패턴없는 노이즈가 있는지 어떻게 확인합니까?

현미경 검사를 위해 카메라를 자주 테스트하고 있습니다. 내 응용 프로그램은 신호 대 잡음비가 매우 낮기 때문에 잡음과 상관 관계 및 패턴이 없어야합니다. 로컬 상관 관계는 신호와 백그라운드를 실제로 구별하는 모든 것이기 때문입니다.

노이즈를 테스트하기 위해 보통 ~ 100 개의 어두운 프레임, 즉 외부 광선이 카메라에 닿지 않는 프레임을 획득하고 시간 평균으로 고정 된 카메라 패턴을 결정하고 시리즈에서 빼냅니다.

시간에 따른 각 픽셀의 표준 편차를 가져와 결과 이미지 (예 : 카메라의 다른 행 / 열에 다른 노이즈 표준 편차가 있음)를보고 행과 열 방향으로 노이즈 패턴을 관찰했습니다. 상호 상관 관계 (일부 인터리브 카메라의 경우 노이즈가 다른 모든 행 사이에 상관되어 있음을 알았습니다).

이 테스트 중 첫 번째는 정 성적이며 두 번째 테스트는 (상대적으로) 전체적인 상관 관계 만 제공합니다. 카메라 노이즈에 상관 또는 동적 패턴이 있는지 확인하는 더 나은 (및 더 빠른) 방법이 있습니까?

noise camera

— 조나스
소스

어두운 프레임은 입력이 없을 때 불균일 한 응답을 결정하는 데 유용합니다. 그러나이 테스트에서는 실제 입력에 대한 불균일 한 응답을 무시하는 것 같습니다. 또한 일련의 균일하게 조명 된 프레임을 구입해서는 안됩니까?

— MSalters

자동 상관은 종종 잡음이있는 신호를 찾기 위해 사용됩니다. 이는 단일 열 / 행 또는 프레임 간 (시간에 따라 변하는 노이즈의 경우)을 따라 수행 될 수 있습니다. 그러나 나는 그것이 다른 체계보다 더 간단 할 것이라고 의심합니다.

— Daniel R은

내가 당신이라면, 나는 당신이 실제 신호를 측정하지 않는 많은 수의 신호를 취하지 않을 것입니다. 가지고있는 식별 알고리즘을 통해 실행하고 어떤 것이 있는지 확인하십시오. 그렇다면 상관 관계에 대해 걱정해야합니다.

나는 당신이 누락 될 수 있다고 생각합니다. 특히 이러한 종류의 노이즈에 대한 강력한 알고리즘을 가지고 있다면 상관 관계가 항상 잘못된 탐지를 의미하지는 않습니다.

— 피어슨 아트 사진
소스

모든 패턴이 크게 나쁘지는 않습니다. 그러나, 그것은 잘못된 탐지로 이어질 필요가 없으며, 상관이 신호의 명백한 이동을 초래한다면 일부 측정에 충분하지 않을 수 있습니다. 또한 선택의 여지가 있다면 소프트웨어에서 해결 방법을 구현하지 않고 잘 설계된 카메라를 구입하는 것이 좋습니다.

— Jonas