템플릿과 신호가 주어지면 신호가 템플릿과 얼마나 비슷한 지에 대한 의문이 제기됩니다.
전통적으로 간단한 상관 관계 접근 방식이 사용되어 템플릿과 신호가 상호 상관되며 전체 결과가 두 표준의 곱으로 정규화됩니다. 이것은 -1 내지 1의 범위의 상호 상관 함수를 제공하고, 유사도는 그 피크의 점수로 주어진다.
- 이것은 피크의 값을 취하고 교차 상관 함수의 평균 또는 평균으로 나누는 것과 어떻게 비교됩니까?
- 대신 여기에서 무엇을 측정하고 있습니까?
첨부 된 것은 나의 예로서 도표입니다. 
그들의 유사성을 가장 잘 측정하기 위해 다음을 살펴 봐야할지 궁금합니다.
여기에 표시된 정규화 된 상호 상관의 피크입니까?
교차 상관도의 평균으로 피크를 나누고 나눕니 까?
내 템플릿은 볼 수 있듯이 듀티 사이클이있는 주기적 구형파가 될 것입니다. 여기서 우리가 볼 수있는 다른 두 피크를 어떻게 활용해야합니까?
- 이 경우 가장 유사한 유사성을 제공하는 것은 무엇입니까?
감사!
Dilip 편집 :
나는 교차 상관 제곱 VS 제곱이 아닌 교차 상관을 플로팅했으며, 다른 것보다 주요 피크를 '날카롭게'합니다. 그러나 유사성을 결정하기 위해 사용해야하는 계산에 대해서는 혼란 스럽습니다 ...
내가 알아 내려고하는 것은 다음과 같습니다.
유사도 계산에 다른 2 차 피크를 사용할 수 있습니까?
우리는 이제 제곱 된 상호 상관 플롯을 가지고 있으며, 이것이 주요 피크를 확실히 날카롭게하지만 이것이 최종 유사성을 결정하는 데 어떻게 도움이됩니까?
다시 감사합니다.
Dilip 편집 :
더 작은 피크는 실제로 유사성 계산에 도움이되지 않습니다. 중요한 주요 피크입니다. 그러나 더 작은 피크는 신호가 잡음이있는 템플릿 버전이라는 추측을 지원합니다. "
- 고맙게도 Dilip, 나는 그 진술에 약간 혼란스러워합니다. 작은 피크가 실제로 신호가 템플릿의 노이즈 버전이라는 지원을 제공한다면 유사성 측정에 도움이되지 않습니까?
내가 혼란스러워하는 것은 정규화 된 상호 상관 함수의 피크를 내 유사성 및 최종 유사성 측정 수단으로 사용 해야하는지 여부와 나머지 교차 상관 함수의 기능 / 모양에 대해 '무관심'해야하는지 여부입니다. 크로스 코의 피크 값과 some_other_metric도 고려해야합니다.
피크 만 중요하다면, 작은 피크에 비해 메인 피크를 확대하기 때문에 어떻게 함수를 제곱하는 것이 도움이됩니까? (더 많은 노이즈 내성?)
길고 짧음 : 교차 상관 함수의 최고점을 최종 유사성 측정으로 만 고려해야합니까, 아니면 전체 교차 상관도를 고려해야합니까? (따라서 그 의미를 보는 것에 대한 나의 생각).
다시 감사합니다
이 경우 PS 시간 지연은 문제가되지 않습니다. 즉,이 애플리케이션에 대해 '관심없는'것입니다. PPS 템플릿을 제어 할 수 없습니다.