답변:
이 일을 직접하려고하고 이것을 생각해 냈습니다. 아마도 더 간단한 방법이 있지만 이것이 내가 생각해 낸 것입니다.
먼저 벤치마킹 프로그램이 SSH 연결을 통해 통신하도록 파이프를 준비하십시오.
$ mkfifo /tmp/up /tmp/down
그런 다음 원격 명령을 실행하지 않고 ControlMaster 모드에서 연결하십시오. 이를 통해 호스트와 대화식으로 인증 할 수 있습니다. 연결이 완료되면 SSH는 포 그라운드에서 "중지"됩니다.
$ ssh $HOST -N -M -S /tmp/control
병렬 터미널 cat
에서 백그라운드에서 원격 을 실행하십시오 . 대기 시간을 측정 할 에코 서버가됩니다. 입력 및 출력은 FIFO에 연결됩니다.
$ ssh $HOST -S /tmp/control cat </tmp/up >/tmp/down &
그런 다음 작은 프로그램을 벤치 마크하십시오 ( up
FIFO에 바이트를 보내고 FIFO에서 바이트를 받으십시오 down
).
$ python -m timeit -s 'import os' \
'os.write(3, "z"); z=os.read(4, 1); assert z=="z", "got %s" % z' \
3>/tmp/up 4</tmp/down
10 loops, best of 3: 24.6 msec per loop
이 측정은 왕복 대기 시간을 분명히 보여줍니다. 실험을 반복해야하는 경우 마지막 두 명령 ( ssh
및 python
)을 다시 실행 하십시오.
문제가 발생하면 SSH -v
플래그를 사용 하여 더 많은 디버깅 출력을 얻으십시오.
@ nicht-verstehen이 제안한 몇 가지 단계를 건너 뛰었습니다.
python -m timeit --setup 'import subprocess; p = subprocess.Popen(["ssh", "user@host", "cat"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, bufsize=0)' 'p.stdin.write(b"z"); assert p.stdout.read(1) == b"z"'
어디
python -m timeit
timeit
파이썬 모듈을 실행합니다 .
이 -s/--setup
옵션은 timeit
각 반복 전에 실행할 명령문을 알려줍니다 .
subprocess.Popen(["ssh", "user@host", "cat"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, bufsize=0)
출시 ssh
- 실행 cat
호스트에 - 아이 / 하위 프로세스로, 자사의 IO를 리디렉션 스트림 파이썬 객체 파일처럼. bufsize=0
IO가 버퍼링되지 않도록하여 IO 대기를 유발할 수 있습니다.
그리고 각 루프에 대해 :
p.stdin.write(b"z")
단일 바이트를 자식에 씁니다 (ssh를 통해 차례로 cat
).
p.stdout.read(1)
자식에서 단일 바이트를 읽습니다. 그 주위의 주장은 그 바이트가 당신이 쓴 것과 같은지 테스트합니다.
같은 것으로 요약하지만 명명 된 파이프 ( mkfifo
) 만들기는 건너 뜁니다 . 더 많은 루프를 실행할수록 각 루프가 더 빠릅니다. 다음을 사용하여 제어하십시오 -n/--number
.python -m timeit --number 50 ...
sshping
유틸리티를 참조하십시오 https://github.com/spook/sshping
예:
# sshping 172.16.47.143
--- Login: 1725 msec
--- Minimum Latency: 4046 nsec
--- Median Latency: 11026 nsec +/- 0 std dev
--- Average Latency: 178105 nsec
--- Maximum Latency: 8584886 nsec
--- Echo count: 1000 Bytes
--- Transfer Speed: 11694919 Bytes/second
# sshping --help
Usage: sshping [options] [user@]addr[:port]
SSH-based ping that measures interactive character echo latency
and file transfer throughput. Pronounced "shipping".
Options:
-c --count NCHARS Number of characters to echo, default 1000
-e --echocmd CMD Use CMD for echo command; default: cat > /dev/null
-h --help Print usage and exit
-i --identity FILE Identity file, ie ssh private keyfile
-p --password PWD Use password PWD (can be seen, use with care)
-r --runtime SECS Run for SECS seconds, instead of count limit
-t --tests e|s Run tests e=echo s=speed; default es=both
-v --verbose Show more output, use twice for more: -vv
내 생각은 이것을 위해 터미널 쿼리 시퀀스를 사용하는 것이 었습니다. 장점은 단순히 서버에서 실행할 수 있다는 것입니다. 단점은 연결 대기 시간뿐만 아니라 터미널 대기 시간을 측정한다는 것입니다. 그러나 일반적으로 터미널의 응답 시간은 네트워크 지연에 비해 무시할 수 있습니다. 이것은 심지어 전체 대기 시간으로 의미하는 것 입니다.
#!/usr/bin/env python3
# Measure terminal latency (round-trip time) using "Query device code" command
from sys import stdin, stdout
import tty, termios, time
oldtty = termios.tcgetattr(stdin)
try:
tty.setcbreak(stdout)
runs = 10
results = []
for _ in range(runs):
stdout.write("\x1b[c")
stdout.flush()
t1 = time.time()
ch = stdin.read(1)
assert(ch == '\x1b')
t2 = time.time()
while stdin.read(1) != 'c': # swallow rest of report
continue
latency = (t2 - t1) * 1000
print('%.1fms' % (latency))
results.append(latency)
print()
print('avg: %.1fms min: %.1fms max: %.1fms' % (
sum(results) / runs,
min(results),
max(results)))
finally:
termios.tcsetattr(stdin, termios.TCSADRAIN, oldtty)
(이것은 "장치 코드 쿼리"를 사용하는데, 시도한 모든 터미널 : xterm, alacritty, gnome-terminal. MacOS에서는 직접 시도 할 수 없습니다. 따라서 YMMV는 그렇지 않으면 다른 요청입니다. 터미널에 대한 정보를 조사하는 것이 작동 할 수 있습니다 ( http://www.termsys.demon.co.uk/vtansi.htm 참조 )
\x1b[c
유리한 이유 )