과학 저널 출판물에 대한 표준 등급 시스템이 있습니까?

일부 저널은 다른 저널보다 높은 평가를 받고 있습니다. 이것이 사실입니까? 그렇다면 한 피어 검토 저널의 가치를 다른 저널보다 판단하기위한 기준은 무엇입니까? 등급은 어떻게 알 수 있습니까? SIAM Review보다 평판이 좋지 않은 저널에서 저의 출판물을 받아 들인다면 저의 출판물이 덜 가치가 있습니까?

논문을 어디에 출판할지 결정하는 요인은 무엇입니까?

• 이 논문을 읽고 싶은 사람들이 그것을 볼 수 있습니까? 다른 그룹의 연구를 수행하고 있다면 (아마도 다른 관점을 보여주기 위해, 때로는 알고리즘 개선을 보여 주거나 이전 논문의 문제를 해결하기 위해), 논문이있는 경우에도 같은 저널에 논문을 제출하고 싶습니다 영향 요인 문제.

저의 경력 개발 단계에있는 젊은 전산 과학자 인 저는이 질문에 더 중요한 부분이있을 것이라고 생각합니다. . . .

• 나를 평가할 위치에있는 사람들이이 문서를 볼 수 있습니까?나는 종종 컴퓨터 과학 분야의 동료들과 함께 "잔디"를 가질 필요성에 대해 이야기했습니다. 컴퓨터 과학은 학제 간 분야입니다. 불행히도, 우리는 영구적 인 위치를 고려할 때 컴퓨터 과학자로 간주 될 수 없습니다. 전산 과학 부서에서 일하지 않는 경우, 우리는 기존 부서에서 임기를 신청해야합니다. 이는 일반적으로 우리의 "동료"가 다른 엔지니어, 과학자 및 수학자 일 것입니다. 전산 과학의 배경. 즉, 교차 수정 방향으로 가고 싶더라도 학문 분야의 저널에 간행물 중 일부를 계속 집중해야합니다. 이것은 우리의 많은 동료들이 반드시 직면 할 필요는없는 도전이며, 그것은 우리 삶의 추가적인 합병증입니다. 그러나 작업을 시작하기 전에 알아야 할 사항입니다!

• 지금은 얼마나 많은 경쟁이 있습니까? 붐비는 필드 일수록 결과를 조기에 얻는 것이 더 중요합니다. 그룹의 모든 논문 (순수한 수학이나 그와 비슷한 것이 아니라고 가정) 으로 자연 이나 과학 에 가려고 노력하는 것이 좋지만, "핫"필드에서 가장 먼저 나가는 것은 출판보다 훨씬 중요합니다. 필드에서 "최고의"저널에.

• 이 논문은 얼마나 중요합니까? 많은 새로운 데이터를 제공하지만 획기적인 통찰력을 제공하는 방법은 아니지만 최상위 저널에 갈 가치가 없을 것입니다. 평판이 좋은 저널을 찾는 것이 좋습니다. 그러나 큰 것을 실제로 발견했다면 큰 저널에 영향을 미치는 시간 위기가 걱정되지 않는 한 높이 쏴라. (예를 들어, 다른 물리적 검토 시리즈 중 하나보다 실제 검토 서한 에 게시하는 데 시간이 오래 걸릴 수 있습니다 .)

이 모든 것을 고려한 후에는 임팩트 팩터 와 같은 문제에 대해 걱정하기 시작 하지만 느슨한 품질 관리 수단으로 만 사용됩니다. 10-20 %의 차이는 본질적으로 무의미하지만 1.0 대 2.0 또는 2.0 대 3.0은 저널 간의 측정 가능한 차이 수준을 나타냅니다.

이상적인 세상에서, 당신은 원고를 어디에 제출할 것인지 선택할 때 한 가지만 고려할 것입니다 :

이 일에 관심이있는 가장 광범위한 독자를 포함하는 저널의 독자는 무엇입니까?

