매우 간단한 SELECT 쿼리에서 MySQL의 속도가 매우 느림

가상 머신에서 InnoDB 엔진을 사용하여 MySQL 5.5 데이터베이스에 데이터를 저장하는 간단한 웹 애플리케이션이 실행 중입니다. 약 3 년 동안 모든 것이 잘 작동했지만 갑자기 속도가 매우 느려졌습니다.

예를 들어 주소를 보유한 매우 간단한 테이블이 있습니다.

CREATE TABLE `addresses` (
  `address_id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
  `name` varchar(64) CHARACTER SET latin1 NOT NULL,
  `firstname` varchar(64) CHARACTER SET latin1 NOT NULL,
  `street` varchar(64) CHARACTER SET latin1 NOT NULL,
  `housenumber` varchar(16) CHARACTER SET latin1 NOT NULL,
  `zip` varchar(5) CHARACTER SET latin1 NOT NULL,
  `city` varchar(64) CHARACTER SET latin1 NOT NULL,
  `email` varchar(64) CHARACTER SET latin1 NOT NULL,
  `phone` varchar(16) CHARACTER SET latin1 NOT NULL,
  `birthdate` date NOT NULL,
  PRIMARY KEY (`address_id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8 COLLATE=utf8_bin

이 테이블에는 약 800 개의 항목이 있지만 실제로는 그렇지 않습니다. 그러나 쿼리 실행

SELECT * FROM addresses

테스트 목적으로는 결코 끝나지 않는 것 같습니다. 서버 자체의 mysql CLI로 이것을 확인했습니다. 테이블의 일부 행을 출력 한 다음 다음 행을 출력 할 때까지 매우 오래 기다립니다.

따라서 데이터 전송 단계에서 문제가 될 수 있지만 확실하지 않습니다.

VM에는 2GB의 RAM이 있으며 320MB 만 사용됩니다. CPU도 1 ~ 2 %로 매우 낮습니다. mytop은 서버를 차단하는 다른 쿼리를 표시하지 않습니다. IT 관리자는 하드웨어 측면에서 아무것도 변경하지 않았다고 말했다.

데이터베이스 서버를 다시 시작하고 가상 컴퓨터를 다시 시작하는 등의 작업을 이미 시도했습니다. 아무것도 도와주지 않았다.

편집하다:

EXPLAIN SELECT * FROM addresses

나 에게이 결과를 제공합니다 :

+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
| id | select_type | table     | type | possible_keys | key  | key_len | ref  | rows | Extra |
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
|  1 | SIMPLE      | addresses | ALL  | NULL          | NULL | NULL    | NULL |  793 |       |
+----+-------------+-----------+------+---------------+------+---------+------+------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

CPU로드가 낮 으면 인덱스 누락에 문제가 없음을 나타내며,이 경우 쿼리에 CPU 및 디스크 액세스가 더 필요합니다. 또한 3 년 동안 잘 작동한다고 말했습니다.

일반적인 디스크 액세스 속도 (특히 데이터베이스가있는 파티션에서)를 확인 했습니까? 예를 dd 들어 here과 같이 사용 하십시오 . 당신이 묘사하는 것은 죽은 디스크 또는 반 데드 레이드처럼 들립니다. 내가 원하는 백업이 있습니까?

몇 가지를 시도해 볼 수 있습니다.

1. 색인 설정이 있습니까?

인덱싱을 통해 전체 테이블 스캔을 먼저 수행하지 않고도 레코드를 빠르게 찾을 수 있으므로 실행 시간이 크게 줄어 듭니다.

CREATE INDEX idx_name ON addresses(name);

2. 쿼리를 실행하기 전에 먼저 EXPLAIN 키워드를 사용하십시오.

SELECT 쿼리 앞에서 사용될 때, MySQL이 쿼리를 실행하려는 방법과 완료하기 전에 처리해야하는 행 수를 설명합니다.

3. VM이 RAM을 늘리면 mysql.ini를 약간 변경하고 성능이 향상되는지 확인하려면 mysql.ini를 구성하십시오.

당신을 안내 할 수있는 많은 MySQL 최적화 프로그램이 있습니다.

도움이됩니다