웨이블릿 분석은 1D 신호에 유용합니까?


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웨이블릿은 이미지 처리에 매우 유용한 것 같습니다. 시간 신호 (예 : 1D 신호) 만 연구하려고한다고 가정해도 여전히 웨이블릿 분석 과정을 수강해야합니까? 1D 신호에도 적용 할 수 있습니까?


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매우 그렇다! 노이즈 제거 응용 프로그램에 사용했습니다. (여기에 하나의 예입니다 dsp.stackexchange.com/questions/1302/peak-detection-approach/...은 나 자신을 그들을 쓸 필요가 그래서 내가 MATLAB에서 웨이블릿 처리 도구 상자가 없지만). :-/
Spacey

답변:


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그들은 절대적으로 적용 가능합니다. 신호 압축, 노이즈 제거, 기능 추출, 필터 뱅크 신호 처리 및 기타 여러 가지 작업에 사용됩니다. 실제로, 웨이블릿 분석 과정은 2D가 확장 된 1 차원 분석을 강조해야합니다.


웨이블릿 분석이 의사 결정에 어떻게 도움이 될 수 있는지 예를 들어 줄 수 있습니까? 1D ECG 신호가 있다고 가정하십시오. 웨이블릿 분석의 이점은 무엇입니까?
Léo Léopold Hertz 준영
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