개발 가상 머신 템플릿을 구축하라는 과제가 있습니다.
새로운 개발자가 각 제품마다 개발할 수 있도록 회사 제품마다 서버 MySQL 데이터베이스를 추가해야합니다.
대부분의 데이터베이스는 1GB보다 작습니다.
그러나 160G 정도의 거대한 데이터베이스가 있지만 만들려는 템플릿의 크기가 제한되어 있으며 160GB의 DB를 추가하는 것은 합리적이지 않습니다.
따라서 지난 달이 거대한 데이터베이스에서 값을 추출하여 서버에 추가하는 올바른 방법을 찾으려고 노력하고 있는데 개발자가이 데이터베이스에서 작업하는 것과 같은 느낌을 느낄 수 있습니다.
그런 일을 할 수 있습니까? 어떻게 이루어 집니까? 감사!
편집하다:
불행히도 모든 개발 데이터베이스를 보유하는 별도의 기본 DB 서버에는 옵션이 없으며 데이터를 정기적으로 업데이트 할 필요가 없으며 프로덕션 서버와 동일한 데이터를 임의의 기간으로 제시하면됩니다. 새로운 개발자를위한 샌드 박스 환경.
답변:
올바르게 이해했다면 각 개발 환경에 대해 별도의 DB 복사본을 만들 계획입니다.
작은 데이터베이스에서는 이것이 가능할 수 있지만 큰 DB에서는 제대로 작동하지 않습니다. 따라서 각 환경에 대해 별도의 DB를 설정해야 할 충분한 이유가 없으면 단일 개발 데이터베이스 복사본을 사용하고 모든 개발 환경에서이를 사용하도록 설정하는 것이 좋습니다.
이 접근 방식을 사용하면 개발 데이터를 최신 데이터로 주기적으로 새로 고칠 수 있으며 누군가가 엉망인 경우 다시 새로 고칠 수 있습니다.
또한 개발자들이 새로운 테이블을 만들어야하는 새로운 프로젝트에서 작업을 시작하는 상황을 상상해보십시오. 단일 개발 DB 사본이있는 경우 개발자 (또는 개발자)는 해당 테이블을 작성하고 테스트 데이터로 한 번만 채워야합니다. 이제 개발자들은 초기 테이블 구조가 최적이 아니며 변경이 필요하다는 것을 알고 있다고 상상해보십시오. 이 작업은 수십 개의 환경이 아닌 단일 DB에서 수행해야합니다.
이것은 내가 큰 프로젝트에 반복해서 사용되는 접근법이며 대부분의 경우 꽤 잘 작동합니다.
이것은 데이터베이스의 데이터 종류에 따라 크게 달라집니다. 경우에 따라 쉽게 할 수 있습니다
select * from table where date > ....
다른 경우에는 데이터 구조로 인해이를 분리 할 수 없습니다. 결국, 그것은 혼합이 될 것이고 아마도 올바르게 얻기가 매우 어려울 것입니다.