실제로 다른 요인들도 고려할 것입니다.

이 저널에 출판하는 것이 내 경력에 얼마나 도움이됩니까?

자신의 연구 결과를 잘 이해할 수있는 사람이라면 누구나 실제로 그 의미를 판단 할 수 있지만 너무 멀리 떨어진 사람들 은 저널 의 질을 논문의 질을 대신 할 수 있습니다.

저널 품질은 어떻게 결정됩니까? 숙련 된 전문가는 각 저널에 대한 경험과 읽은 기사를 기반으로 자체 의견을 가지고 있습니다. 수학과 같은 일부 분야에서이 전문가 의견은 많은 전문가와 대화를 통해서만 종합 할 수 있습니다. 컴퓨터 과학과 같은 다른 분야에서는 계층 적 순위 시스템 으로 명시 적으로 체계화되었습니다 .

저널 품질에 가장 널리 사용되는 지표는 소위 영향 계수 입니다. 무엇이든 광범위하게 사용되는 단일 메트릭을 사용하는 위험은 조작 되거나 잘못 적용 되거나 적용 되는 일부 항목에 유용하지 않을 수 있다는 것입니다. 예를 들어,이 논문은 2 년 동안 인용 만 측정하기 때문에 일반적으로 2 년 후에 대부분의 인용을받는 수학 논문에는 적합하지 않습니다. 또한 전문가의 견해와 잘 관련이없는 것 같습니다. 대안이 있습니다 (예 : Eigenfactor) . 그리고 많은 사람들이 이제 소셜 웹 메트릭을 사용하여 저널 순위를 매길 것을 제안 합니다 .

직접 경험을 통해 저널의 중요성을보다 정확하게 측정 할 수 있다고 생각하기 때문에 본인의 결정에 영향 요인 또는 기타 메트릭을 사용하지 않습니다. 흥미로운 연습은 개인 참조 라이브러리 (예 : bibtex 파일)를 살펴보고 다른 저널에 포함 된 기사 수를 확인하는 것입니다. 그것은 아마도 당신이 어디에 게시해야하는지에 대한 최상의 표시를 줄 것입니다.

그건 그렇고, 전문가 기반의 수학 저널 순위를 만들 제안이 있습니다. 볼 이 보고서 와 이 공식 IMU 블로그 .

최근에는 저자 지불 모델을 기반으로하는 새로운 저질 저널이 폭발적으로 증가했음을 알고 있어야합니다. 그들의 출판인들은 편집자 게시판에서 합리적으로 존경받는 이름을 얻고 논문 제출을 요청하기 위해 종종 과학자들의 대규모 커뮤니티 (일반적으로 자격이없는 많은 사람들을 포함하여)를 스팸으로 만듭니다. 내가 알 수있는 한, 그들은 이익 지향 허영 언론 입니다.

그것은 당신이 저널 평가를 얼마나 믿는지에 달려 있습니다. 내가 알고있는 가장 인기있는 지표는 영향 계수입니다. 이 Wikipedia 기사는 영향 요인, 계산 방법 및 조작에 영향을받는 방법 및 대체 저널 평가 메트릭에 대해 설명합니다. 가장 중요한 점은 영향 요인 평가 시스템이 각 저널의 "품질"을 단일 메트릭으로 축소하려고 시도하더라도 서로 다른 분야의 저널에 대한 영향 요인을 반드시 비교할 필요는 없다는 것입니다. (이러한 아이디어가 왜 오도하거나 쉽게 조작 할 수있는 결과로 이어질 수 있는지에 대한 흥미로운 토론은 Malcolm Gladwell의 New Yorker 에세이, The Order of Things를 참조하십시오 .

