노이즈 제거와 노이즈 제거를위한 필터링 방법으로 일반적으로 알려진 차이점은 무엇입니까?

아주 간단한 질문-신호를 '노이즈 제거'와 정확히 제거하는 것 (일반적으로 알려진 것처럼)을 제거하기 위해 정확히 다른 점을 파악하려고합니다. 이것은 어휘 겹침의 경우입니까 아니면 근본적으로 다른 것이 있습니까? 왜 '잡음 제거'라고 불리는가?

편집 : 아마도 결정적으로 SNR을 최대화하기 위해 신호를 필터링 할 때 일반적으로 구어체 문맥에서 AWGN을 의미합니다. 따라서 노이즈 제거에서 AWGN으로도 언급되는 '노이즈'는 노이즈 제거 방법 과 다른 방법으로 노이즈 제거 (비 가우시안, 컬러 등)입니다. 로 시작?

노이즈 제거는 목표에 관한 것이고 필터링은 사용하는 기술에 관한 것입니다.

필터링을 통해 분명히 노이즈를 제거 할 수 있습니다. 예를 들어, 시스템이 특정 임계 값보다 높은 주파수를 전송할 수없는 경우 저역 통과 필터를 적용 할 수 있습니다. 그러나 신호의 다중 기록을 평균화하는 등의 다른 기술로도 노이즈를 제거 할 수 있습니다. 마찬가지로 노이즈 감소 이외의 다른 목적으로 필터를 적용 할 수 있습니다.

"노이즈"는 반드시 부가적인 랜덤 노이즈 일 필요는 없습니다. 상황에 따라 부적합한 신호에도 부부 젤라의 소리와 같은 노이즈가 발생할 수 있습니다.

예를 들어, 클릭 해제는 노이즈 제거 시스템의 일부로 간주 될 수 있습니다. 비닐 오디오 레코드를 디지털화 할 때 클릭을 제거 할 수 있습니다. 인쇄물을 손상시키지 않고 제거 할 수없는 먼지는 디지털 오디오 신호를 클릭 할 수 있습니다. 모델 기반 견적 도구를 사용하여 클릭으로 마스킹 된 샘플을 예측하는 이러한 클릭을 감지하고 제거 할 수있는 시스템이 있습니다. 선형 필터는 종종 이러한 시스템에서 사용되지만 마스킹을 완전히 수행하기에는 충분하지 않습니다.

알고리즘은 에너지 검출기를위한 고역 통과 필터, 정사각형 및 저역 통과 라인을 따라 실행되며, 고주파가 매우 빠르게 공격 및 붕괴되는 곳을 찾고,이 샘플을 일부 추정기로 채 웁니다.

중앙값 필터 는 기존 선형 필터 이외의 다른 것을 통한 노이즈 감소의 또 다른 예입니다.