세 가지 질문 :
오디오 보간 품질을 객관적으로 측정하기 위해 사용할 수있는 모든 지표는 무엇입니까? (그러나 가능하다면 정신 음향학의 관점에서)
이러한 측정 기준에 따르면 오디오 보간에서 현재의 최신 상태는 무엇입니까?
가상 악기의 일련의 노트에서 두 개의 파일을 두 가지 해상도로 렌더링 한 다음 한 파일의 업 샘플링을 고주파수 렌더링 된 버전과 비교한다고 가정하면 어떤 소프트웨어를 사용하여 객관적으로 비교할 수 있습니까? -이상적으로 언급 된 측정 항목 사용
지금까지 수집 한 것부터이 리 샘플러는 최고의 품질을 제공합니다.
이러한 리 샘플러의 문제점 중 하나는 사전 및 사후 벨소리입니다.
주요 관심사는 신호 재구성 (해당 용어가 의미가있는 한)이므로 다운 샘플링보다 더 업 샘플링하는 것입니다.
편집 :이 맥락에서 보간 시간 효율은 관련이 없습니다.
안부, 호기심 :-)
답변:
리 샘플러로 참고하는 "문제"와 관련하여 :
많은 리샘플링 알고리즘은 선형 위상 저역 통과 필터 다상 보간 커널을 사용합니다. 선형 주파수 보간 커널 (동일한 주파수 응답)과 달리 최소 위상 필터 보간 커널은 리샘플링 중에 더 높은 샘플 속도로 리샘플링하는 동안 프리 링잉 (pre-ring)을 덜 발생시킬 수 있습니다. 청각 적으로 인간에게 "더 나은"소리.
사전 링잉 가능성이 적은 필터링을위한 최소 위상 필터 작성에 대한 참고 사항은 다음과 같습니다. http://www.music.columbia.edu/pipermail/music-dsp/2004-February/059372.html
또한, Remez (Parks-McClellan) 설계 저역 통과 필터는 주파수 영역에서 명확한 주기적 리플을 가질 수 있으며, 이는 시간 영역에서 사전 링 임펄스를 생성 할 수도 있습니다. 따라서 리샘플링 보간 커널을위한 저역 통과 필터 설계 (후자는 보통 최소 위상에 가까운 결과를 낳음)를 위해 창 모양의 Sinc 또는 클래식 아날로그 필터 파생을 시도 할 수 있습니다.
리샘플링 알고리즘에 대한이 철저한 비교가 있습니다 : http://src.infinitewave.ca/
그들이 사용한 테스트를 볼 수 있습니다. 앨리어싱은 큰 것으로, 사인 스윕의 스펙트로 그램으로 쉽게 시각화 할 수 있습니다. 고주파수 응답도 있습니다 .SRC는 고주파수를 방출 할뿐만 아니라 앨리어싱을 유발할 수 있습니다. 임펄스 응답 그래프 또는 위상 응답 플롯으로 위상 응답을 시각화 할 수 있습니다.