영향 요인은 지난 2 년 동안 해당 저널에 발표 된 논문 당 인용 된 평균 인용 횟수이므로 한 동료가 검토 한 저널의 가치를 다른 저널에 비교하여 판단하는 기준은 최근 논문이 평균적으로 인용 된 횟수입니다. 기사 기준. 이 측정법은 Science and Nature 와 같은 저널 이 예상 한대로 높은 순위를 얻었음을 의미하지만 International Journal of Nonlinear Sciences and Simulation (3.100)은 SIAM Journal of Scientific Computing (3.016) 보다 높은 순위를 차지 합니다. 후자의 저널은 훨씬 더 잘 인식됩니다.

출판물이 "가치"가 적은 것은 그 사람에 따라 다릅니다. 고위급 동료들로부터 더 유명한 저널에 기사를 올리는 것이 임기 나 채용 결정과 같은 일에 도움이된다고 들었습니다. 그러한 문제를 직접 경험하지 않은 채, 나는 그런 종류의 상황에 더 많은 배경을 가진 사람들의 의견을 연기합니다. 그것은 당신이 도달하거나 감동하려는 사람들의 공동체에 달려 있습니다. 수학 일지에 무언가를 출판한다면, 수학 이외의 사람들이 반드시 그것을 읽을 것이라고 기대하지 마십시오. (동일한 조언이 다른 주제에도 적용됩니다.) 또한, 저명한 저널에 의해 검토되기까지 오랜 시간을 기다리지 않고 결과를 빨리 얻기를 원하기 때문에 덜 유명한 저널에 게시하기로 결정할 수 있습니다. 나는' SIAM 저널은 논문을 검토하고 출판하는데 1 년 이상이 소요될 수 있으며, 논문에 제출 된 날짜와 출판 된 날짜 사이의 시간을보고 백업됩니다. 특정 저널에의 제출은 또한 목표와 범위, 정치 (논문위원회에 있고 논문을 검토 할 가능성이있는 사람), 어떤 커뮤니티에 접근하고 싶은가 (위의 주제 영역에 대한 조언과 함께 진행됩니다) ). 나는 여전히이 문제에 관해 다른 사람들과 상담합니다. 연락하려는 커뮤니티 (위의 주제 영역에 대한 조언과 함께 제공됨) 나는 여전히이 문제에 관해 다른 사람들과 상담합니다. 연락하려는 커뮤니티 (위의 주제 영역에 대한 조언과 함께 제공됨) 나는 여전히이 문제에 관해 다른 사람들과 상담합니다.

내가 기사를 볼 때, 저널의 "명성"은 실제로 과학에 대해 알고있는 다른 사람들 (고문, 동료 등)의 소중한 의견을 반영하는 내 내부 느낌입니다. 나는 믿을만한 것 같다고 생각하기 때문에보다 권위있는 저널에서 기사를 신뢰하는 경향이 더 있지만, 권위있는 저널에는 확실히 나쁜 기사가 있기 때문에 명성은 자신의 실사를 대신하는 것이 아닙니다. 예를 들어, SIAM Review 에서 인용 한 좋은 저널 기사에는 꽤 심각한 오타가 있습니다.

어쨌든, 그것은 저의 가장 큰 견해이며, (거의) 신선하게 채굴 된 박사 학위로서, 더 많은 경험을 가진 다른 사람들이 더 많은 관점과 통찰력을 갖게 될 것이라고 확신합니다.

등급은 반드시 주관적인 활동입니다. 다른 사람들이 귀하의 논문을 평가하는 방법에 관심이 있다면, 그들의 기준이 무엇인지 알아 내야 합니다. 경험적으로 볼 때, 직무 분야에서 역량이 낮을수록 업무를 평가하는 것보다 저널 평가에 더 많이 의존하고 서지 측정 (영향 요인, h 요인 등)에 더 많이 의존하게됩니다. 개인적인 경험보다는

이것은 당신을 평가할 위의 사람들과 대화를 나누는 것입니다. 박사 과정 학생 인 경우, 임차 결정을 내릴 때 부서 및 다른 기관의 다른 부서가 임차 트랙 교수의 업무를 평가하는 방법에 대해 고문 및 기타 교수와 상담해야합니다. 현재 임기 선임 교수라면 임기 후보자의 업무를 평가하는 방법에 대해 부서장 및 부서 예산 협의회 또는 유사 기관의 다른 구성원들과 이미이 대화를 나누었어야합니다. 어떤 패션 교수가 아니거나 재직하지 않은 곳에서 학업을하는 경우, 학교에서 승진과 유지에 관해 감독자에게 동일한 질문을해야합니다.

