.net/software/pylearn2/ 입니다. 현재이 라이브러리는 가장 활성화 된 라이브러리이며 다양한 기능을 실험 할 수 있습니다. Theano를 기반으로하며 빠르며 GPU에서 실행될 수 있습니다. 불행히도 이것은 단점이기도합니다. API는 끊임없이 변화하고 있으며 학습 곡선이 높습니다. YAML 파일을 사용하여 신경망을 구성해야합니다. 기본 신경망을 만들기 위해 PyBrain을 사용하여 더 많은 성공을 거두었습니다. 기상 요인에 따라 발전소의 부하를 예측해야하는 회귀 문제에 대한 솔루션이 필요했습니다. 여기에 가이드 : http://fastml.com/pybrain-a-simple-neural-networks-library-in-python/ 내가 필요한 솔루션의 90 %를 주었다.

PyBrain에서 찾은 한 가지 문제는 속도였습니다. 기본적으로 파이썬으로 작성되었습니다. 신경망 교육이 Matlab보다 ~ 50 배 느리다는 것을 알았습니다. 다른 일부는 Arac 라이브러리를 사용하여 PyBrain의 교육 프로세스 속도를 높이는 데 성공했습니다.

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