필터 설계를위한 유전자 또는 진화 알고리즘?

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유전자 또는 진화 알고리즘이 어떤 유형의 필터 설계 문제에 유용 할 수 있습니까?

DSP 문제에 어떤 종류의 유전자 또는 진화 알고리즘이 사용됩니까?

편집 : 차등 진화와 같은 더 큰 진화 알고리즘 세트를 포함하도록 질문을 확장했습니다.

filter-design  adaptive-algorithms 
— hotpaw2
소스
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유전자 알고리즘은 일반적으로 어떤 유형의 문제에 사용됩니까? 분석적으로 최적화 할 수없는 변수가 많은 시스템을 최적화하는 데 사용되는 것 같습니다.
— endolith

답변:

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적응 형 유한 임펄스 응답 필터에서 시스템 식별을위한 브리더 유전자 알고리즘 적용 : 적응 형 FIR의 매개 변수를 결정하기 위해 GA를 사용했습니다.

유전자 알고리즘을 통한 IIR 필터 설계 최적화 : GA를 사용하여 IIR에 대한 매개 변수 결정H2 과 H∞ 기준.

선형 위상 FIR 필터 계수의 최적화를위한 유전자 알고리즘 : (개요에서) "이 알고리즘은 필터 계수를 나타내는 게놈 집단을 생성하고 각 게놈의 진폭 반응을 원하는 진폭 반응의 진폭 반응과 비교합니다."

이를 바탕으로 2000 년대 초반에 필터에 대한 계수를 생성하는 것이 일반적인 방법 인 것처럼 보이지만 IEEE 펍에서는 최근에 많이 활동하지 않은 것으로 보입니다.

— 존스 카
소스
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