«cuda» 태그된 질문

프로그래머의 관점에서 CUDA와 OpenCL은 2013 년 말 기준으로 어떻게 비교됩니까? 우리 그룹은 GPU 컴퓨팅을 활용하려고합니다. OpenCL 만 지원하고 CUDA는 지원하지 않는 하드웨어를 선택하여 우리 자신을 크게 제한하고 있습니까? 좀 더 구체적으로, 다음 가정이 맞습니까? CUDA에서 가능한 모든 것은 OpenCL에서도 가능합니다 우리가 라이브러리를 사용하지 않는 한, 주어진 작업은 그중 하나에서 수행하기가 …

34 hpc  gpu  cuda  opencl 

GPU (CUDA)에서 제한되지 않은 비선형 최적화 문제를 해결하려고합니다. 목적 함수는 부드러운 비선형 함수이며 기울기는 분석적으로 계산하기에 상대적으로 저렴하므로 수치 근사로 신경 쓸 필요가 없습니다. 대부분의 fp32 수학 연산 으로이 문제를 해결하고 싶습니다 (다양한 이유로). 비선형 최적화 방법은 반올림 오류에 대해 더 강력하지만 성능이 우수합니까? (예를 들어 켤레 그라디언트 / 쿼시 …

18 optimization  cuda 

IMPLICIT 형식의 유한 체적 방법으로 (시간 이산화) 부분 편미분 방정식 (PDE)을 해결하는 일부 코드를 포팅하려고합니다. 결과적으로 ADI / TDMA 방식으로 처리되는 x, y, z 방향의 3 각 방정식 시스템이 있습니다. CUDA를 사용한 PDE의 암시 적 솔루션과 관련하여 아무것도 찾을 수 없습니다. CUDA에서 ADI / TDMA 체계를 구현할 수 있습니까? 어딘가에 …

10 parallel-computing  implicit-methods  cuda 

난 아주 문제는 특히 적합하지 않으면 그렇게 용서해주십시오 프로그래밍 GPGPU에 새. 내가 이해 한 바에 따르면 GPU 프로그래밍은 일반적인 CPU 프로그래밍과 비교할 때 매우 복잡한 엔지니어링 작업입니다. 분기 문제, 바둑판 식 배열, 고정 된 메모리 할당 및 호스트 장치 통신 / 장치 계산 겹침에 매우주의해야합니다. 약간의 연구를 한 후에 C …

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