ProxMox에는 익숙하지 않지만 Ganeti는 업무에 사용하고 핵심 개발자와 작업 할 때 익숙합니다.
실제 머신과 VM 수가 적 으면 직접 작업을 수행하는 것이 좋습니다. 어떤 물리적 시스템에 어떤 VM이 있는지 기억하고 올바른 노드에서 올바른 Xen 명령을 실행할 수 있습니다. 실제 머신이 하나만 있으면 VM이있는 머신을 항상 알 수 있습니다.
새로운 사용자에게는 Ganeti의 가장 큰 이점은 모든 VM이 어디에 있는지 알고 있다는 것입니다. 하나의 마스터에서 "stop instance foo"와 같은 명령을 실행할 수 있으며 foo가 실행중인 것으로 조회하고 중지합니다. '여유 공간이있을 때마다 크기 X의 VM 만들기'와 같은 명령을 실행할 수 있으며 해당 여유 공간을 찾아 VM을 만듭니다. 이탈이 많은 경우 (VM 생성 및 삭제) Ganeti는 많은 시간을 절약 해줍니다. 또한 전체 클러스터의 전원이 꺼지면 Ganeti는 클러스터의 전원이 켜지고 부팅 될 때 모든 VM을 다시 시작합니다. (예를 들면 다음과 같습니다. 정전 : Ganeti에 대한 진정한 테스트 )
VM 구성 (OS, 디스크 스토리지 구성 등)에 대해 "템플릿"을 설정할 수 있습니다. 따라서 템플릿을 생성 할 수있는 유일한 전문가 일 수 있지만 팀의 다른 중급 시스템 관리자는 새로운 템플릿을 쉽게 만들 수 있습니다. 인스턴스.
적은 수의 VM이있을 때 수동으로 작업을 수행하는 데 따른 문제는 성공하면 Ganeti가 이해할 수있는 수준으로 성장한다는 것입니다. 이 시점에서 많은 작업을 겪을 수 있으며 Ganeti를 설치할 시간이 없습니다. 이는 수동 작업에서 자동화 설치로 이동하는 일반적인 문제입니다. 바닥을 청소하는 데 너무 바빠서 새는 싱크대를 고칠 시간이 없습니다. 이를 방지하기 위해 나중에 Ganeti (또는 선택한 자동화)를 빨리 설치하는 것이 좋습니다.
Ganeti는 100 % 오픈 소스이며 라이센스가 필요하지 않습니다. 그러나 필요한 경우 상업적 지원이 제공되지 않습니다. ProxMox에 익숙하지 않지만 웹 페이지에 라이센스가 필요하다고 말합니다. 오픈 소스 인 부품이 있지만 라이센스 없이는 사용할 수 없습니다 (웹 사이트에서 읽은 내용에서). 웹 사이트에 지원 계획이 나와 있습니다.
Ganeti는 2007 년부터 Google 외부에서 사용할 수 있습니다. 5 년 이상의 엔지니어링 경험이 있습니다. 꽤 오랫동안 안정되었습니다. code.google.com/p/ganeti 에서 Ganeti 소스 코드 및 지원 커뮤니티를 찾을 수 있습니다 . 최근 ProxMox가 출시 된 방법을 모르겠습니다.