가장 강력한 오픈 소스 웹 분석 도구? [닫은]

페이지 태깅 및 로그 파일 분석 유형을 포함하여 오픈 소스 웹 분석 도구 선택에 대한 조언이 필요합니다. 나는 그들 중 일부를 알고 있습니다 : piwik, 개방형 웹 분석, awstats 및 기타 ... 그들 중 가장 좋은 것은 무엇입니까 (페이지 태그 유형 및 로그 파일 분석 유형)?

로그 파일 분석기 도메인에서 다음이 가장 널리 사용됩니다.

• AWStats
• 웹 라이저
• 비슷한 물건
• W3 펄

아날로그 및 Webalizer는 C로 작성되며 더 빠릅니다 (초당 10000-20000 줄).

@MadHatter에 의해 앞에서 언급 한 바와 같이 Analog는 캠브리지 전 통계 학자에 의해 개발되어 아날로그를 정말 정밀하고 기술적 인 도구로 만들지 만 2005 년 이후로는 더 이상 개발되지 않았습니다.

Webalizer는 더 이상 개발되지 않았지만 Analog보다 사용하기가 더 쉽습니다.

AWStat 및 W3Perl은 Perl로 작성되었으며 가장 활발한 프로젝트이지만 Analog 및 Webalizer (초당 3000/4500 줄)보다 훨씬 느립니다. 생성 된 데이터와 데이터 렌더링 방식에 따라 서로 다릅니다.

AWStat은 통계를 매우 매력적인 방식으로 표시하지만 W3Perl보다 적은 통계를 생성합니다.

자세한 내용은 다음 링크를 참조하십시오.

http://www.aardal.com/stats/docs/uk/speed.html
http://www.w3perl.com/
http://awstats.sourceforge.net/

내 충고는 :

• 세분화 된 통계를 원하고 너무 많은 GB의 로그 파일이없는 경우 W3Perl
• 이 경우 AWStat에는 너무 많은 GB 파일이 필요하지 않으며 멋진 그래픽 표현이 필요합니다.
• 분석 할 수많은 로그 파일이있는 경우 Webalizer
• 정말로 정확한 통계, 거대한 로그 파일이 필요하고 C 개발 경험이 있거나 도움을 줄 수있는 사람을 알고 있다면 아날로그.

페이지 태그 지정과 관련하여 당첨자는 분명히 Google 웹 로그 분석이며, 수집 및 생성 된 데이터가 다른 솔루션보다 우수하지만 언젠가 Google에서 돈을 요구할 수도 있습니다.

W3Counter 및 Xiti는 무료 버전의 경우 모니터링하려는 각 웹 페이지에 이미지를 설치해야하는 공급자입니다. 둘 다 작은 사이트를위한 것입니다.

Open Web Analytics와 Pikwik은 훌륭한 오픈 소스 솔루션입니다. 둘 다 성숙하고 안정적이지만 MySQL 데이터베이스와 PHP 지원이 필요합니다.

"집에서 만든"솔루션이 필요하지 않은 경우 Google 웹 로그 분석을 사용하고 오픈 소스 프로젝트간에 Piwik보다 더 성숙한 Open Web Analytics를 선택합니다.

나는 piwik에 매우 만족합니다. 웹 사이트에 따라 위젯을 조정할 가능성이 없습니다. 드루팔 사이트를 확인하는 데 사용하고 드루팔을위한 모듈도 있습니다.

내 돈을 위해 최고의 로그 분석 도구는 analog 입니다. 그것은 (모든 사람이 동등하게 느린 모듈 DNS 조회가), 전직 캠브리지 통계에 의해 작성 screamingly 빨리, 그리고이 매우 유용한 페이지 말하고을 - 당신의 관리는 - 무엇을 할 수 와 수 없습니다 제대로 웹 로그에서 알려진, 그럼에도 불구하고 기괴한 상업적 주장.

하지만 페이지 태그에 대해서는 언급 할 수 없습니다. 죄송합니다.

이것은 실험용 소프트웨어이지만 그럼에도 불구하고 매우 인상적입니다.

• http://projects.nuttnet.net/hummingbird/

Hummingbird를 사용하면 방문자가 웹 사이트와 실시간으로 상호 작용하는 방식을 볼 수 있습니다. "실시간"으로 5 분마다 새로 고침되는 것은 아닙니다. WebSocket을 사용하면 Hummingbird가 초당 20 회 업데이트 할 수 있습니다. Hummingbird는 대량의 트래픽과 많은 동시 사용자를 처리 할 수있는 새로운 Javascript 웹 툴킷 인 Node.js 위에 구축되었습니다.

나는 공동 설립자로 바이어스하고있어 비록 내가 (말을 ;-) 것을 제설기가 거기 가장 강력한 오픈 소스 태그 기반의 웹 분석 도구입니다.

SnowPlow는 Hadoop 및 Hive를 사용하는 느슨하게 결합 된 분산 아키텍처를 갖추고 있으므로 수백만 또는 수십억 개의 이벤트로 확장됩니다. 이는 MySQL이나 다른 RDBMS 기반 솔루션으로는 할 수없는 일입니다.

SnowPlow의 또 다른 큰 혁신은 이벤트 데이터가 깨끗하고 불변의 비정규 화 된 원자 "플랫 파일"구조, 즉 분석 데이터웨어 하우스에 저장된다는 것입니다. 이를 통해 Hive를 사용하여 매우 정교한 분석을 수행 할 수있을뿐만 아니라 타사 데이터 (예 : CRM 또는 판매 데이터)와 직접 결합 할 수 있습니다. 다시 말하지만 이것은 원자 데이터를 집계로 축소하거나, 오래된 데이터를 자르거나, 직접 쿼리하거나 다른 소스에 참여하기 어려운 헤드 스크래칭 표준화 구조를 사용하는 다른 솔루션보다 더 강력합니다.

SnowPlow의 기술 아키텍처 에 대한 자세한 내용은 여기를 참조하십시오 .

Boomerang 은 클라이언트 측 성능 분석에 사용할 수있는 최고의 도구이지만 js 에이전트 일뿐 입니다. 기성품보고 도구를 모르는 Pastmon 은 이미 언급 한 네트워크, Piwik 및 AwStats에 유용합니다. Analog는 AwStats와 매우 유사한 도구로 구성이 쉽지 않지만 처리 속도가 훨씬 빠릅니다.

자신의 솔루션을 롤링하려는 경우 위치 데이터에 대한 무료 IP가 있습니다.

웹 사이트 로그 분석에 Webalizer 를 사용하는 사람들을 알고 있습니다 . 옵션을 하나 더 언급하면됩니다.

도 있습니다 이 가능성에 대한 논의는.

오픈 소스 웹 분석 패키지에 대한 조사를 거친 후 확실한 승자는 http://www.openwebanalytics.com 및 http://piwik.org/

사용하기 쉬운 이유, 설치 실시간 capabilites.

언급하고 싶은 인상적인 기능 중 하나는 openwebanalytics에서 생성 한 히트 맵입니다.