다음을 스스로에게 물어보십시오 :
첫째, 부품 별 통합은 문제의 해결 가능성과 솔루션 공간에 어떤 영향을 미칩니 까?
둘째, 어떤 기능 공간을 구현할 수있는 일련의 하위 공간 (Ansatz 기능)을 만들 수 있습니까?
f ∈ L 2 [ 0 , 1 ] L 2 ϕ유′ ′= f에프∈ L2[ 0 , 1 ]엘2ϕ ∈ L2
ϕ ↦ ∫ fϕ ↦ ∫유′ ′ϕ d엑스 및ϕ ↦ ∫에프ϕ d엑스
모든 기능은 간결한 지원으로 부드러운 기능 으로 근접 할 수 있으므로 모든 테스트 기능의 값만 알고 있으면 두 가지 필수 기능을 완전히 알 수 있습니다. 그러나 테스트 기능을 사용하면 부품별로 통합을 수행하고 왼쪽을 기능으로 변환 할 수 있습니다엘2엘2
ϕ ↦ − ∫유'ϕ'디엑스
"테스트 함수 가져 와서 미분을 계산하고 [0,1]에서 -u '와 통합하여 결과를 반환합니다." 그러나 임의의 함수 의 미분을 취할 수 없으므로 해당 기능은 에 정의되고 제한 되지 않습니다 . 그들은 일반적으로 매우 이상하게 보일 수 있습니다.L 2ϕ엘2엘2
여전히 우리는이 기능이 Sobolev 공간 까지 확장 될 수 있으며 심지어 의 경계 기능 합니다. 수단은, 주어진 에는 대략의 값을 추정 할 수있다 의 배수로 의 -norm . 또한 기능적인 는 물론 에 정의 및 뿐만 아니라 에 정의 및 됩니다.H1H10ϕ ∈ H10∫− u'ϕ'디엑스H10ϕ'ϕ ↦∫에프ϕd엑스엘2H10
예를 들어 Lax-Milgram 렘마는 PDE-book에 나와있는 것처럼 적용 할 수 있습니다. 기능 분석을 통해서만 설명하는 유한 요소 책은 예를 들어 Ciarlet의 고전 책 또는 Braess의 다소 새로운 책입니다.
Lax-Milgram lemma는 PDE 사람들에게 순수한 분석을위한 훌륭한 도구를 제공하지만 목적을 위해 많은 낯선 도구를 사용합니다. 그러나 이러한 도구는 수치 해석과도 관련이 있습니다. 실제로 이러한 공간에 대한 이산화를 구축 할 수 있기 때문입니다.
예를 들어, 의 불연속 부분 공간을 가지려면 모자 함수를 사용하십시오. 그들은 점프를하지 않으며 조각으로 차별화 할 수 있습니다. 그들의 미분은 부분적으로 일정한 벡터 필드입니다. 이 구성은 에서 작동 하지만 괜찮습니다.하지만 기울기가있을뿐만 아니라 (사각 적분이 좋은) 함수가있는 ansatz 공간을 만들 수 있습니다. 누구의 그라디언트가 차례로 발산 되었습니까? (다시 제곱 통합 가능). 그것은 일반적으로 매우 어렵습니다.H10디= 1 , 2 , 3 , . . .
따라서 일반적으로 약한 공식을 작성하는 방법은 Lax-Milgram 보조 법을 적용하고 실제로 기능을 구현할 수있는 공식을 원하기 때문입니다. (레코드의 경우 Lax-Milgram도 해당 컨텍스트의 마지막 단어도 아니고 ansatz도 이산화의 마지막 단어를 공백으로 두지 않습니다 (예 : 불연속 Galerkin 방법 참조).H10
혼합 경계 조건의 경우 자연 테스트 공간이 검색 공간과 다를 수 있지만 (분석 설정에서) 분포 이론을 참조하지 않고이를 설명하는 방법을 모르겠으므로 여기서 멈 춥니 다. 도움이 되길 바랍니다.