답변:
percona 툴킷 에서 pt-kill 명령을 확인하십시오 .
- 그리고 .. 시스템 모니터링을 시작 할 munin , 선인장을 함께 더 나은 선인장 MySQL 용 템플릿 당신이 무슨 일이 일어나고 있는지 몇 가지 아이디어를 얻을 수 있도록, 아무것도. mysql 느린 쿼리를 로깅하는 것도 좋은 생각입니다.
프로세스 목록이 INFORMATION_SCHEMA에있는 MySQL 5.1을 사용하는 경우 20 분 (1200 초)보다 오래 실행되는 쿼리에 대해 mysql 클라이언트 내에서 대량으로 KILL QUERY 명령을 생성 할 수 있습니다.
SELECT GROUP_CONCAT(CONCAT('KILL QUERY ',id,';') SEPARATOR ' ') KillQuery
FROM information_schema.processlist WHERE user<>'system user'
AND time >= 1200\G
INFO 필드에 대해 WHERE 절을 수행하여 특정 쿼리, 장시간 실행되는 쿼리에 대한 TIME 필드 또는 특정 데이터베이스에 대한 DB 필드를 찾을 수 있습니다.
root @ localhost 인 경우 다음과 같이이를 실행할 수있는 모든 권한이 있어야합니다.
SECONDS_TOO_LONG=1200
KILLPROC_SQLSTMT="SELECT GROUP_CONCAT(CONCAT('KILL QUERY ',id,';') SEPARATOR ' ') KillQuery FROM information_schema.processlist WHERE user<>'system user' AND time >= ${SECONDS_TOO_LONG}"
mysql -uroot -ppassword -ANe"${KILLPROC_SQLSTMT}" | mysql -uroot -ppassword
이를 다음과 같이 crontab 할 수 있습니다.
SECONDS_TOO_LONG=1200
QUERIES_RUNNING_TOO_LONG=`mysql -uroot -ppassword -ANe"SELECT COUNT(1) FROM information_schema.processlist WHERE user<>'system user' AND time >= ${SECONDS_TOO_LONG}"`
if [ ${QUERIES_RUNNING_TOO_LONG} -gt 0 ]
then
KILLPROC_SQLSTMT="SELECT GROUP_CONCAT(CONCAT('KILL QUERY ',id,';') SEPARATOR ' ') KillQuery FROM information_schema.processlist WHERE user<>'system user' AND time >= ${SECONDS_TOO_LONG}"
mysql -uroot -ppassword -ANe"${KILLPROC_SQLSTMT}" | mysql -uroot -ppassword
fi
다른 변형이 있습니다 :
SECONDS_TOO_LONG=1200
QUERIES_RUNNING_TOO_LONG=`mysql -uroot -ppassword -ANe"SELECT COUNT(1) FROM information_schema.processlist WHERE user<>'system user' AND time >= ${SECONDS_TOO_LONG}"`
if [ ${QUERIES_RUNNING_TOO_LONG} -gt 0 ]
then
KILLPROC_SQLSTMT="SELECT CONCAT('KILL QUERY ',id,';') KillQuery FROM information_schema.processlist WHERE user<>'system user' AND time >= ${SECONDS_TOO_LONG}"
mysql -uroot -ppassword -ANe"${KILLPROC_SQLSTMT}" > /tmp/kill_log_queries.sql
mysql -uroot -ppassword < /tmp/kill_log_queries.sql
fi
BTW information_schema.processlist에서 정규화 된 테이블 이름으로 명시 적으로 읽었으므로 myDB를 지정하지 않았습니다.
다음은 당신이 볼 수있는 것의 데모입니다. 이 예제에서는 시간이 20000 초인 모든 프로세스의 KILL 명령을 에코합니다.
[root@***** ~]# mysql `lwdba_connect` -ANe"SELECT GROUP_CONCAT('KILL ',id,'; ' SEPARATOR ' ') FROM information_schema.processlist WHERE time > 25000 AND user<>'system user';"
+----------------------------------------------------+
| KILL 180186; KILL 180141; KILL 176419; KILL 3; |
+----------------------------------------------------+
[root@***** ~]#
나는 지난 5 년간이 기술을 사용해왔다. 사실, 나는 작년에이 답변을 DBA StackExchange에 제출했고 받아 들여 졌습니다.
나는이 다음 코드 냈다 발견 여기에 :
2013-01-14 업데이트 : 잠재적으로 위험하며 복제 프로세스를 중단시킬 수 있다는 익명의 힌트가있었습니다. 따라서 귀하의 책임하에 사용하십시오 :
mysql -e 'show processlist\G' |\
egrep -b5 'Time: [0-9]{2,}' |\
grep 'Id:' |\
cut -d':' -f2 |\
sed 's/^ //' |\
while read id
do
mysql -e "kill $id;"
done
가동 시간이 마음에 들면 bash 솔루션을 시도하지 않을 것입니다!
코드에 액세스 할 수있는 경우 여기에 설명 된 방법을 사용하여 실제로 SELECT 문에서 최대 실행 시간을 설정할 수 있습니다 .
SELECT
MAX_EXECUTION_TIME = 1000 --in milliseconds
*
FROM table;
그렇지 않으면 서버에서 :
/programming/415905/how-to-set-a-maximum-execution-time-for-a-mysql-query
pt-kill 설치 :
$ wget percona.com/get/pt-kill
프로세스리스트의 스냅 샷을 작성하십시오.
$ mysql -u root -B -pmyreallyimportantpassword -e "show processlist;" > processlist.txt
스냅 샷에서 pt-kill을 테스트하십시오.
$ ./pt-kill --test-matching processlist.txt --busy-time 45 --kill-busy-commands 'Execute' --victims all --print
# 2019-02-25T17:34:37 KILL 45710302 (Execute 374 sec) SELECT\n\tCOUNT(DISTINCT(LP.sessionId))\nFROM lp_traffic LP\nINNER JOIN orders O ON O.orderId = LP.order
# 2019-02-25T17:34:37 KILL 45713515 (Execute 67 sec) SELECT \n\tCOUNT(DISTINCT(CASE WHEN T.response = 'SUCCESS' AND T.isVoid = 0 AND (T.txnType IN
일치 규칙이 귀하의 상황에 맞는지 확인하십시오. 위의 내용은 45 초 동안 모든 Execute 문을 종료시킵니다. 확신이 있으면이 명령을 수정하고 실행하여 10 초 간격으로 명령문을 실행하십시오.
$ ./pt-kill -u root -p myreallyimportantpassword --busy-time 45 --kill-busy-commands 'Execute' --victims all --interval 10 --kill