내 경험에 의하면 대부분의 연구자들은 그들이 나올 때 직접 해당 분야와 관련된 저널의 출판물을 읽거나 따라 잡으려고하지 않습니다. IJNMF를 개인적으로 구독하는 사람은 많지 않으며, 매월 발행되는 표지를 읽어보십시오. 따라야 할 장소가 너무 많습니다. 사람들은 이메일이나 Google 알리미를 사용하여 관련 항목을 찾고 동료 및 경쟁 업체의 작업을 직접 따라 가면서 관련 작업을 검색하는 경우가 더 많습니다. 따라서 중요한 것은 저널을 통해 작품을 보려고하는 것이 아니라 경력을 판단 할 사람들이 결정한 최고의 장소에 게시하는 것입니다.

작품을 볼 수있는 방법은 회의, 세미나, 무료 소프트웨어, 웹 사이트 등을 통해 적극적으로 마케팅하는 것입니다. 이는 아마도 프로모션위원회의 결정 등에 영향을 미치지 않지만 사람들이 귀하의 작업을보고 사용하는 경우 다른 장소를 통해, 당신은 그들에게 사전 인쇄 및 저널에서 출판되는 위치에 대한 링크를 제공하면 인용 횟수가 증가 할 것입니다.

나의 짧은 대답은 : 불행히도 (거의)있다.

수학 저널 에 대한 Aust MS 의 평가 가 있으며 다른 평가도 있다고 생각합니다. 그러나 내 의견으로는 이것은 도움이되지 않습니다. "나의 의견은 평가는 가능하지만 쓸모없고 위험하다는 것입니다. 숙련 된 수학자에게 물어볼 수 있고 신뢰할만한 답변을 얻을 수 있기 때문에 가능합니다. 어떤 저널이 어느 저널인지 알고 있기 때문에 쓸모가 없습니다. 좋은 또는 당신은 (기본적으로 이전과 같은 이유입니다) 동료를 요청할 수 있습니다. 그것은에서 이러한 숫자와 교대 초점을에 재직 또는 보조금의 형태 결정에 대한 가능성을 제공하기 때문에 그것은, 위험 무엇을 당신이 게시 곳 을 게시 "

인용에 대한 순위 시스템이 있습니다.이 논문은 명성의 적절한 척도라고 주장 할 수 있습니다. 중요한 논문이 더 많이 인용되고 있습니다. 그 중 가장 흔한 것은 "영향 요인"입니다. 그러나 이들은 모두 고유 한 문제를 가지고 있습니다. 그들은 필드별로 일정하지 않으며, 영리한 연구원들에 의해 조작되기 쉽습니다. 약간 더 나은 다른 것들은 h- 인덱스와 g- 인덱스입니다.

일반적으로, 나는 좋은 점과 나쁜 점에 대해 "느낌"이 있다는 것을 발견했다. 예를 들어, 나는 아주 좋은 저널에 들어갈 수있는 논문을 하나 가지고 있지만 그다지 부적절하기 때문에 약간 어리둥절합니다.

귀하의 평가자 또는 동료가 아마도 가장 좋은 정보원 일 것입니다. 경험은 종종 특정 저널에 잘 어울리는 특정 논문에 대해 "좋은"것으로 간주되는 것을 가장 잘 판단합니다. 일반 분야 (생물학, 의학 등) 순위, 또는 더 나쁜 학계 전체 순위는 사용되지 않을 수 있습니다.