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파이썬 으로 전체 SVM 구현 을 작성하려고하는데 Lagrange 계수 계산에 몇 가지 문제가 있습니다. 먼저 알고리즘에서 이해 한 내용을 바꾸어 올바른 길을 가고 있는지 확인하겠습니다. 경우 엑스1, x2, . . . , x엔엑스1,엑스2,...,엑스엔x_1, x_2, ..., x_n 은 데이터 세트이고 와이나는∈ { − 1 , 1 }와이나는∈{−1,1}y_i \in \{-1, 1\} 은 …

10 optimization  machine-learning  support-vector-machines  quadratic-programming 

RBF 커널 함수를 사용하여 하나의 커널 기반 기계 학습 알고리즘 (KLPP), 결과 커널 매트릭스를 구현합니다. KKK K(i,j)=exp(−(xi−xj)2σ2m)K(i,j)=exp⁡(−(xi−xj)2σm2)K(i,j)= \exp\left({\frac{-(x_{i}-x_{j})^2}{ \sigma_{m}^2}}\right) L2-norm의 조건 수는 1017−10641017−106410^{17}-10^{64} 잘 조절할 수있는 방법이 있습니까? 나는 매개 변수를 추측σσ \sigma 조정해야하지만 얼마나 정확한지 모르겠습니다. 감사!

10 linear-algebra  machine-learning  interpolation  support-vector-machines